偏硼酸钡晶体弹性性能的研究

首先利用无约束最优化法,在文献的基础上,计算出了偏硼酸钡(β-BBO)晶体弹性系数测量结果中所缺少的弹性劲度系数cE14和弹性顺服系数sE13、sE14等3个数值,分别为cE14=8.32GN·m-2,sE13=4.40pm2·N-1和sE14=43.0pm2·N-1,并在此基础上,对β-BBO晶体的声传播特性进行了详细的理论研究,得到了3个主晶面内压电修正的声速各向异性曲线,并计算出了不同模式的声波沿3个主轴方向的声速。     

电力市场电价体系的不确定性和多样性

首先介绍了不确定性因素在电力市场中的地位。介于电价体系在市场框架中的核心地位，着重阐述了在电力市场发电端随不确定性因素的增加导致电价体系的变更，进而研究在用户端如何利用不确定性扩大用户需求。     

水平气井井壁稳定性研究

文章以均质各向同性和线-弹性模型为依据，在某气田地应力、岩石强度等参数研究的基础上，应用Mohr―Coulomb强度判别准则，就不同地应力环境、不同孔弹性系数以及压力衰竭对水平井井壁稳定性的影响进行了研究。结果表明,应力非均匀性越强，井壁越不稳定；孔弹性系数对井壁稳定性的影响也很明显，由于地应力和孔隙压力的作用在一定时期内是相对稳定的，而有效应力大小与孔弹性系数值有关，不同的孔弹性系数值会使有效应力的大小关系发生变化，从而可能使得井壁稳定性分析结果不同，甚至截然相反；随着地层压力的降低，作用在最大剪切应力平面上的剪切应力显著增加，井壁越容易发生剪切垮塌。因此，在气井井壁稳定性分析过程中，准确确定原地应力的大小、方向和慎重地选取孔弹性系数值以及考虑压力衰竭的影响具有重要意义。     

分类用户的销售与上网电价联动模型

为确保电力公司销售利润率的相对恒定和降低其市场风险,提出基于用户分类的销售与上网电价联动模型。利用销售电价总水平和销售电价比价的概念,以及考虑用户电价弹性系数的循环迭代修正,求得分类用户销售电价。参照雅安电力公司电价情况进行实际测算,验证了电价联动模型的有效性和可行性,从而减少了电力公司因上网电价变动所带来的风险和利润损失。     

关注电力增长质量

中国电力工业部门在促进自身发展和满足经济社会发展需求的同时，应关注电力增长的质量。本从电力工业增长速度，电力弹性系数、GDP能耗和电耗，以及技术经济指标等几个角度阐述电力增长质量问题。     

从产业经济看电力行业前景

一、问题的提出 近年来电力消费增长速度远远超过预期，到2004年我国已连续5年出现了电力弹性系数大于1的状况，而2004年也是全国有史以来最缺电的一年，截止2004年底，全国发电量21870亿千瓦时，同比增长14．8％；除黑龙江、吉林、辽宁、海南和新疆五省（区）外，各省都存在着不同程度的缺电，有的省份甚至到了电力危机状态，电力已成为制约我国经济发展的瓶颈行业之一。     

确保国内生产总值翻两番的2001～2020年电力工业发展研究

在分析研究我国1981—2000年电力弹性系数及参考国外电力工业发展情况基础上，提出了2001—2020年发电量和发电装机容量预测。2020年约需发电装机960GW，发电量4250TWh。根据我国能源资源特点，对2001—2020年发电装机容量、发电量、发电能源消费构成作了分析预测，并分析研究了各大电网发展和全国联网及新电压等级问题。     

我国电力弹性系数的现实意义

电力弹性系数反映了国民经济和社会发展与电力需求的关系,是制订电力长远发展规划考虑的重要因素之一。虽然对电力弹性系数的作用和能否真实反映经济发展与电力消费的关系也有很多争论,但从电力弹性系数的长期统计数据分析,能发现一定的规律,与经济结构和人民生活的用电水平密切相关,在不同的发展时期和发展阶段,也有其一定的特点。从我国历史上电力弹性系数的变化规律分析,当前我国的电力弹性系数,预示着我国已进入了经济、社会和电力需求的一个稳定增长的时期。因此,电力弹性系数不仅对我国的电力规划工作有重要的指导意义,而且为分析和预测我国未来经济的发展趋势提供了有效的手段。     

中国电力基础设施水平与经济发展关系研究

电力资源是重要的生活、生产资源，是衡量国家经济和社会生活的重要标志。自2002年以来，随着我国经济的快速发展和人民生活水平的日益提高，我国电力资源出现了严重的短缺，被称为“电荒”。电力资源的短缺严重制约了经济的可持续发展及人民生活的日常需求。为了寻求电荒出现的原因，对我国电力基础设施通过大量宏观数据进行了详细的分析，认为电力基础设施水平与经济发展速度有密切的相关，电力基础设施水平的高低制约着经济发展的命脉。并认为我国目前阶段电力资源供需基本平衡，出现电荒主要有体制、产业结构、电力生产和投资结构等一系列原因，并结合产生电荒的原因提出了相应的对策措施。     

哈尔滨供电区"十一五"用电市场需求预测分析

对电力弹性系数法、增长率法、单耗法、平均负荷法、负荷密度法、人均用电量换算法和加权平均法等七种理论测算售电量方法进行阐述,依据这些方法预测了“十一五“期间哈尔滨供电区售电量。分析了哈尔滨市“十一五“经济发展形势和国家能源政策以及影响电量销售的主要因素,预测了哈尔滨供电区“十一五“售电量,为供电部门经营决策提供了较为可靠的参考依据,为预测专业人员提供了较为适用的预测方法。