云计算任务调度算法的改进

云环境下的工作流,进行合理的任务调度,可以克服地理限制,节省资源,从而提高用户的满意度。本文提出改进算法:快速非支配排序贝叶斯算法NSGAboa,该算法是快速非支配排序算法NSGAII和贝叶斯算法BOA的结合,根据种群中个体间的分布收敛程度来改变产生个体的方法,利用了种群个体信息和全局信息。实验证明该算法使得最优解的分布更加均匀,加快了个体产生的速度,缩短了种群的收敛速度。     

基于H.264的移动视频通信抗误码技术的研究

基于移动通信网络进行视频信息的可靠性传输技术是当前视频技术的研究热点,H.264是ITU-T和MPEG联合制定的新一代低比特率视频压缩编码标准。相对以前的标准,它采用了多种先进的可应用于移动视频通信的抗误码技术。文章对H.264标准中与以前标准不同的抗误码技术进行了讨论与研究。     

基于集对分析三角模糊数的火炮发射阵地选择

为了得到最优的火炮发射阵地,提出了一种利用三角模糊数和集对分析联系数进行排序优选的方法。首先利用三角模糊数描述评价指标属性和指标权重,然后将三角模糊数转化为集对分析联系数,通过联系数的运算,得到综合决策值,进而实现方案排序优选。实证分析表明了该方法的适用性和可行性。     

一种新的按位块分段快速排序算法

针对分段快速排序法因分段映射策略不理想而造成算法复杂度显著增加之问题，文章提出了一种由按位块分段、分段映射和局部快速排序所组成的新排序算法——按位块分段快速排序法（以下简称为“按位块分段快速排序”）。算法分析和实验结果都表明：在待排序数据均匀分布或正态分布的情况下，按位块分段快速排序法的时间复杂度可以达到O（N），而附加存储空间开销却仅仅为N＋M（M为分段数目，1≤M≤N），同时排序速度明显优于Quick Sort、分段快速排序、分“档”统计插入排序和Proponion Split Sort等算法。     

基于群决策的多业务无线接入选择方法

在异构无线环境中,为了给运行了多个业务（群呼叫）的移动终端选择一个合适的无线接入网络,提出了一种基于群决策的接入选择方法。该方法引入效用函数对网络QoS及功耗进行评价;根据业务特点分配各属性的模糊权重,并采用业务优先权来反映各业务在群决策中的相对重要性;基于模糊理论,设计合理的模糊TOPSIS数据聚合模型,并在效用评价基础上实现了群决策。仿真结果表明,该方法能有效地实现多业务的无线接入选择,并且业务优先权在很大程度上影响了群决策结果。     

网络图像检索重排序系统建模和仿真

基于关键词的网络图像检索得到的结果往往是海量且无序的,给用户造成不便。本文构建了一个网络图像检索结果重排序系统并进行了仿真。提出了一种利用图像SIFT局部特征构建图像间视觉Graph结构对图像进行聚类的重排序算法,并引入检索关键词的网络翻译以提高检索效率。仿真结果证明,系统的重排序结果满足网络用户的检索期望,验证了算法的有效性。     

空战目标威胁排序与目标分配算法

现代空战需要先进的火控计算,目标威胁排序和分配算法是其重要的组成部分。计算了飞机的作战效能,在作战效能的基础上得到目标威胁矩阵。根据目标威胁矩阵,以最大程度地保存自己为目标,建立了目标分配的算法。以一个算例,利用建立的算法模型对某常见的飞机进行了计算,给出了结果,最后讨论了该算法的意义和不足,指出了下一步的工作。     

强模拟在带权有向图的扩展及其匹配结果的排序

图模式匹配是互联网海量数据库应用的关键技术。强模拟是现在一种实际应用效果较好的图模式匹配模型,但它无法对匹配结果按照重要程度排序。本文将强模拟推广到了带权有向图中,使用边的权值衡量和比较不同匹配子图或子图内部不同顶点的重要性,对匹配结果进行排序。     

基于可伸缩视频编码的自适应误码隐藏方案

文中提出一种基于SVC的动态自适应误码隐藏方案。针对SVC码流增强层部分条带丢失情况,该方案结合散乱型灵活宏块排序功能,在宏块级别采用二阶差分边界匹配准则动态选择基本层和相邻条带信息恢复图像。实验表明,相对SVC标准参考平台JSVM的误码隐藏方案,文中提出方案在不同序列及丢包条件下,重建视频峰值信噪比均得到了一定提升。     

低复杂度K-BestMIMO检测器设计

一般K-Best MIMO检测器将系统模型实数化分解后译码层数成倍增加,同时搜索树中每层保留的累积距离度量的排序选择运算也将占用大量资源.为降低硬件实现复杂度,本文提出了一种新型K-Best MIMO检测器,它利用信道矩阵实数化分解后相邻两列的正交性改进了QR分解的脉动阵列结构;采用新的树搜索结构,仅对晟高两层信号的欧...