用于心电信号捕捉的高性能棉/银复合织物电极

导电织物在可穿戴电子领域前景广阔,但在使用过程的稳定性仍需提高。通过缩合反应,在棉织物(CF)上接枝了γ-巯丙基三甲氧基硅烷(MPTS),再利用化学镀的方式沉积银颗粒,制备出棉/银复合织物电极(Ag/M-CF)。Ag/M-CF的表面方阻低至0.04 Ω/sq,而且在多个方面(洗涤、拉伸、弯曲和氧化)都有良好的稳定性。洗涤200次后,表面方阻仅为1.88 Ω/sq,导电性能良好,满足实际需要；拉伸5%后,表面方阻仅为1.00 Ω/sq；经过3000次弯曲后,Ag/M-CF的表面方阻增加至1.38 Ω/sq；在恒温恒湿环境中放置9周后,表面方阻仅为0.50 Ω/sq。将洗涤前后的Ag/M-CF植入智能服装中,都能成功捕捉到人体在运动状态下的心电信号,而且测得的心率几乎相同。除此之外,Ag/M-CF还具有良好的机械性能和抗菌性。关键词：织物电极；洗涤稳定性；弯曲性能；耐氧化性能；心电图中图分类号：TS195.5 文献标识码： A 文章编号：1003-5214 (2020) 01-0000-00     

剪切对泡沫夹层结构梁弯曲性能的影响

本文以受剪后横截面仍为一平面但与轴线不再垂直为基本假设,采用能量法建立了一种对泡沫夹层结构梁的弯曲性能进行分析的方法。通过对比试验数据以及有限元的计算结果,得到用该方法可较为准确地预测泡沫夹层结构梁的挠度。通过分析,得到了剪切对泡沫夹层结构梁挠度的影响程度随着梁的跨高比的增大而减小,同时讨论了梁横截面正应变及正应力的分布情况。     

聚氨酯-脲——水声换能器及水听器用新型透声密封材料

几乎所有水声发射器和水听器都采用聚合材料封装。这些覆盖层可使声波穿过时无明显反射、损耗或失真,还可保护水声传感器及电子设备免受物理损坏和海水侵蚀。具有优越声学性能的材料应具有以下主要参数指标:⑴密度和声速接近海水;⑵低机械损耗角正切;⑶中到高剪切损耗角正切;⑷低剪切储能模量;⑸泊松比接近0.50;⑹在研究频率和研究温度内无显著聚合物变化。Division Newport的海军水下作战中心(NUWC)于近期合成了一种新的聚氨酯脲弹性体,用作传感器和水听器的密封材料。这种NUWC XP-1材料,利用异氰酸甲苯酯/聚醚多元醇作基料(分子量约为1500),DMTDA作交联剂或硫化剂。NUWC XP-1在室温下硫化一整夜,达到邵尔A硬度75度。在室温下,XP-1R的声速与海水的非常接近,25℃时的声阻抗为1.71×106瑞耳。NUWC XP-1的水下玻璃化转化温度为-31℃,其动态力学性能使其成为近乎理想的水下传感器/水听器密封材料。将其与几种常用的商业性聚氨酯密封材料比较后(例如中华人民共和国与德索托联合生产的PR-1547、PR-1592;Cyte公司生产的Conathane EN-7)得出结论,NUWC XP-1...     

环保塑解剂在带束层配方中的应用研究

研究了不同牌号环保塑解剂在天然胶和带束层配方中的应用,结果表明,塑解剂A86、Renacit 11/WG能等量替代塑解剂SJ-103;在带束层配方中适量增加防老剂RD的用量,能够保持原有的黏合力水平及老化性能。     

加载速度和存放时间对树脂复合减振板弯曲类回弹的影响规律

随着树脂复合减振板的冲压件在汽车及家电等领域的广泛应用,其冲压成形性能研究受到重视。该文从加载速度及成形件的存放时间的关系出发,研究树脂复合减振板的弯曲回弹特性,通过采用90°V形弯曲件回弹模型,针对4种不同的加载速度和工件的存放时间,对树脂复合减振板进行回弹试验。试验结果表明,在加载速度为0.5mm/s~5mm/s时,随着加载速度的增加,树脂复合减振板的回弹角逐渐减小,直到趋于稳定;无论哪种加载速度,树脂复合减振板的回弹角均随存放时间的增加而减小,直到趋于稳定。     

新型节能SZ11有载调压变压器的研制

变压器是电网中极其重要、极其普遍的一种电力设备。由于电网的电压随用电负荷的变化而相应变化,因此,也应对变压器的电压做随时调整;否则,电网电压的上升或下降会造成变压器损耗的加大,而且还会带来对安全的不利影响。研制的新型节能SZ11有载调压变压器具有在不停电的情况下,切换变压器调压档位进行调压,并随着电网电压的波动稳定负载中心的电压,调节负载潮流,合理配置电力资源的特点;同时,通过改进结构,改善性能,运用新技术、新材料、新工艺等措施,使该种变压器的结构更为合理,电气性能大为改善,节能效果更为显著。     

TZM500全路面起重机液压系统损耗功率计算及冷却器选型

TZM500全路面起重机由于灵活性好、起重量大,在各个领域都有着广泛的应用,文章主要介绍了TZM500全路面起重机液压系统损耗功率及冷却器的选型,这对工业生产及生活具有现实意义。     

[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模,提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子,改进了粒子群优化(PSO)算法,进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化,构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象,将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本,实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%,与未优化的BP神经网络等传统模型相比,预测精度最大提高了18.5%,计算时间可从1.5 h缩短至300 s,同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

基于Poly IIR方法的简支梁振动模态分析与研究

分析某振动试验台简支梁的振动模态,首先利用弹性体一维振动理论得到简支梁的振动数学模型。然后利用伯努利-欧拉梁理论计算得到了简支梁振动微分方程,对简支梁设定特定的边界约束条件计算得到各阶模态参数,利用Workbench有限元仿真分析得到简支梁前五阶固有频率与振型,最后用基于Poly IIR的实验模态算法进行了简支梁实验模态参数识别,得到了简支梁横向与扭转模态频率与振型,验证了仿真值与实验值的一致性,最大误差为3%左右,可以为后续梁、板等弹性体复杂结构EMA分析研究提供一定的参考。     

金属橡胶包覆阻尼结构的高温耗能特性

以304奥氏体不锈钢丝为材料制备得到不同密度(2.000,2.286,2.571g·cm~(-3))的金属橡胶并装配成金属橡胶包覆阻尼结构,研究了环境温度(25,100,200,300℃)对该阻尼结构耗能特性的影响以及金属橡胶密度、加载振幅(0.2,0.5,0.8,1.0mm)和频率(1,2,3,4,5 Hz)对其高温(300℃)耗能特性的影响。结果表明:100～300℃下金属橡胶(密度2.286g·cm~(-3))包覆阻尼结构的耗能、最大弹性势能和损耗因子均略低于25℃下的,但是相差较小,说明该金属橡胶在高温下具有良好且稳定的阻尼性能;在300℃下,随着振幅的增大,金属橡胶(密度2.286g·cm~(-3))包覆阻尼结构的耗能和最大弹性势能增加,损耗因子降低,而频率对高温耗能特性的影响较小;随着金属橡胶密度的增加,300℃下的最大弹性势能和耗能增大,损耗因子呈波动性变化。