基于多目标优化的黔中区水资源配置研究

以黔中水利枢纽一期工程为研究对象,开展水资源优化配置研究。在分析黔中水利枢纽工程概况及水资源优化配置原则的基础上,建立了黔中水利枢纽工程水资源优化配置模型,采用多目标规划对模型进行求解,得出了2007,2015年和2020年水平年黔中灌区、贵阳市区以及安顺市区的水资源优化配置结果;同时,对供需平衡、经济效益和污水排放量3个指标进行了对比分析。该模型分析结果为黔中区水资源的配置提供了科学合理的依据。     

一类非线性随机时滞系统的故障诊断

针对一类非线性随机时滞系统提出了一种新的故障检测算法,该方法不同于传统的故障检测方法,是通过构建一种带有Consensus滤波器的故障诊断滤波器的方法来进行故障诊断.首先采用一组传感器测量系统实际输出,然后根据传感器的测量值构建一组残差生成器,将每个残差生成器看作一个小世界网络模型中的一个节点,采用动态Consensus算法计算出残差生成器的残差,并根据残差来判断系统是否有故障发生.仿真结果表明了本文所提出方法的可行性和有效性.     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

LBMBS： A Load-Balanced Moveable Bubble Scheme for Tori Interconnection Networks

Moveable bubble flow control is an efficient technique to avoid deadlock for torus networks. However, it does not take into consideration the load balance feature. Therefore, this leads to inefficient resources utilization. Moreover, packets may be discarded due to the congestion of a network area. On the other hand, there are other algorithms that consider load balancing such as rHALB （r hop adaptive load-balanced）routing technique. Nonetheless, rHALB detects deadlock using the timeout threshold. This concept of deadlock detection may give incorrect responses in case the traffic is high. Therefore, packets are dropped although there is no deadlock. At the end, this affects the whole performance of the network. This paper proposes a new routing algorithm for tori interconnection networks, namely, the LBMBS （load-balanced moveable bubble scheme）. LBMBS integrates both concepts of moveable bubble and rHALB in order to provide at the end a load-balanced efficient deadlock-free algorithm. The protocol details are given and compared against other routing algorithms in the literature.     

浅析邵阳烟草干线运输调度系统算法

本文结合邵阳烟草区域特点和干线运输调度管理现状,分析了卷烟干线运输调度管理多目标的特性,归纳了详细的调度优先级和调度规则,剖析了干线运输调度管理算法,概要设计了干线运输调度管理信息系统框架和业务流程,为邵阳烟草搭建高效的干线运输调度系统奠定了基础。     

大型数据集数据挖掘算法研究

随着信息技术的日益发展,相关产业也得以快速推进,为社会创造出极大的价值。从以往简单化的数据查询以及统计技术的发展来看,单一模式的数据计算已经不能够满足日趋复杂的大型数据集计算要求,急需构建以智能化数据转化体系为基础的新型模式来实现更高一级的数据统计及信息处理目标。本文就大型数据集数据挖掘算法及其相关内容做以论述,并探究该方法背后的现实意义。     

在JAVA中用递归解决的问题解析

递归就是循环,只不过要有条件变量作为最终返回。通常需要把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。     

网络虚拟环境下不确定数据查询算法的改进

随着计算机技术的发展,不确定数据查询已经受到了学术和工业界广泛关注,成为新的研究热点。本文在传统的Top-k算法的基础上,提出了新的RU-Topk算法,探讨了在高负载的情况下,基于GPU同步模式RU-Topk查询算法的设计实现,以求进一步提高查询效率。     

一种基于改进蚁群算法的港内寻跺应用

如何寻找最优路径是港区内交通诱导系统研究解决的核心问题。本文就如何寻找最优路径引入了基于群体仿生理念的改进的自适应蚁群算法,通过对信息浓度更新规则加以改进来加快收敛,不但能够降低蚁群算法的时间复杂度,还能克服寻找最优路径的难题,为进入港区的外来车辆顺利到达目的地提供了技术保障。     

浅谈DCS控制系统的供电技术

主要对自动控制系统中采用的电源供电方式进行了简单阐述,并分析了电源系统的隔离技术和冗余电源设计技术的应用,从而达到抗干扰的目的。