基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别

目前的行人重识别（Re-ID）研究主要集中在短时间情形,即一个人的衣着不太可能发生改变的情况。然而现实中更常见的是长时间的情况,这时一个人有很大的机会更换衣服,Re-ID模型应该考虑这种情况。为此,研究了一种基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别方法。所提方法基于换衣行人重识别胶囊网络ReIDCaps,使用与传统的标量神经元相比包含更多信息的矢量胶囊,用其长度表示行人身份信息,用其方向表示行人衣着信息;采用软嵌入注意力（SEA）防止模型过拟合;使用特征稀疏表示（FSR）机制提取具有判别性的特征;增加标签平滑正则化交叉熵损失与Circle Loss的联合损失以提高模型的泛化能力和鲁棒性。在三个换衣行人重识别数据集Celeb-reID、Celeb-reID-light和NKUP上进行实验,实验结果表明所提方法与目前已有的Re-ID方法相比具有一定优势。     

让声音更美妙 高通Snapdragon Sound技术解读

自从苹果在iPh one上取消3.5mm耳机接口之后,整个智能手机和移动设备领域都开始往音频无线化方向发展,无线耳机市场迎来了大爆发。虽然不论手机品牌,还是耳机厂商都采用了蓝牙作为无线音频传输的主要协议,但他们在产品上应用的具体解决方案存在蓝牙版本、规格参数等方面的差异,从而可能导致用户在使用中遇到兼容性、易用性方面的问题。鉴于此,高通推出了一套名为Snapdragon Sound的技术,希望能解决目前出现的这些问题。     

小学语文中低年级口语交际创设情景的方法分析

在小学语文学科的教学过程中,重视低年级学生的语文口语教学,培养学生良好的语文素养是十分必要的。小学学习阶段是培养学生语言表达能力的关键时期,科学有效的语文口语教学方法不仅能够帮助提升小学生的口语交际能力,对于学生个人的未来发展也有着重要的影响。基于此小学语文口语交际教学中创设情景的教学方法得到了广泛的应用,为小学语文教学工作的开展提供了重要的帮助。     

谈谈提升中职语文教学质量的方法

新课程教学改革形势下,中职院校也随之实现了教学模式与观念的创新,很多语文教师在课程中应用到多媒体设备,激发了中职生的学习主动性与积极性。语文课程教学要避免选择“一刀切”的教学模式,应实施分层次教学。在进行课堂讲解时,要重点突出语文的实用性,将语文学习与职业素养相结合。     

情境教学法在高中数学教学中的应用策略研究

情境教学作为当前数学教学中的热点教学手法,可以激发学生的学习愿望和参与动机,可以让学生的学习过程变得更有意义,可以让课堂充满灵动的气息,最终提升课堂效率。文章结合教学实际,对情境教学的价值和创设情境的原则以及实践研究等问题进行深入的思考与分析。     

情景课堂在小学数学教学中的创设方法探讨

在学生的幼儿时期接触到的数学仅仅是简单的识数认图,当他们步入小学阶段便迎来了真正意义上的数学启蒙,因此小学数学在学生学习阶段显得尤其重要。为了让数学变得更加生动有趣,教育局、学校以及老师们逐步的将生活情景融入到小学数学的教学当中,本文根据生活情景对小学数学教学的影响、优点以及策略做出了相应地阐述。     

福建省小型水库物业化管理机制探讨

该文根据水利部有关小型水库管理改革的要求,针对福建省小型水库管理现状,阐述加强小型水库运行管理的必要性,分析泉州市公益性小型水库物业化管理模式认为,该模式改革目标明确,任务清晰,组织严密,效果较好,可从根本上解决公益性小型水库长期存在的管理难题,具有全省推广价值。     

复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.     

快递企业人员调配问题的建模与求解方法

针对快递企业配送中心人员调配问题,提出了在服务于同类客户与不同类客户两种条件下,用时间序列季节系数法预测来件量,并分析快件处理和配送过程中的人员、车辆因素的方法.该方法对同类客户调整配送中心快件处理人员与分配人员的数量,以此达到极小化快件剩余量的目标,对不同类客户调整配送人员的数量,以此达到极小化配送中心成本的目标,并建立了数学模型.利用粒子群算法对模型进行求解,通过实例进行仿真试验,从而得到配送中心人员调配的最佳方式,以此指导企业合理运营.