多级微带/带状线混合馈电网络设计

提出了一种用于低副瓣雷达的印刷振子阵列天线的多级微带线/带状线混合馈电网络结构,具有集成度高、结构紧凑、重量轻等优点。并基于对各子网络散射矩阵的级联分析,获得了S波段中相对带宽为10%的1∶48多级混合网络的良好的散射矩阵特性。测试结果表明了本文方法的有效性。     

极化合成孔径雷达的模拟研究

该文介绍了作者在极化合成孔径雷达模拟研究方面的初步成果。建立了点阵目标的极化合成孔径雷达回波的数学模型;对模拟的回波数据进行了成像处理,得到了四种不同极化组合的复数图像;从复数图像中计算出了每个点目标的散射矩阵;利用极化合成技术生成了圆极化状态下的四幅图像;最后对仿真结果进行了分析。分析结果表明文中的方法是有效的。     

金属圆盘的极化散射矩阵计算

用微分边缘绕射法和物理光学法与金属圆盘的极化散射矩阵作了详细分析计算,并对各种牟金属圆盘的极化散射矩阵进行详细计算,给出了雷达截面积随时间变化的规律和能用于目标识别的特征极化分布图。     

杂波情况下雷达天线的最优极化

本文建立了求相对最优极化的一种新的数学模型，并提出了两种解法．一种是根据奇异值分解理论和求极值的方法，书问题转化成解一个二元高次方程组；另一种方法是：利用接收功率的一种表达式，书问题转化成一个双线性问题，再用一种交替迭代的数值方法予以求解．计算结果表明：这两种方法求得的最优极化是完全相同的     

涂覆型圆柱的散射矩阵及极化分析

利用物理光学法及平面板块元法,对涂覆型圆柱的顶面和侧面的散射矩阵进行了推导和计算;利用一致性几何绕射理论分析了曲棱的一阶绕射场的散射矩阵;指出文献中的错误,然后通过散射矩阵分析目标散射场的极化特性参数和最优极化,给出了具体算例。     

一般极化散射矩阵最佳解的简单求解法

讨论了在目标信号和杂波的琼斯极化散射矩阵不一定对称情况下求解天线最佳发射和接收极化状态以使回波信杂比达到最大的问题,提出了一种简单易行的算法,给出了详细的推导过程和相应的仿真数据,结果验证了算法的有效性,并表明了对于天线的最佳发射和接收问题,琼斯极化散射矩阵无须对称。     

论目标互易性Cameron修正法的最优性

针对雷达目标互易性修正问题,研究了目标极化散射矩阵的Ｃａｍｅｒｏｎ修正法,并在相当广泛的意义上证明了该修正法的最优性。     

双基地多普勒天气雷达子站接收功率的校正

散射体对电磁波的散射是向着空间各个方向的,散射的能量随着散射角的不同而变化.双基地雷达接收机子站所接收到的能量是散射体的侧向散射.文章针对于降水粒子的侧向散射特性,利用T矩阵法数值计算波长10.7cm时,各种大小的0℃、10℃的水滴以及0℃、-10℃的冰球粒子的侧向散射矩阵和散射角的变化关系,指出粒子会因为不同的大小而导致结果有差异,但仍然可以用事先计算出的结果对侧向散射进行校正.尤其是对直径小于1.0cm的冰球粒子可以用1.0cm的冰球粒子的结果直接进行校正.这里的结果可以为双基地雷达子站接收机研究以及工程设计提供一定的参考.     

基于目标分解理论的全极化SAR图像神经网络分类方法

由于全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar)能够测量每一观测目标的全散射矩阵，即可合成包括线性极化、圆极化及椭圆极化在内的多种极化图像，因此与常规的单极化和多极化SAR相比，在雷达目标探测、识别，纹理特征和几何参数的提取等方面，全极化SAR均具有很多优点，但是由于地物分布的复杂性往往造成不同地物具有相似的后向散射信号特征，因而加大了地物信息提取的难度。同时由于这些极化合成图像具有较高的相关性，从而导致了图像分类精度的降低。为了提高全极化SAR图像的分类精度，基于新疆和田地区的SIR-CL波段全极化雷达数据，利用目标分解理论首先将地物回波的复杂散射过程分解为几种互不相关的单一的散射分量。由于这些单一的散射分量都对应于具有不同物理和几何特征以及分布特征的地物，从而提供了更加丰富的地表覆盖信息，这样就很大程度地改善了地物信息的分类精度；然后利用分解后单一散射分量数据结合传统的极化合成数据，可以得到更多的互不相关的数据源，再使用神经网络分类法对这些数据进行分类。分类结果表明，这种方法大幅度提高了全极化SAR数据用于实验区土地覆盖分类的精度。这种分类方法也可以广泛地用于SAR数据地表覆盖和土地利用动态监测和地表参数的提取。     

有源诱饵的双极化识别

针对双极化测量体制毫米波雷达,研究了有源干扰诱饵的极化识别方法。首先介绍了双极化技术原理,然后详细分析了典型雷达目标和各种极化有源诱饵的双极化回波特性,引入能够有效表征有源诱饵和雷达目标极化特性差异的同极化比和极化起伏等特征,并提出基于自适应恒虚警阈值的目标识别方法。最后通过组建双极化试验雷达系统采集并分析了建筑物和垂直极化、水平极化、左旋圆极化有源诱饵的回波数据,实验结果证明了有源诱饵的双极化识别方法的可行性和有效性。