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针对谱聚类融合模糊C-means(FCM)聚类的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题,提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘(FSC-FM)方法。首先,构建一个不确定PPI网络模型,使用边聚集系数给每一条蛋白质交互作用赋予一个存在概率测度,克服假阳性对实验结果的影响;第二,利用基于边聚集系数流行距离(FEC)策略改进谱聚类中的相似度计算,解决谱聚类算法对尺度参数敏感的问题,进而利用谱聚类算法对不确定PPI网络数据进行预处理,降低数据的维数,提高聚类的准确率;第三,设计基于密度的概率中心选取策略(DPCS)解决模糊C-means算法对初始聚类中心和聚类数目敏感的问题,并对预处理后的PPI数据进行FCM聚类,提高聚类的执行效率以及灵敏度;最后,采用改进的边期望稠密度(EED)对挖掘出的蛋白质功能模块进行过滤。在酵母菌DIP数据集上运行各个算法可知,FSC-FM与基于不确定图模型的检测蛋白质复合物(DCU)算法相比,F-measure值提高了27.92%,执行效率提高了27.92%;与在动态蛋白质相互作用网络中识别复合物的方法(CDUN)、演化算法(EA)、医学基因或蛋白质预测算法(MGPPA)相比也有更高的F-measure值和执行效率。实验结果表明,在不确定PPI网络中,FSC-FM适合用于功能模块的挖掘。 相似文献
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测向误差的减小一直以来都是无线电测向精度提高的一个难点,对于不同的测向体制所采用的减小测向误差的方法都不尽相同。本文主要介绍的是相关干涉仪测向体制的基本原理以及通过内插法的应用来减小测向误差的方法。 相似文献
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孟雪 《中国石油和化工标准与质量》2019,(14):3-5
包覆聚合物类自悬浮支撑剂是一种能够在清水中达到悬浮状态的新型压裂支撑剂。由于自悬浮支撑剂与常规支撑剂、压裂液存在较大差异,暂无针对自悬浮支撑剂的性能评价方法。本文基于包覆聚合物类自悬浮支撑剂结构特点,结合国内压裂用支撑剂、压裂液标准评价方法和现场应用关键因素,对包覆聚合物类自悬浮支撑剂的支撑剂性能、包覆聚合物层溶解、流变、静态悬砂、破胶等一系列性能测试方法及实验条件开展攻关研究,最终建立了一套适用于包覆聚合物类自悬浮支撑剂性能评价方法,为包覆聚合物类自悬浮支撑剂性能评价方法标准的建立提供了有力支持。 相似文献
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