微单画幅与法兰距的博弈

索尼A7系列的全画幅的确具有开创性的历史意义，但超短的法兰距与广角镜头配合时的暗角和色散，依旧是不可回避的问题。看来，索尼今后还需对CMOS影像传感器以及镜头的设计进行更艰苦卓绝的努力。     

利用相移条纹相位解调的广角镜头畸变校正

文中提出了一种基于相移条纹图相位分析的广角镜头畸变校正方法。首先,用大尺寸液晶平板显示器显示四幅相移量为π/2的余弦条纹图作为校正模板。然后,用广角镜头相机拍摄该校正模板,获得四幅畸变条纹图,使用四步相移算法解调径向畸变条纹图的相位分布。由于经广角镜头成像的图像中心区域几乎无畸变,利用图像中心无畸变的相位值进行数值拟合得到径向无畸变条纹图的相位分布,作为求解径向畸变相位的基准,也就是径向畸变相位分布可以根据径向畸变条纹图的相位分布与径向无畸变条纹图相位分布相减得到,再将畸变相位转换成实际的畸变量。提出的方法不需要通过特征点或特征线确定畸变模型,可以直接计算畸变图像中每个像素点的畸变量。实验结果表明,提出的方法简单、有效,具有广泛应用价值。     

一种广角镜头光学畸变的数字校正算法

使用广角镜头获取大视场景物信息时,由于光学畸变的存在必然导致图像失真.利用光学方法校正畸变,难度大、成本高.本文提出了一种利用数字图像处理技术对光学系统进行畸变校正的新算法(GBC).该算法利用标准网格模型来求解包括径向、离心以及薄棱镜在内的多项镜头畸变系数,大大提高了校正精度,从而达到高质量校正的目的.通过相应实验验证了该算法的可行性和高效性,该算法可应用于任意照相机及摄像头,校正精度达亚像素级.     

长波红外广角地平仪镜头的光学设计

介绍适用于非致冷凝视式焦平面阵列的长波红外(LWIR)广角地平仪镜头的光学设计.其工作波长范围10～16μm,全视场角为135°.采用"负-正-正"型式的反远距像方远心光路镜头结构,仅有三块非球面锗透镜构成.能够很好地解决广角镜头轴外像差校正和像面照度均匀性问题.此镜头结构简单、体积很小、后工作距离大,成像质量接近于衍射极限,在20lp/mm空间频率处的调制传递函数值超过0.6,像高与视场角关系偏离线性的相对误差不超过15%.文中还分析了此镜头的加工和装调公差.     

超广角、半鱼眼、鱼眼前置附加镜头的用途用法

超广角、半鱼眼及鱼眼镜头效果的获得,在于附加在什么样的镜头前,计算非常方便,只要在所附加的镜头圈"?×"的数据上乘以原镜头的焦距即可.     

无死角的全方位视觉传感器的设计

在对全景实时处理要求下,全方位视觉传感器(ODVS)是一种快速、可靠的视觉信息采集途径,为了克服目前ODVS技术还存在着死角的问题,探讨了一种具有平均角分辨率的ODVS的二次折反射的成像原理,根据该成像原理设计了这种新型的ODVS的结构和折反射镜面,利用4阶Runge-Kutta算法求得了镜面曲面的数字解,然后根据组合镜头的设计方法将ODVS与广角镜头集成在一起来获取原ODVS技术所存在的死角视频图像.实验结果表明,本研究所设计的ODVS能实现真正意义上的全方位监控,在全方位视频智能监控、动态图像理解、计算机视觉等领域具有重要的应用价值.     

理光发布全新GXR广角相机单元

理光公司近日宣布,正式推出GR LENSA12-28mm F2.5组件可互换数码相机系统的第四款相机单元。此前,在2010年9月21日开始于德国科隆举办的2010世界影像博览会（Photokina 2010）上,理光已宣布推出本产品并提供展览。新款GR LENS A12-28mm F2.5是这样一款拥有大光圈并结合广角镜头的优秀组件。     

专家坐堂

Q:全画幅相机上用的鱼眼镜头用在APS等非全幅的数码相机上就失去了鱼眼效果,而买为APS画幅特制的鱼眼和超广角镜头又面临着器材迟早要升级到全画幅相机的趋势,那时这些APS画幅的镜头就无用武之地了,想问问主持人如何选配器材,难道只有一步到位才最省钱?     

广角镜头的画面表达

本文将依据广角镜头的物理特性从以下五个部分对,。角镜头的画面表达进行浅析与探讨。第一部分将着重分析一宽视角的空间展示：第二部分将从大景深的全景交代方面进行探讨：第三部分将就画面纵向与横向的运动交代进行论述;第四部分从运动镜头的稳定性方而进行阐释：第五部分则从特殊含义与画外内容的表达试图进行尝试性分析。笔者力图通过对广角镜头的特性分析总结出一些对于广角镜头画面表达的规律来。     

新的桶形畸变的点阵样板校正方法

为了校正广角镜头的桶形畸变,提出一种新的桶形畸变数字校正方法。它使用点阵样板校正的方法,根据畸变图和理想图中圆点的位置关系,得出畸变图像素在X轴和Y轴方向上的偏移量曲面,采用三次B插值函数对曲面插值;由曲面插值获取像素点的偏移量,对各像素进行坐标转换得到校正图像;然后对图像进行了双线性插值的灰度重建。仿真结果表明,该方法使图像的坐标位置和灰度都得到很好的校正。