基于DHMM的低心率变异性心音的分割方法

针对现有心音定位分割方法精度有限的难题,提出了一种对心率变异性较低的信号建模分割方法。首先,通过集合经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition,EEMD）使用有效的本征模态函数（Intrinsic mode function,IMF）分量来表征心音信号,提高心音信号的可分析性;然后,通过基础心音与非基础心音间的高斯约束关系建立高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）;接着,优化隐马尔可夫模型（Hidden Markov model, HMM）并建立基于时间相关性的隐马尔可夫模型（Duration-dependent hidden Markov model,DHMM）,更简洁地描述分割模型,降低算法复杂度;最后,通过时域特征区分出s₁,收缩期,s₂和舒张期。将本文算法与经典Hilbert算法和逻辑回归的隐半马尔科夫模型（Logistic regression hidden semi-Markov model,LRHSMM）算法进行了对比,实验结果表明,本文算法的检出正确率和运算耗时等评价指标更优。     

心电检查网络化管理在我院使用体会

随着医院信息化进程的不断深入,医院对各种检查数据的信息化要求越来越高。作为医学检查中最为基础的心电电生理检查,却还停留在单机工作的模式中,无法满足数字化医院的要求。因此,心电电生理迫切需要信息化、数字化,从而将宝贵的心电及电生理信息数字化存储,并以网络方式发布到临床,实现全院共享。     

深度卷积神经网络在心音分类方法中的应用

通过分析心音信号对心脏早期的病理状态进行确诊具有重要的意义.提出了一种基于深度卷积神经网络的心音分类方法.将心音信号转化成具有时频特性的梅尔频谱系数(Mel Frequency Spectral Coefficient,MFSC)特征图,将其作为深度卷积神经网络模型的输入;利用深度卷积神经网络对MFSC特征图进行训练,...     

基于一种新的小波阈值函数的心音信号去噪

研究心血管系统的病理特征问题,应正确识别心音信号,对心音信号去噪问题常用小波变换方法,但是小波阈值函数存在着一些缺陷,影响了去噪的性能.通过讨论软硬阈值函数和已有的几种改进阈值函数的优缺点,提出了一种新的双参可调小波阈值函数,方便调节,适合于进行各种数学处理,更重要的是具有更符合自然信号连续特性的过渡区.仿真实验表明,新阈值函数可有效地抑制噪声,去噪后的信噪比和均方根误差均优于传统小波阈值函数,具有较高的实用价值.     

基于多核超限学习机的实时心电信号分析

心电分类是一种复杂的模式识别问题。目前,大部分基于不同机器学习模型的心电分类方法都取得了很高的分类精度,但学习效率不高,因此需要一种快速的心电学习方法。文章提出了基于多种核函数的超限学习方法,利用不同的核函数将特征映射到希尔伯特空间,使心电数据在高维空间中线性可分,并在 MIT-BIH 标准库进行了该方法的实验验证。与其他方法相比,文章所提出的方法具有较高的分类准确率和更快的学习速度,对临床上动态心电图的检测与分析和个性化的实时心电监测具有重要意义。     

一种基于自主芯片组的电生理眼镜

文章提出了一种基于自主芯片组的电生理眼镜,由信号采集模块、信号预处理模块、微控制器模块和信号分析模块组成。信号采集模块采用主动电极,因其高输入阻抗的特点,可以避免使用导电膏而提高系统实用性。信号预处理模块采用电生理模拟采集前端,对电生理信号进行滤波、放大,去除信号中的干扰,提高信号噪声比。微控制器模块采用意法半导体公司 Cortex-M0 处理器,主要实现电生理信号的模数转换、模拟前端设置、蓝牙模块收发控制。信号分析模块对电生理信号进行数字滤波、特征提取、心率监测。在此基础上,开展了针对颈部心电和脑机交互的实验并进行信号分析。     

基于Android平台的心音识别系统的研究

搭载Android智能手机平台,结合了梅尔倒谱系数和共振峰特征参数,在安卓平台上设计开发出一款集心音采集、心音显示以及心音识别等功能的心音身份识别系统。在该系统中,首先对采集的待测心音信号进行数字化、预加重、分帧、加窗处理,然后提取出心音信号的梅尔倒谱系数特征参数,利用动态时间规整算法将其与数据库模板心音逐一进行模式匹配,并将拥有最小欧氏距离的数据库模板心音作为最终识别结果,最后展示出待测心音和数据库所有模板心音的共振峰特性对比图,定性地反映待测心音和数据库模板心音的差异,给用户直观的判断和感受,进一步认证识别的结果。系统界面简洁,操作方便,识别速度较快,实现了真机运行,并达到了预期效果。     

基于ARM的胎儿心电信号数据采集系统

进行母婴心电信号分离需要大量数据存储和运算,实时性要求高,要求有一个能够满足存储容量和计算时间需求的硬件平台,故本系统采用基于ARM核的32住低功耗微处理器S3C44BOX作为核心,在嵌入式操作系统uC/OS-Ⅱ下实现胎儿心电信号的数据采集分离与显示;论文详细介绍了系统硬件电路的主要接口设计和软件实现的方法.     

单片机心电呼吸通气量监测系统

介绍一种由单片机实现的心电呼吸通气量监测系统的硬件构成和软件设计。该系统基于阻抗法,实现了对呼吸潮气量的无创连续测量,并具有心电监测功能。系统采用先进的数字存储示波技术,其硬件构成模块化,通过引入逐个定标的方法,克服了测量呼吸潮气量的个体差异,使阻抗法测量呼吸通气量成为实际可行。