一种双向元数据管理系统

作为企业级数据仓库的路径图,元数据在企业级数据仓库的建设中起着重要的作用。设计一个描述能力强、内容完善的元数据,是有效实现企业级数据仓库功能的重要环节。该文通过对双向体系元数据管理系统的研究,给出了一个企业级数据仓库的元数据管理的解决方案。该方案能够支持从企业级数据仓库子系统抽取元数据存储到元数据管理系统,同时也支持向数据仓库子系统提供其所需的元数据信息,解决诸多企业级数据仓库的运行管理问题,大大减少了企业级数据仓库的管理难度、保证了元数据的准确性、使得各子系统能高效地通信和稳定运行。     

现代车间信息数字化技术发展趋势

随着信息技术与数字化工具的日新月异,使得产品数字化过程变得越来越快捷。真正的冲击来自于数字化引发的飞机研制模式的巨变:技术上,从飞机理论外型、模线样板、实物样机协调变成数字样机协调与协同;管理上,从人工的串行流程协调变成数字化的并行流程协同,彻底地改变了传统的工程研制过程及其技术管理体系。本文作者结合所在单位多年工艺技术数字化的推进历程,与各界同行共同探讨和展望现代车间信息数字化技术的发展趋势。     

中原探区地震勘探数据可视化共享系统研究与实现

随着油田勘探开发程度的不断提高,积累了大量的地震成果数据资料,为了有效地管理和应用这些资料,提高勘探开发研究工作效率,进行了地震成果数据可视化应用系统研发。应用现代信息技术,整合离散的地震成果数据资源,构建面向勘探开发研究人员的网络化、可视化的管理与共享服务体系,实现数据采集、加工、保存的标准化、规范化。分析了地震成果数据分类和管理关键问题,介绍了地震成果数据共享应用系统的技术思路、建设目标、系统安全策略和系统架构。最后阐述了在研发建设过程中所采用的几项关键技术和具体实现效果。     

第27届中国数据库学术会议征文通知

第27届全国数据库学术会议(NDBC2010)将于2010年10月14日至17日在北京举行。本次会议由中国计算机学会数据库专业委员会主办,中国人民大学、北京大学、清华大学承办,中科院计算所、中科院软件所、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、北京师范大学、北京科技大学、北京交通大学等单位协办。本届会议将主要关注数据库     

NAND Flash文件系统的研究与改进

NAND Flash因非易失、抗震、低功耗等特点被广泛应用于嵌入式系统的大容量数据存储中。虽然随着JFFS3文件系统的提出,理论上解决了初始化文件系统时需扫描整个闪存分区、挂载时间过长、占用内存过多的缺陷,但并未解决NAND Flash本身随机读写严重不均衡的问题。在对JFFS3文件系统研究的基础上提出采用FDTree索引结构的SFFS文件系统,以解决在数据频繁更新的环境里NAND Flash数据管理问题,给出了考虑损耗均衡兼顾回收效率的垃圾回收机制。     

试验数据管理系统的应用

TDM系统可以帮助企业客户搭建统一的试验数据管理平台,构造完整规范的试验业务系统。动态建库、Web页面自动生成、海量数据导入是TDM系统的关键功能。     

数据管理利器Solix EDMS

一家位于东亚营业收入超过180亿美元的世界500强保险公司,目前面临着一个日益严重的问题——无法控制其Oracle E—Business套件数据库规模增长,而由此失控性的增长又生出其他一系列的问题,并且已接近危机临界。     

数值模拟网格数据模型设计与实现

在等离子体动力学、电磁学理论等物理问题的数值模拟中,各类数值模拟程序产生了大量复杂结构的科学数据.一方面,计算程序需要以高效率的I/O方式存储数据,另一方面,数据需要在各类程序间很容易地交换与共享.随着数据的规模与复杂度不断增加,传统数据管理方式的局限性日益突出.为此,设计了面向计算物理领域的数据存储模型--数值模拟网格数据模型(JAD),引入元数据管理机制,对数值模拟程序数据对象进行抽象与封装,在HDF5软件库基础上实现了高层I/O函数库(JADLib),集成先进的数据存储技术,提供直观、易用的应用程序编程接口(API),使得数值模拟数据以统一格式高效率地存储.目前,JADLib已推广应用于高功率微波、惯性约束聚变等领域多个数值模拟程序中,与元数据管理系统(JADIS)、并行可视化系统(JaVis)建立了耦合,使得用户可以直接利用这些系统进行数据的浏览、分析及可视化,促进了应用程序间的数据共享.     

面向Cassandra数据库的高效动态数据管理机制

Cassandra数据库是当前通用的数据库之一,同时也被Apache列为重点发展的顶级项目。针对Cassandra分布式数据库系统而言,大量的写请求会造成过多分散的SStable结构以及过高的数据冗余度,进而造成用户读取请求响应速度下降。该问题可以通过系统自动触发的局部数据合并机制或人为干预的整体数据合并机制来解决。然而,不合时机的系统自动局部合并过程会严重降低用户正在执行的读取操作的性能,而过长时间的人为整体数据合并过程又会长时间地占用系统资源,严重制约系统的整体性能。针对此问题,提出了一种面向Cassandra数据库的动态数据管理机制。首先,实时监测系统环境,将数据按照写入时间和大小进行分层分级管理,对合并的时机、参与合并的文件及合并过程分别制定相应的执行策略;其次,通过特定优化手段减少数据的合并时间,以降低合并过程对系统性能的影响。测试结果表明,该管理机制优化了Cassandra数据库的合并过程,提升了系统整体的读取响应速度。     

利用数据管理迎接“零售新纪元”

在全渠道必趋的形势下,企业需创新理念,通过应用准确的定位,借助数据库和整合平台（即数据管理）来打造融合企业线上和线下的渠道,从而将线上的灵活与线下的真实体验有效整合起来,迎接“零售新纪元”,使企业经营效率得到提升。