关于工程机械CAN通信的电控系统设计的研究

智能控制技术在工程机械中的应用范围不断扩大,促使工程中各个系统越来越复杂,为满足当前系统之间的数据交流与共享,需要设计安装大量的插接件与线束,导致其故障率提升。为有效的解决当前存在的问题,灵活引入CAN-BUS通信方式,提升其整体性能,基于此,本文从当前的CAN-BUS入手,深入分析其结构性能,明确其各部分设计,以供参考。     

处理tibco中间件交互数据的通信系统设计与开发

高强汽车板MES系统采用Tibco中间件通过XML与其它系统通信。按惯例是用后台进程定时读取循环解析XML中的数据。该方式资源占用高,要频繁地读取数据库。为了解决如上问题,在新的通信方式上进行了技术攻关,解决了以往不足。通过触发器触发相应报文的解析存储过程,然后直接把解析后的数据保存到数据库。新的方式免除了频繁扫描数据库对数据库系统的占用,降低了服务器磁盘系统的占用,也减少了数据出错的几率。     

企业的成功与蜕变,来自“执着”的坚持--访北京中科网威信息技术有限公司董事长刘兵

刘兵,现任北京中科网威信息技术有限公司董事长。1992年毕业于中国人民解放军信息工程学院,同年参加工作后担任总参某部通信总站技术工程师。2001年参与组建北京中科网威信息技术有限公司,作为创始人之一历任技术总监、副总裁、总裁、董事长,具有丰富的网络安全研究和市场拓展及企业管理经验。曾作为负责公司产品研发和技术支持工作的主要领导,主持开发了国内第一代自主可控防火墙、入侵检测系统、工业控制防火墙等系列产品,参加编制了多项国家和行业的信息安全标准。     

基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析

针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。     

应急通信产业联盟在京成立

由工业和信息化部为指导单位,中国信息通信研究院倡议的应急通信产业联盟1月20日在北京成立。联盟会员单位包括中国电信、中国移动、中国联通、中国卫通、华为、中兴、清华、北邮等应急通信领域52家运营、制造企业和高等院校、科研院所。工业和信息化部电信管理局、规划司、科技司、运行监测协调局、电子信息司、通信发展司、通信保障局、无线电管理局等相关司局领导出席了联盟成立大会,联盟会员单位110多名代     

网络互联设备的性能测试原理和实践探微

信息时代,互联网的覆盖领域越来越高,且使用频率也相对较高,使得互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。伴随着社会经济快速发展,人们生活水平逐年提高,对于互联网的服务要求也越来越高。为了适应用户需求,互联网提供商对于网络互连设备不断更新,以提高其应用价值。特别是目前电子商务盛行,推动着互联网用户上网络流量呈指数增长。这就为互联网技术性能提出了新的挑战。本论文针对网络互联设备的性能测试原理和实践应用进行探究。     

结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。