电压不平衡时基于改进无差拍控制的VSC-HVDC系统

VSC-HVDC在电网电压不平衡情况下,输出功率及直流母线电压会产生二倍频波动,进而影响系统的稳定运行。文中研究了柔性直流输电系统在电压不平衡情况下的改进无差拍控制策略,该策略以瞬时有功功率波动分量为零为约束条件,推导了正负序参考电流表达式。针对传统无差拍控制算法存在的控制延时及对交流侧电感参数变化鲁棒性差的问题,提出了一种改进无差拍控制策略。该控制策略利用拉格朗日插值法预测出下一个采样时刻的参考电流;对电网电压进行了线性预测;对网侧电流进行了非线性预测。最后借助MATLAB/Simulink平台搭建相应的仿真模型,仿真结果证明了该控制策略的正确性和有效性。     

基于m序列的宽间隔跳频序列的生成

为了克服对偶法生成宽间隔跳频随机序列的缺点,基于m序列,提出非线性模d法,利用非连续抽头模型,生成宽间隔跳频随机序列.比较了对偶法生成的跳频序列和非线性模d法生成的跳频序列的自相关性能和互相关性能等.计算结果表明,非线性模d法是对偶法的明显改进,其生成序列的随机性、抗干扰性都有明显改善,且相关性能接近于最佳跳频序列的相关性能.     

2mW 18位基于对偶权电阻链的权电压式DAC

目前的数模转换器本质上是基于权电流的工作原理,D/A信号电流均值Iave随其数字信号位数作几何级数增长,等于其最小权电流Iunit的2^(n-1)倍。而对偶权电阻链式DAC,用权电压的方式进行D/A转换,其D/A信号电流就恒等于链电流Icha,仅为权电流式DAC的信号电流均值的1/2^(n-1)数量级。其原理是： n对对偶权电阻组成的电阻链,保证了链电流恒定;令数字信号控制输出点至零电位的总权电阻,则可以直接控制输出点的总权电压,使数字信号直接变成权电压信号之和;由此实现了以下目标：①总电流小于0.2mA;②总功耗小于2mW;③可采用多级结构实现18位转换;④芯片面积比分段电流舵型DAC小一个数量级;⑤误差仅取决于单位电阻的误差,所以小于分段电流舵型 DAC的误差;⑥转换时间仅一次开或关的动作时间,速度不低于目前的DAC。     

Improved smoothed LO reconstruction algorithm for ISI sparse channel estimation

In this paper, the problem of inter symbol interference （ISI） sparse channel estimation in wireless communication with the application of compressed sensing is investigated. However, smoothed L0 norm algorithm （SL0） has ＇notched effect＇ due to the negative iterative gradient direction. Moreover, the property of continuous function in SL0 is not steep enough, which results in inaccurate estimations and low convergence. Afterwards, we propose the Lagrange multipliers as well as Newton method to optimize SL0 algorithm in order to obtain a more rapid and efficient signal reconstruction algorithm, improved smoothed L0 （ISL0）. ISI channel estimation will have a direct effect on the performance of ISI equalizer at the receiver. So, we design a pre-filter model which with no considerable loss of optimality and do analyses of the equalization methods of the sparse multi-path channel. Real-time simulation results clearly show that the ISL0 algorithm can estimate the ISI sparse channel much better in both signal noise ratio （SNR） and compression levels. In the same channel conditions, ISL0 algorithm has been greatly improved when compared with the SL0 algorithm and other compressed-sensing algorithms.     

基于双变量收缩函数的对偶树复小波图像去噪

常用离散小波变换缺乏平移不变性和良好的方向选择性,并且在图像去噪中使用的模型没有充分考虑系数间的相关性,导致去噪效果不理想.为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去噪算法.实验结果表明,该算法比传统算法有更好的去噪效果.     

IRFPA的一种新的非均匀性校正算法

提出在IRFPA非均匀性校正中使用埃尔米特插值方法,与其他传统方法相比较具有运算量小,修正效果好,易于实现等优点.在既有乘性噪声,又有较强加性噪声的情况下,仿真效果优于拉格朗日分段线性插值算法,是一种新的非均匀性校正算法.     

用于分布式目标最优极化求解的Lagrange乘因子法优化

目前拉格朗日乘因子法是求解分布式目标最优极化的主要算法.该算法需要计算一个以拉格朗日乘法因子为自变量的六次多项式方程.针对拉格朗日乘因子法在计算该多项式方程根时存在的问题,提出了一种优化求解法.在理论证明该方程最大根对应天线最大接收功率而最小根对应天线最小接收功率的基础上,该优化求解法通过缩小迭代搜索区间获取方程最大、最小根,然后利用这些根与天线极化之间的关系式求解目标最优极化.为了提高迭代收敛速度,通过理论分析确定了最小初始迭代搜索区间.实验结果表明, 该优化求解法消除了算法对于拉格朗日乘因子初始值的依赖,提高了算法的运算速度.     

面向相互比较的装备体系建设贡献率评估

为有效解决当前装备体系贡献率评估结果难以相互比较的难题,从装备体系建设与设计视角,选取装备额定条件下完成体系规定任务率作为装备体系贡献率的度量指标,将装备体系贡献率评估转化为装备体系设计中的装备完成体系规定任务率优化分配。运用求解优化模型的拉格朗日乘数法,得出所求条件极值的可能极值点,并作为装备体系内装备完成体系规定任务率的优化分配结果。针对装备体系内装备之间并联、串联和混联3种类型的关联协作关系,应用概率论和拉格朗日乘数法,分别构建和求解这3种类型的装备体系完成任务率函数和建设贡献率评估模型,实现了装备体系建设贡献率的统一度量和对比分析。算例结果验证了评估模型的有效性和可行性。     

两类厄米特对偶包含的BCH码及其应用

Bose-Chaudhuri-Hocquenghem(BCH)码是一类重要的经典纠错码,可以纠正多个错误且具有高效的编码和译码方法,满足一定结构关系的BCH码可以构造量子纠错码.本文研究了有限域上两类BCH码,基于分圆陪集的结构性质,给出了这两类BCH码满足厄米特对偶包含的条件,通过确定每个分圆陪集所含元素个数,计算出了这两类厄米特对偶包含的BCH码的维数,并利用厄米特构造法,由这两类厄米特对偶包含的BCH码得到了一些参数较好的量子纠错码.     

下行链路多用户MIMO线性收发机设计

针对多用户多天线(MIMO)下行链路系统中的信干噪比(SINR)平衡问题和功率最小化问题,本文基于上下行链路对偶性提出一种新的收发机设计策略.该策略通过首先优化功率和接收滤波器、然后优化预编码器的交互迭代方式,避开传统算法中的复杂特征向量问题,从而极大的降低算法复杂度.仿真结果显示,本文算法具备更好的收敛性,相同性能下所需的计算精度远小于传统算法.