建一流电力

当前,首钢以面向新世纪,建设新首钢为发展目标,积极推进战略性结构调整,由传统产业向高新技术产业转型,实施三大发展战略。到2010年,首钢高新技术产业销售收入将达到集团销售收入总额的50％以上,把首钢建设成为以高新技术产业为主体的大型企业集团。     

数千万元 电子政务工作启动

辽宁省在2000年4月开始组建辽宁国土资源厅信息中心,国土资源信息化建设工作可以概括为“一个到位”、“两个完成”、“四个推进”;信息化机构迅速到位;完成《辽宁省国土资源信息化建设“十五”规划》编制;完成“数字国土”工程方案的制定;推进全省国土资源数据库建设,推进国土资源网络建设,推进国土资源办公自动化进程。     

向信息化要发展——推进企业管理信息化现场会侧记

11月25日—26日,是平常但又特殊的日子,100多家国有大中型企业的老总们齐刷刷地聚集在联想公司新大厦,参加由国家经贸委和信息产业部联合召开的“推进企业管理信息化工作现场会”,中共中央政治局委员、国务院副总理吴邦国也从百忙之中抽出时间出席了会议,并做出重要讲话,政府对推进企业管理信息化的决心和力度可见一斑。     

激光变长线快速成型系统中的图形分区算法

在建立激光变长线快速成型系统加工过程的数学模型的基础上,提出了一种可对任意平面图形进行分区处理的分区算法,该算法的使用不仅使所得分区图形能满足激光变长线扫描的要求,还可以使平面图形的分区数最少,有利于成型机激光器使用寿命和加工效率的提高。     

基地Linux的快速开发工具Kylix

文章描述了作者对Borlan产品的理解,特别是对Kylix的理解。     

大型MIS系统的复合开发方法

本文介绍了软件开发的生命周期法和快速原型法的基本思想及其局限性,并将两种开发方法相结合,提出了一种大型MIS系统的复合开发方法,以实现快速有效地开发MIS系统。     

一种基于密度的快速聚类算法

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,聚类技术在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有广泛应用,迄今为止人们提出了许多用于大规模数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法DBSCAN就是一个典型代表。以DBSCAN为基础,提出了一种基于密度的快速聚类算法。新算法以核心对象领域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类,从而减少区域查询次数,降低I/O开销,实现快速聚类,对二维空间数据测试表明：快速算法能够有效地对大规模数据库进行聚类,速度上数倍于已有DBSCAN算法。     

边界重叠图象的一种快速拼接算法

针对边界部分有重叠的图象,提出了一种基于网络的快速对准算法,并通过平滑因子对图象实现了无缝拼接。     

一个图像数据库检索系统的结构设计和快速检索方法

本文介绍了图像数据库区别于常规数据库的特点,并以数字化图书馆的数据库子系统Basestar为例,介绍了图像数据库检索系统的结构和检索方法。Basestar采用综合了颜色、形状、纹理三种特征矢量的综合性检索方法,本文详细介绍了这种方法,并论述了在此方法基础上,根据三角形不等式准则改进而成的检索方法的原理和实现。实验证明Basestar 系统具有较好的检索效果,检索结果证明快速检索方法是有效的。