运动目标精确检测算法

针对运动目标检测中背景多变和干扰多样的问题,提出了一种运动目标精确检测方法。首先在HSV空间,利用无约束的学习方式迅速建立三向量背景模型,各象素点根据其像素本身的混乱程度采取不同个数的三向量模型进行描述,然后在运动目标检测过程中及时的根据背景变化对背景模型进行更新,同时根据各种干扰的特点,分别实现了光照变化、物体的移入移出和运动目标短暂停留的干扰检测和排除,使背景模型抗干扰性和收敛速度得到有效提高。实验结果表明,该算法准确性高、抗干扰性强。     

第十九届全国抗恶劣环境计算机学术年会征文通知

中国计算机学会抗恶劣环境计算机专业委员会拟于2009年9月15-18日在河南郑州召开全国抗恶劣环境计算机第十九届学术年会,会议由中国航天科工集团8357所承办。会议将通过学术报告、专题讨论、产品展示等多种形式,充分交流我国抗恶劣环境计算机科研成果,介绍抗恶劣环境计算机技术与产品,展望国内外抗恶劣环境计算机发展趋势和前景。会议将邀请著名专家学者到会作专题报告。     

基于决策树的神经网络预测水泥熟料强度

测定水泥熟料强度的传统方法是实测水泥预制品在第3天与第28天的强度.为了简化并加快熟料强度的预测,设计了基于决策树的神经网络系统.该系统由两部分组成,先利用决策树确定水泥品种,再利用该种水泥样品的数据对神经网络进行训练.实验证明,经过训练的神经网络可以快速、准确地预测熟料的抗压、抗折强度.     

一种高效的Long-Lived Self-Healing密钥分发机制

对Staddon等人提出的self-healing密钥分发方案作了3个方面的改进:第一,提出了一种更高效的无条件安全的long-lived方案取代基于计算安全的long-lived方案,降低了计算复杂度和通信复杂度;第二,增强了用户恢复合理密钥的能力,使得在某个特殊场景中,用户可以恢复出合理密钥;第三,降低了广播消息的次数和存储在用户端的私人密钥数目.     

基于神经网络干扰观测器的一类不确定非线性MIMO系统H_∞跟踪控制

针对一类具有未知外部干扰及内部不确定性的非线性MIMO系统,提出了基于神经网络干扰观测器的鲁棒跟踪控制方法,用于降低控制器对干扰的要求.设计了基于神经网络的干扰观测器,以逼近由外部干扰、内部不确定性和子系统的交叉耦合组成的复合干扰.根据Lyapunov稳定性理论的参数更新律及所设计的控制器,保证了系统中所有信号的最终一致有界性,并获得了给定的跟踪性能指标.仿真结果证明了该方法的有效性.     

不确定离散切换系统的滑模控制

研究一类不确定离散切换系统的鲁棒滑模控制问题.针对传统变结构控制应用于离散系统时易失去其鲁棒性的问题,提出一种采用带调整参数递归式滑模函数的离散滑模控制策略,改进了离散时间滑模控制系统的趋近律方法,并针对不确定因素的影响设计了无须知道扰动上界的估计器.应用Lyapunov函数给出了离散切换系统的滑动模态可达条件,并设计了离散切换规则.仿真结果表明了所提出设计方法的有效性.

     

TH-UWB系统抗干扰性能研究

从频域角度探讨TH-UWB系统对窄带干扰的抑制能力,采用信号功率谱分析方法,研究UWB系统的调制技术和脉冲成形技术,提出线性组合高斯单周脉冲设计陷波频谱.理论分析及计算机仿真结果表明,合理选择超宽带信号调制方式和脉冲,可在一定程度上提高超宽带系统抗干扰能力.应用提出的线性组合高期单周脉冲作为UWB发射信号,可以有效减小UWB信号对外界的干扰.     

Wigner-Ville变换在抗箔条干扰方法中的研究

在雷达跟踪空中目标时,受箔条干扰信号的影响,会造成雷达探测的数据不完整、不精确、不可靠.针对这一情况,本文应用Wigner-Ville变换理论,给出了一种对雷达回波信号进行滤波的算法.通过仿真实验证明,应用Wigner-Ville变换能较好地抑制箔条干扰信号,可进一步提高雷达系统的跟踪精度和可靠性.     

基于干扰模型的无线网状网QoS路由策略

为支持无线网状网中多媒体业务,提出了基于干扰模型的QoS路由策略WQRI。首先对网络进行分层,然后提出新的可用带宽和端到端延时估计方法,在协议中实现可靠的接入控制和端到端资源预留。仿真表明,WQRI策略能以较低的控制报文开销为实时业务提供QoS支持。     

基于负载平衡的IEEE 802.16切换机制改进

针对802.16标准中目标基站总是被动接受切换可能引起的网络负载不均的问题,提出一种基于负载平衡的目标基站选择性主动切换的方法来解决这个问题。通过仿真证明,该方法具有较好性能,在吞吐量和端到端时延上都得到了一定程度的提高。