基于常用公式的智能化辅助出题系统研究与实现

提出了基于常用公式的智能出题系统的设计思想和实现方法.该系统采用逆向公式规则知识库进行推理,动态生成满足同一出题条件的多道不同考题和答案供出题者选择.通过逻辑化简题推理机实例研究,表明本方法有良好的应用前景.     

基于粗糙集理论的计算机图像识别系统

为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题,设计了一种基于粗糙集理论的诊断系统。研究历史数据所形成的决策表,运用粗糙集理论进行约简,构建专家系统知识库模型。通过计算诊断规则粗糙度,确定诊断规则的置信程度。利用推理机,实现对知识库的动态维护。结合诊断的特点,建立基于粗糙集理论的专家诊断系统模型,快速准确地实现诊断的目标。实例表明,该专家诊断系统有效、实用,具有很好的学习能力。     

青光眼医疗智能诊断系统的设计与实施

论述产生式知识表示、语义树知识表示在基于三大类青光眼诊断专家系统中的应用,并将关系数据库技术引入专家系统,对检查问诊数据进行存储.针对青光眼诊断过程层次性和复杂性的特点,综合采用深度优先语义遍历,正向启发式推理策略,实现了行之有效的推理机制,获得了较好的推理效果.     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制,阐述了在模糊知识库设计与实现中,模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统RETE算法的扩展,通过使用相似性方法来处理模糊问题,实现了一种较为理想的不确定性推理;同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机,使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

医疗诊断专家系统MDESY的设计与实现

本文详细介绍了MDESY软件开发系统的结构、功能和系统的特点、设计思想及实现原理，阐述了使用MDESY系统生成专家诊断系统软件的方法。并通过介绍几个推理机的建立实例，强调了推理系统在MDESY系统中的重要性。     

专家系统中的一种自适应自学习模式及算法

为了改善专家系统的适应性,增强系统的问题求解能力,系统的自适应、自学习能力就显得十分重要。本文回顾了传统专家系统推理机制的设计思想,提出了一种自适应、自学习算法,使系统能动态地根据其运行记录调节推理控制知识,以适应不同问题的求解需要。     

基于旋转机械的多故障诊断专家系统的实现

根据实际项目的开发，重点介绍了基于旋转机械的多故障诊断专家系统的功能结构、系统设计、知识表达法、数字信号的处理以及专家系统推理机制等。提出一种新型的基于产生式规则的推理机制，结合数据挖掘的思想，能够快速有效地解决多故障诊断专家系统中的推理问题。     

基于本体的推理机研究

语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。本体表示语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证。介绍了本体语言、描述逻辑和描述逻辑推理的基本原理,重点介绍了基于SHIQ描述逻辑的推理机Racer的基本功能及其在智能信息检索中的应用。     

基于专家系统的地空导弹发控设备故障诊断设计

在对地空导弹发控设备故障分析的基础上,提出基于主站的故障信息集中处理方案(Customer/Server,即C/S)的地空导弹发控设备故障诊断专家系统总体框架和系统各功能的实现方法,并开发了系统的原型;该系统将基于产生式规则和案例和模型的诊断方法结合在一起,通过采用启发性知识和逻辑性知识相结合的混合推理方法实现推理;此系统主要有2个工作步骤:故障检索和故障可能性排序;该系统对故障信心获取比较全面,诊断可靠性高,且硬件成本低。     

基于专家决策的网络性能管理系统的设计

阐明了网络性能管理在现代网络管理中的重要作用．介绍了当前网络管理系统的基本特点。结合网络管理和专家系统的特点，提出了一个基于专家决策的网络性能管理系统的设计方法．着重介绍了系统的几个重要的功能模块。最后总结了这种方法的优点及不足。