基于遗传神经网络的电站锅炉飞灰含碳量预测

针对锅炉飞灰含碳置影响因素复杂．实时测量难度大．精度低，提出了一种基于遗传神经网络的预测方法，并用于某电厂，结果表明，该方法是有效的。     

连铸温度场数值模拟及冷却水参数优化

由于用实验方法来研究工艺参数对铸坯温度场的影响较困难,故而提出了一种在冶金冷却条件指导下的启发式GA(遗传算法)数值模拟优化方法,为优化工艺参数提供了理论依据,并在优化基础上采用MIMO(多输入多输出)系统PID(比例积分微分)控制器实现了二冷段配水的优化控制,改善了铸坯的质量.     

基于遗传算法的水轮机最优工况参数计算

利用遗传算法计算水轮机的最优工况参数，给出遗传算法的具体实现步骤，并结合某电站的实际运行参数进行计算，结果表明，利用遗传算法计算水轮机的最优工况是可行的，而且寻优效率高，结果可靠。表2个。     

遗传算法在通信网设计中的应用

由于优化问题的非线性，不能用传统的算法解决，本文利用遗传算法解决通信网设计中的优化问题，取得了良好的效果。     

激光切割工艺参数优化数据库系统

用Visual Basic 6.0和用SQL server 7.0设计了激光切割工艺参数数据查询系统.能实现对常用材料的激光切割工艺参数进行查询.同时,提供了方便的数据库维护方法,提出用户基于Web技术的数据库更新方法.     

一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。     

多部件设备维修问题研究及遗传算法求解

合理组织设备维修，缩短设备维修时间是生产运营管理的一个重要环节。本文探讨了多部件设备维修的有效组织问题。考虑到维修工人对拆分后设备的不同部分具有不同的维修效率，提出了一种基于维修时间优化的决策方法，将其与经典指派方法进行了比较；进一步地，对这一NP-hard问题设计了遗传算法，通过数值例子讨论了其求解有效性。     

COPART:一种面向约束条件的自适应软硬件划分算法

本文介绍一种将自适应算法、遗传算法和列表调度算法结合起来应用于软硬件划分问题的算法COPARTART，并提出了一种基于约束条件的开销系数自适应调整方法，该方法所获得的划分结果能够良好体现设计目标。     

稀疏阵列天线综合的遗传算法优化

通过遗传算法优化选择常规满阵中一定比例的工作单元,使阵列在欠饱和状态下达到窄波束低副瓣的要求。以单元的工作状态和激励幅度为优化参量,波束宽度和副瓣电平为适值函数,通过适值缩放和多种群进化竞争使遗传进化稳定地收敛到全局最优。详细分析了稀疏阵的单元布局、稀疏率及单元激励对优化阵列特性的影响。     

基于遗传算法和GIS的电信管道建设规划

该文通过将遗传算法与GIS相结合，进行电信管道建设规划的选线优化决策。GIS可以提供地理空间属性和非空间属性、计算管道相关成本，并将结果输出到外部程序。进而，利用遗传算法本身所具有的优点，对各种方案进行优化决策，以使管道建设总成本最小。通过某一区域的电信管道规划建设的优化决策验证了该方法的可行性。