基于DCT域的数字水印算法

该文系统介绍了数字水印的原理和应用方法,并研究了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字图像水印算法,并借助MATLAB编程工具,实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。     

基于低秩稀疏分解的采煤机轴承复合故障分离

针对采煤机截割部轴承故障信号噪声和干扰大、为非平稳信号、难于实现复合故障分离等问题,提出基于低秩稀疏分解的采煤机轴承复合故障分离。首先,将混合信号经低秩稀疏分解后得到低秩组分和稀疏组分,利用快速独立成分分析（Fast-ICA）将低秩组分还原得到一组故障源信号;其次,利用经验模态分解（EMD）将稀疏组分分解为频率层次不同的内涵模态函数,计算内涵模态函数的频率成分,将内涵模态函数中包含微弱故障频谱特征的成分作为另一组源信号;最后,采用Tensor Flow平台对模型进行编程,通过数据集仿真分析和实验验证。该方法可以有效地将轴承内圈、外圈故障和滚动体故障分离开,为采煤机轴承复合故障分离提供了新的思路。     

基于Matlab/GUI的数字图像边缘检测算法研究

为了对图像信息进行有效提取,利用数字图像边缘检测技术可以对图像进行信息的分离,这是一种基础的图像分割技术。目前研究的经典边缘检测算子有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplace算子、Log算子、Canny算子等。文章通过开发的基于Matlab/GUI的系统实现这些算法,并通过大量的实验得到关于边缘检测算子对特定阈值和标准差的实验结论,在横向和纵向上对实验结果进行对比分析,并在此基础上对一些改进算子进行了实验研究。     

葛根提取物薄层鉴别与含量测定

目的：建立葛根提取物薄层鉴别和含量测定方法。方法：采用薄层色谱法为葛根提取物定性鉴别;采用高效液相色谱法测定葛根素含量。结果：葛根素在6.25～62.49 μg/mL与峰面积具有良好的线性关系,平均回收率为102.78%,RSD为1.55%。结论：建立的方法简便、准确、可靠,为制定葛根提取物的质量标准提供科学依据。     

服务器故障鉴别及排除的方法

相比PC而言,服务器出故障的机率是小多了,但是它出故障造成的损失却大多了。作为服务器维修人员需要了解一些服务器故障恢复的基本知识,知道在维修时可以做些什么来最快速的解决问题也可以减少故障停机时间。     

一种基于无证书的代理盲签名方案

代理签名让原始签名者可以将其数字签名权力委托给代理签名者,使其能够代理原始签名者签发指定的数字消息;盲签名使用户能将给定的消息让别人签发,而又不泄漏任何有关的信息给签名者。结合两者的优点,在基于无证书的公钥密码体制中,提出了一种基于无证书的代理盲签名方案。该方案采用以无证书为基础的公钥,取代了以数字证书为基础的公钥,省略了验证签名时从系统中获取公钥的步骤,减少了交互的次数,节省了存储空间。     

一种基于身份的群盲签名方案

基于身份和盲签名是当代密码学领域两个重要的概念,基于身份用来简化基于证书的公钥环境中的密钥管理;盲签名在实际应用中起着保护消息发送方隐私权的重要作用。本文将Paterson基于椭圆曲线的基于身份的签名方法与盲签名技术结合而提出一个新的基于身份的盲签名方案,并利用已有的转换方法,把我们提出的盲签名方案转换成一个群盲签名方案。分析表明,新的方案满足不可伪造性、匿名性、可追踪性及不可陷害性等安全特性;更重要的是,该群签名以及群公开密钥的长度都与群成员的个数无关,因此更适合群成员较多的大群。     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于身份的代理盲签名方案的分析与改进

针对一些基于身份的代理盲签名不具有不可追踪性的问题,根据双线性对附加参数的随机特性,提出一种改进的基于身份的代理盲签名方案,采用密码学安全性分析方法,提高系统的安全性和效率。仿真实验结果表明,该改进方案克服了现有方案的安全隐患,并且能够保留已有方案的其他优点,具有一定实用价值。     

融合注意力与FCN的图像修复取证

图像修复检测是数字图像取证领域中一个非常具有挑战性的问题,为了使图像在被修复后依然保持视觉上的光滑性,常用基于样本块的修复方法来填充被篡改部分。本文提出一种融合注意力机制与全卷积神经网络(Full Convolution Network, FCN)的图像修复取证方法,首先对修复图像进行深度特征提取,再对最终的特征图进行权值分配,以获取最有效的特征图,提高检测效果。为了验证本文方法的可行性,创建了一个修复图像数据库,并通过不同性能指标来评估所提出取证网络的性能。