基于改进花授粉算法的共融AGV作业车间调度

针对传统智能算法求解自动导引小车与机器集成的车间调度问题效率低且易早熟的缺点,提出一种基于改进花授粉算法的车间调度算法。其中,基于主成分分析法提出新的变异算子以增强算法对解空间的感知能力和跳出局部极值的能力;引入交叉算子以提高花授粉算法的全局搜索能力;基于染色体相似度矩阵提出一种自适应个体初始化生成策略以提高初始种群的多样性。面向该集成调度问题需求,建立了机器与自动导引小车集成的调度数学模型,然后采用新的解码算法和新解接受机制对模型进行求解。最后通过搭建集成调度实验平台验证了所提改进算法的有效性。     

基于花授粉算法的容器云资源低能耗部署方法

论文提出了基于花授粉算法的容器云资源低能耗部署方法。首先构建容器云资源能耗模型,在此基础上迁移容器,提出最低增长法、最高增长法、混合增长法以及随机选择模式四种容器选择方式应用在迁移中。综合容器迁移以及能耗模型得出资源部署的最低能耗,利用花授粉算法实施容器云资源的部署,划分云资源任务个体适应度种群,得出每个种群最高适应度实施初始化和更新处理,输出花授粉算法的最优解,即资源的最优部署策略。实验结果表明,该方法的平台资源利用率高、部署完成时间短以及负载均衡好,降低了容器云资源部署过程中的能耗。     

静电技术在农作物种植上的研究进展与应用

静电技术在农作物种植中的农作物灭虫、授粉和育种等方面均有应用。利用静电技术防治农作物病虫害的方法主要有静电喷药法和静电放电法,前者利用静电技术使药液雾化带电,在静电场的作用下使其吸附到目标上,可以有效减少施药量:后者利用高压静电场杀死害虫,从而避免农药的使用。利用静电技术进行农作物授粉的方法主要为静电涂覆法,其原理是使花粉颗粒带电,并在静电场的作用下运动到花柱头上,完成有效授粉。利用静电技术进行农作物育种主要利用静电场对种子进行处理,改善种子的生理生化指标,实现农作物增产。本文主要介绍了静电技术在农作物灭虫、授粉和育种3个方面的应用现状及研究成果,并提出相应展望,静电技术已广泛应用于农作物种植上,随着该技术的不断发展和完善,必将大力推进农业的发展。     

基于多策略的改进花授粉算法

花授粉算法是近年来提出的一种新型的、简单高效的优化算法,已在各个领域得到广泛应用,但其搜索策略存在的不足,制约着其应用范围.为此,提出一种改进的基于多策略的花授粉算法.首先,新全局搜索策略通过利用两组随机个体差异矢量和莱维飞行机制来增加种群多样性并扩大搜索范围,使算法更易跳出局部最优,提升其开采能力;其次,在局部搜索部分引入精英变异策略,并与随机个体变异机制组合成一种新的局部授粉策略,利用精英个体对其他个体的演化方向进行引导,提高算法的搜索速度;通过随机个体变异策略来保持种群的多样性,增强算法的持续优化能力;同时,通过一种线性递减概率规则调节这两种变异策略,使其取长补短,以提高算法的优化能力;最后,对进化中没有得到改善的解,利用余弦函数搜索因子策略产生一个新解加以替换,从而提高算法解的质量.通过5类经典测试函数的仿真实验和采用统计学上的分析,证明了该算法的稳定性和有效性;与现有经典的和知名的改进算法进行了对比,实验结果表明,所提出的改进算法是一种富有竞争力的新算法.同时,利用改进算法对军事领域中的无人作战飞行器航线规划问题进行求解,测试结果表明,改进算法在解决实际工程问题时,同样具有一定的优势.     

多目标花粉算法在电力投资市场中的应用

针对电力市场的投资组合优化问题,采用多目标花授粉算法（MOFPA）构造Pareto最优解集,为发电商面临不同的交易做出选择。为避免多元化不足,增加一个目标以增强多元化,得到四目标的均值-方差-偏度（MVS-D）组合模型。与MOPSO和MOGAS进行比较,算例结果表明MOFPA能够得到的基于MVS-D优化模型较优的帕累托解,能为发电商提供更好的权衡解决方案,同时促进发电企业投资主体的多元化。     

基于改进花朵授粉算法的极限学习机模型

为提高瓦斯突出风险预测的准确率和效率,在极限学习机(ELM)模型的基础上构建预测模型ACFPA-ELM。采用核线性鉴别分析(KLDA)对瓦斯突出样本数据进行特征抽取,利用代价敏感思想修正ELM适应度函数,同时将Tent混沌搜索和自适应算子引入花朵授粉算法(FPA)中,优化ELM的初始输入权值和阈值,从而提高对瓦斯突出风险的预测能力。实验结果表明,相较于经典的SVM、BP和ELM单一预测模型以及改进的FPA-ELM和PSO-ELM复合预测模型,ACFPA-ELM模型在瓦斯突出风险预测的准确率、预测一致性以及运行效率方面均具有明显的优势。     

芝麻花粉附着、萌发与花粉管伸长过程研究

以中芝14号为试验材料,采用荧光显微镜和石蜡切片法研究芝麻花粉在柱头上附着、萌发、伸长及在花柱内生长全过程。于授粉后不同时间段连续取样固定,并进行显微观察和数据统计。结果表明,在芝麻柱头上,授粉后5min基本无花粉萌发,10min有极少量花粉萌发,30min大量花粉开始萌发,并长出花粉管。花粉管具明显的绿色荧光,进入羽毛状柱头后继续生长于花柱基部至子房顶部的引导组织内。授粉后2h,生长最快的花粉管已经到达花柱基部,花粉管的平均生长速度约为3.0mm/h。授粉后4h,大量花粉管进入子房。即使在授粉后24h,仍有部分花粉在萌发和生长中。