计算成像系统中的低信噪比图像重构研究

针对当前计算成像系统生成原始图信噪比低、清晰度不够等缺陷,为此提出稀疏先验自适应的计算成像系统低信噪比图像重建方法。首先估计模糊后图像的信噪比,采用贝叶斯构建低信噪比图像自适应重建的稀疏先验约束条件,采用可变参数的稀疏先验约束正则化算法优化稀疏正则化约束项,采用特定参数控制图像梯度排列稀疏度,得到贝叶斯后验概率上限,然后采用迭代加权最小二乘算法优化低信噪比图像重建结果,采用幅值投影算子限制不同颜色通道图像信号幅值,获取约束重构彩色图像。测试结果显示,重建后的图像峰值信噪比与结构自相似度均有大幅度提升,低信噪比图像重建效果优于同类型方法。     

评定测试结果不确定度的两种方法之比较分析

检测实验室中测试结果的不确定度是对测试结果可靠性的度量,本文以铁矿石中铁含量的检测为例,分别通过灵敏系数法和相对标准不确定度法进行测试结果的不确定度分析,并加以比较,以期为相关检测实验室提供参考.     

弹性光网络传输信息误差补偿

在弹性光网络中,光树传输组播可以节省链路代价,但较长的光树需要选择更低的调制等级,消耗更多的频谱资源和发射机功耗。因此,针对弹性光网络在链路失配下的传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,产生传输信息误差,提出一种基于误差反馈调节均衡和误码自适应调制技术的弹性光网络数据传输误差补偿算法,构建弹性光网络传输信道模型,采用转发负载均衡控制方法进行链路失配的稳定性控制,在链路失配下对弹性光网络的传输数据进行码间干扰抑制,结合链路均衡控制模型进行自相关匹配调节,采用信道扩频和误码自适应调制技术进行信道补偿和均衡设计,实现传输数据的误差补偿,提高信道均衡性。仿真结果表明,采用该方法进行弹性光网络传输误差补偿的均衡性较好,误码率为0,弹性光网络传输信息耗时2.5 s,时间开销最小,提高了弹性光网络传输的自适应均衡控制能力。     

基于T-S故障树的数控加工中心液压托架升降系统可靠性分析

液压系统可靠性分析主要有故障树、故障模式影响与致命性分析、贝叶斯网络等方法,由于历史数据的缺乏及系统工作环境的变化,使得部件故障发生概率为精确值的假设难以成立,而模糊理论的引入,有效解决了这一问题。通过分析THMC6350双工位卧式加工中心液压托架升降系统工作原理,构建了其系统失效时的Takagi-Sugeno(T-S)模糊故障树模型,解决了故障数据缺乏及故障机理不确定问题,进而对系统进行可靠性分析,求得液压托架升降系统在不同故障状态时的故障概率、各底事件概率重要度和关键重要度,为设备故障诊断提供可靠依据。     

肌纤维类型与肉嫩度的关系

阐述了肉的肌纤维与宰后嫩度形成之间的联系,发现由于肌肉宰后消耗能量、产生代谢产物与活体具有不一样的方式,而这个方式因肌纤维差异而存在不同之处,这就会影响到肌肉宰后能量与代谢水平的平衡,进而对肌肉宰后成熟产生调控作用,最终极有可能影响其嫩度的形成。      

NM7000B下滑信标CSB信号调制不平衡对下滑角的影响

下滑设备在飞行校验时,通过微调CSB信号调制平衡可以修正下滑角。调制不平衡会引起连锁反应,这会对下滑道的结构带来一定影响。文章以CSB信号和SBO信号的原理为基础,对此应展开定量分析,解释哪些参数会影响到下滑角,并提供计算方法,提高飞行校验的效率,节约设备运行维护的成本。     

公路水泥稳定碎石层试验检测技术

文章详细分析了在公路工程底基层和基层使用水泥稳定碎石的施工情况,并深入剖析了其平整度和压实度,提出了具有较强实用性的检测办法,可在同类型工程中推广使用。     

融合典型相关与最大散度差的特征抽取方法

提出了一种融合典型相关分析与最大散度差鉴别分析的特征抽取新方法。该方法首先利用典型相关分析方法实现了特征信息的融合,有效地消除了特征之间的信息冗余。然后,通过采用最大散度差鉴别分析方法将训练样本中的类别信息加以充分的利用,从而有效的提高了人脸识别的正确率。最后,在ORL标准人脸库上和Yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性。     

贵州广播电视台超高清(4K) 全媒体新闻演播中心景区设计与集成

贵州广播电视台新建集传统电视直播、新媒体直播、形象展示、游览参观等为一体的全功能全媒体新闻演播中心,使新闻类节目在新闻反应的时效性、演播室呈现效果、节目表现形式等诸多方面得到全面提升.本文介绍和分析了该项目在舞美制景设计中面临的技术难点和解决方案,以及项目实施过程中的成功经验和创新点.