基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法

针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。     

PLC在挤出机温度控制系统中的应用

针对在塑料挤出过程中温度控制的重要性，介绍了以可编程序控制器（PLC）为核心、采用比例积分微分（PID）算法的挤出机温度控制系统，并介绍了该系统软件的编程方法和技巧。     

三维吊装仿真系统二维草绘的研究与实现

起重机的吊装仿真很复杂,在仿真之前必须在二维图环境下模拟出吊装设备及周围环境的图形信息以方便用户观察和数据传递。二维图草绘分为场景草绘和吊装设备草绘;二维图草绘是三维吊装仿真的基础,其目的是模拟出被吊装设备及周围作业环境的图形,并提供这些图形的信息给其他模块调用。采用基于对话框的GDI编程,图形的之间的组合需要一定的算法支持,二维图草绘的成功与否直接关系到整个软件的性能和运行。因此,对于二维图草绘的研究具有一定的现实和应用意义。     

基于SCE-UA算法新安江模型在沣河流域的应用

为了探索人工试错法和基于SCE-UA算法的自动优选法这两种方法在混合产流地区的拟合效果,选取新安江模型对半湿润半干旱地区陕西沣河流域进行参数优化。探讨基于SCE-UA算法的新安江模型在沣河流域的适用性,重点分析了参数的变化情况,发现两种方法模拟的次洪参数SM、CS变化较大。研究结果表明:基于SCEUA算法的新安江模型在沣河流域适用性较好,相对人工试错法参数取值更加合理,提高了优化速度与模拟精度,具有简便、高效的特点。     

基于随机森林分类算法的边坡稳定预测模型

基于随机森林分类算法,提出一种边坡稳定预测模型。应用收集的边坡稳定状态实例资料,选取边坡的岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力等参数,对边坡稳定性进行预测,并与SVM模型和RBF神经网络模型的预测精度相比较;研究了随机森林模型中决策树的数量对模型预测精度的影响,并最终确定在样本数目为100左右时,模型中树的棵数设为500较合适。模型预测结果表明:选取的边坡参数比较合理,随机森林预测模型较其他模型更为精准,能有效预测边坡的稳定状态。     

基于多目标优化的黔中区水资源配置研究

以黔中水利枢纽一期工程为研究对象,开展水资源优化配置研究。在分析黔中水利枢纽工程概况及水资源优化配置原则的基础上,建立了黔中水利枢纽工程水资源优化配置模型,采用多目标规划对模型进行求解,得出了2007,2015年和2020年水平年黔中灌区、贵阳市区以及安顺市区的水资源优化配置结果;同时,对供需平衡、经济效益和污水排放量3个指标进行了对比分析。该模型分析结果为黔中区水资源的配置提供了科学合理的依据。     

一类非线性随机时滞系统的故障诊断

针对一类非线性随机时滞系统提出了一种新的故障检测算法,该方法不同于传统的故障检测方法,是通过构建一种带有Consensus滤波器的故障诊断滤波器的方法来进行故障诊断.首先采用一组传感器测量系统实际输出,然后根据传感器的测量值构建一组残差生成器,将每个残差生成器看作一个小世界网络模型中的一个节点,采用动态Consensus算法计算出残差生成器的残差,并根据残差来判断系统是否有故障发生.仿真结果表明了本文所提出方法的可行性和有效性.     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

LBMBS： A Load-Balanced Moveable Bubble Scheme for Tori Interconnection Networks

Moveable bubble flow control is an efficient technique to avoid deadlock for torus networks. However, it does not take into consideration the load balance feature. Therefore, this leads to inefficient resources utilization. Moreover, packets may be discarded due to the congestion of a network area. On the other hand, there are other algorithms that consider load balancing such as rHALB （r hop adaptive load-balanced）routing technique. Nonetheless, rHALB detects deadlock using the timeout threshold. This concept of deadlock detection may give incorrect responses in case the traffic is high. Therefore, packets are dropped although there is no deadlock. At the end, this affects the whole performance of the network. This paper proposes a new routing algorithm for tori interconnection networks, namely, the LBMBS （load-balanced moveable bubble scheme）. LBMBS integrates both concepts of moveable bubble and rHALB in order to provide at the end a load-balanced efficient deadlock-free algorithm. The protocol details are given and compared against other routing algorithms in the literature.