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21.
针对目前现有算法对隐私敏感数据进行过滤时,仅使用单一的近似度获取方法,在求取近似度时存在一定的局限性,导致平均绝对误差(MAE)值和均方根误差(RMSE)值高的问题,提出了一种基于模糊近似度的隐私敏感数据过滤算法。首先通过改进的局部敏感哈希算法E2LSH对数据进行降维处理,获取到更利于后续近似度计算的低维数据,然后采用Paillier同态加密算法在保证数据安全性的前提下对隐私敏感数据信息进行提取,最后构建梯形模糊评分模型,通过修正余弦相似性和皮尔森相关相似性的混合模型相似性算法对模糊近似度进行计算,完成对隐私敏感数据的过滤。分析实验结果可知,本文方法的MAE最低值低于0.82,说明该方法能够有效地降低MAE值和RMSE值,提升数据过滤效果。 相似文献
22.
文章从理论和实践结合的角度提出了统一基础规范、完善行动指南、建立分级制度、健全安全体系、探索价值变现等解决思路。 相似文献
23.
Christine Severns 《信息安全与通信保密》2012,(9):73-77
网络通信(和互联网)是不安全的。网络提供商和设备制造商已经意识到这一点,并且已经开发出相应技术来保障重要数据流量的安全。这其中包括目前使用的标准技术,比如企业网络中的IPsec/SSLVPN、浏览器上进行在 相似文献
24.
"现在用户基本上不删除数据,他们自己有句话叫‘宁滥勿缺’,怕将来出问题而不敢删。这都是由于缺乏很好的存储管理和安全策略而造成的。""实际上现在大家都没‘锁门’,只是怀着侥幸心理,自认为没有人知道而已。"当谈到目前数据管理的最大问题时,赛门铁克中国区技术总监李刚这样表示。在他看来,数据的安全现在仍是首要敏感问题,其管理和防护实际上十分不到位。他认为,端到端的集中式管理需要启动。 相似文献
25.
由于大型实验室网络中的敏感数据认证过程繁琐复杂,且对其安全性要求较高,增加用户访问敏感数据的复杂性和时间成本。为此,提出一种大型实验室网络敏感数据访问多阶段认证算法。利用互补集合经验模态分解(Coplementary Ensemble Empirical Mode Decomposition, CEEMD),分解含有噪声的大型实验室网络数据,获取不同本征模态函数,通过改进小波阈值去噪,重构本征模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMF)信息,获取降噪处理后的数据。通过Apriori算法和互信息理论,分析不同数据之间的相关性,挖掘其关联性,实现大型实验室网络敏感数据访问多阶段认证。通过仿真分析证实,采用所提算法可以精准完成大型实验室网络敏感数据访问多阶段认证,准确性在90%以上。 相似文献
26.
27.
利用当前方法对敏感数据进行保护时,存在信息损失度高、隐匿率低、保护时间短的问题,为此提出了基于DP-FIM的社区医疗物联网敏感数据保护方法。基于物联网技术建立了社区医疗物联网结构,并采用DBSCAN算法对其中的敏感数据进行聚类,将匿名后的敏感数据标记记录隐藏在记录分组中;采用DP-FIM模型保护敏感数据,同时在模型中引入两种不同的噪声机制,使该模型的保护效果更佳。实验证明该方法的安全性强、有效性高。 相似文献
28.
29.
运营商用户数据安全防护体系的探索与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
论文阐述了上海电信多年来对用户数据多纵深保护体系的构建策略,从而形成运维过程的事前、事中、事后3个阶段的安全防范特性,以及敏感数据中心建设情况。桌面云建设与部署提升事前防范能力;运维安全审计系统(HAC)和数据库审计产品的建设与部署实现了基于角色的主机访问控制、边界监测、中间件监测、数据库监测,提升事中防范能力;堡垒机录屏、数据库审计的回放提升了事后防范能力;在核心数据层面通过关键字段映射将敏感数据从常规业务平台转移至"密库"中心,并由多角度摄像机监视,提升了数据使用过程中的安全管理能力。通过密不透风的安全防范手段,将信息安全保护水平提升到相当高度。 相似文献
30.
在云计算的背景下,进行有线通信网络敏感数据防泄露技术研究,在充分对云计算技术进行分析的基础上,分析有线网络通信技术,并对其敏感数据的防泄露技术提出相应的理论依据,有利于防止对于个人敏感数据的泄露,提升网络敏感数据的安全性,为今后相关信息的处理提供理论依据。 相似文献