超高清电视系统关键技术浅析

本文对国内外的电视技术发展现状进行了充分的研究和分析,并对超高清电视系统的相关图像技术参数进行了分析和介绍。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

RS-001糊料对羊毛织物数码印花的影响

根据羊毛织物数码印花前处理工艺的要求,选择不同浓度的RS-001糊料进行上浆处理,探讨羊毛织物在上浆印花后的线条精细度、K/S值、脱糊率、渗透性和色牢度指标。结果表明:从5项测试指标综合来看,对羊毛织物数码印花进行上浆预处理,当RS-001糊料浓度为1.0%时,其织物得色量最高,花纹图案清晰,脱糊率较好,上浆效果好。