神东矿区煤泥高温快速干燥特性研究

采用高温快速干燥技术对神东矿区的煤泥进行了试验。考察了温度(380℃、400℃、420℃、440℃)和时间(5s、10s、15s、20s)对煤泥(保德、大柳塔、石圪台、布尔台煤泥)含水率的影响,并通过与普通低温(100℃左右)干燥技术的对比,分析了高温(400℃左右)快速干燥煤泥的特性。结果表明,不同煤泥在不同温度下出现最大干燥速率的时间不同,经历的预热阶段、恒速干燥阶段和降速干燥阶段的时间长短也不同;高温快速干燥可以取得与普通低温干燥相同的结果。     

FD在微细粒黑钨矿表面的吸附机理

运用扫描电镜图像、红外光谱分析及吸附量测定等手段。系统地研究选择性絮凝剂FD在微细粒黑钨矿颗粒表面的吸附作用。在黑钨矿颗粒表面，Fe2 的晶体场稳定能大于Mn2 ，是较迟钝的离子，Mn2 活性较强。FD在徽细粒黑钨矿颗粒表面形成特性吸附，FD可使徽细粒黑钨矿和磁铁矿形成致密而稳定的复合聚团。分散剂(NaPO3)6不影响FD在黑钨矿表面的吸附，磁铁矿对FD的吸附量则随(NaPO3)6用量的增加而减小。     

贵州大方坡缕石的热学性能研究

采用红外光谱分析、DTA、TG实验及静态加热失重等方法对贵州大方纤维状热液型坡缕石进行了研究.实验表明：坡缕石中存在四种类型的水,坡缕石脱水具有阶段性,＜400℃加热处理不会破坏坡缕石的结构;结晶度高的热液型坡缕石热稳定性好,有序度高的纤维状坡缕石放热峰温度高;在常温到420℃范围内,坡缕石脱失吸附水和沸石水的反应活化能小,为0.62 kJ/mol,脱失结晶水的活化能大,为5.12 kJ/mol.     

La2O3对SiO2-CaO-Al2O3-MgO熔体黏度和结构的影响

使用分析纯物质模拟微晶玻璃熔体,分别采用柱体旋转法和拉曼光谱技术研究了La2O3含量对SiO2-CaO-Al2O3-MgO熔体黏度和结构的影响规律。结果表明：熔体黏度和黏流活化能随着La2O3含量的增加而降低;拉曼光谱表明La2O3能破坏硅酸盐结构（Qn）,随着La2O3含量的增加,Q1、Q2的百分含量增加,Q3的百分含量减小,Q0的百分含量基本不变,表明熔体中非桥氧数量增加,熔体聚合度降低。La2O3在熔体中起网络修饰体的作用。     

识别斑岩铜矿综合地球化学异常的光谱角方法

介绍用光谱角法结合矿床指示元素和地质环境指示元素(氧化物),提取地球化学异常的方法。该方法是一种物理光谱分类方法,用于确定未知样品和已知参照物之间的相似性。光谱角分类是基于与斑岩铜矿有关的Al_2O_3、Ca O、Co、Cr、Cu、Mg、Ni、Sn、Sr、Th、Ti、U、V、W、Y、Zn和Zr的地球化学"光谱曲线"差异。利用分形模型的对数图对光谱角阈值进行优化,得到最优分类。"光谱曲线"的拐点表明0. 2是分离地球化学数据和提取地球化学异常的最佳光谱角度阈值。填图结果不仅勾勒出土屋铜矿和延东铜矿地质背景异常,而且可以预测志留系侵入区的新铜矿化带。     

宝日希勒褐煤半焦的浮选试验研究

低温热解提质后褐煤中的有机质成分和煤化程度都发生了变化;通过对比褐煤和褐煤半焦的红外光谱,发现褐煤半焦中的亲水性官能团主要为羟基、氢键、胺基和醚等,且其含量要小于在褐煤中的含量;对褐煤半焦进行粒度分析和浮选试验,捕收剂采用0#柴油、煤油、ZS和它们的两两组合,发现组合药剂制度的浮选效果优于单纯的药剂制度,但无论采用哪种药剂制度,褐煤半焦的药剂消耗量都巨大,精煤灰分偏高。并对药剂消耗量大的原因进行了分析,认为半焦中较高的孔隙度是主导因素。     

基于UVE变量筛选偏最小二乘的LIBS磷精矿浆定量分析

利用激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS)技术采集得到磷精矿浆的光谱,基于无信息变量消除(Uniformative Variables Elimination, UVE)方法筛选出与磷元素相关的波长变量,将选择后的波长作为自变量建立偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)回归模型,并与传统全谱PLS和GA-PLS(Genetic Algorithm-Partial Least Squares, GA-PLS)定标模型进行比较。相比全谱PLS,UVE-PLS定标模型的性能更优,其预测均方根误差(Root-mean-square Error of Prediction, RMSEP)由0.38%下降到0.26%,决定系数(R²)从0.59提高到0.72。相比GA-PLS定标模型,UVE方法可以克服GA(Genetic Algorithm, GA)在参量选择上存在随机性的弊端,筛选出的变量仅为全谱的8.76%,而且计算速度更快,分析精度也优于GA-PLS模型。     

煤田土壤热红外发射率特征及其有机质估算模型

利用傅立叶热红外光谱仪探测煤田土壤的光谱数据和土壤有机质含量数据,分析了原始光谱发射率的特征,求算原始发射率的一阶、二阶导数,分别建立原始发射率、一阶导数、二阶导数与有机质之间的模型,检验和评价了每个模型的适用性。结果表明：(1)土壤的有机质含量随着地表地物类型和周边环境的不同而存在明显差异;(2)无论有机质含量存在多大的差异,热红外光谱发射率随波长的增加的而变化的趋势不变;但土壤热红外光谱的发射率在8-11.5 um范围内最敏感,有机质含量的大小会对其敏感性产生影响;(3)一阶导数、二阶导数的发射率与有机质的相关性明显优于原始发射率数据,发射率数据的导数处理能够有效的增强与有机质之间的相关性,且在该研究区发射率数据的二阶导数与有机质含量相关性最高;(4)一阶导数和二阶导数的热红外光谱发射率与有机质含量之间的拟合函数效果均较为良好,尤其二阶导数发射率的指数函数效果最佳;一阶导数的多元逐步回归拟合模型预测能力略优于线性函数模型。     

新型农药及中间体的鉴定和纯度测定条件的研究

研究了高效农药杀线威及其中间体(N-二甲氨基-甲醛基-甲硫基甲醛肟)的红外光谱及DSC联合鉴定方法。并通过实验确定DSC测定样品纯度的最佳条件。     

近红外光谱技术的定性和定量分析

近红外光谱(NIR)分析技术具有简便、快捷、低成本、无污染以及不破坏样品等优点,是近年来发展最为迅速的实用分析技术之一.从近红外光谱的原理、特点以及定性分析和定量分析应用方面进行了论述,阐述光谱解析在近红外光谱定性和定量研究中的重要作用.