评刊

这期＂视界天下＂栏目《世界尽头我们后会无期》做得很不错。这是数码摄影杂志一个信息和视角比较新颖的栏目,这方面与微信等自媒体相比并非杂志的强项,做好很不容易,如果能加上网址,信息量会进一步拓展。＂品鉴＂选择的张克纯作品《北流活活》最近很红,     

评刊

评刊的语言本应引经据典、高屋建瓴,但作为《数码杂志》的老朋友,既是参与过专题策划的作者,也是多年的读者,不能云山雾罩,说些让大家摸不着头脑的话;更不能自说自话,成为一家之言。好在身边有很多摄影的朋友都订阅了杂志,先听听他们的声音比我这个＂专家＂要实在得多。摄影师张峰：＂视界＂、＂拍摄＂都是我十分关注的内容,对于掌握摄影资讯以及摄影师的拍摄动态十分必要,8月刊的＂品鉴＂是一次全新的视觉体验。摄影师陈苏汉：比较喜欢＂拍摄·行摄＂栏目。因为介绍了我没有去过,也不了解的古老异域的风土人情及其美丽风光,同时还学习到了旅游摄影类题材的表现手法和技巧。     

我在非洲 梁子眼中的乌干达学生们

不曾想,与身在非洲的旅行摄影师梁子沟通竟然这么高效,无论电话还是微信、邮件都畅通无阻,而且通过微信,梁子将当天用奥林巴斯相机拍摄的作品小图直接晒出来,蓝天白云红衣裳,野外灿烂的笑颜如花直逼办公室里的满脸惆怅。而后,她还不忘补一刀——喜欢人文的摄影师,完全可以来这里进一步了解非洲。不热么？不苦么？没有危险么？《数码摄影》：您目前在哪里从事哪方面的拍摄创作？     

消失点工具

Q：请老师讲解一下Photoshop滤镜中的“消失点”工具该怎么使用？A：使用消失点工具时首先需要确立透视平面,然后再对其进行绘画、仿制、拷贝、车自贴或者变换等操作。在执行消失点命令前,建议创建一个新图层,这样可以将消失点处理的结果单独放在新建图层中而不损坏原始图像,这也便于更进一步进行混合模式、不透明度以及样式的处理。接着执行消失点命令进入编辑界面,默认的工具为创建平面工具。     

尼康Df数码单反

Q:尼康Df能兼容尼康非Ai老镜头?它与其他尼康全画幅数码单反有什么区别?A:尼康Df是一款外观复古、颇似尼康传统单反的产品,是目前尼康全画幅数码单反中机身体积最小、重量最轻的一款。尼康Df配备尼康D4的感光元件,它不一味追求高像素,反而更注重使用体验。机身顶部提供快门速度、感光度等机械拨盘,还可使用传统的机械快门线,手动操控性非常理想,操作更直观。它的100%的画面     

将反转片数码化——从传统到现代

以前拍摄的反转片进行高质量的数码转换,除了硬件之外,软件也是至关重要的。让我们一起来学习转换的流程和技巧。如今,那些各种各样的传统摄影材料如反转片、负片等都被存放在柜子里堆积如山。这些承载美好回忆的珍宝往往在搬家或是房屋拆迁的时候才能重见天日。而这时我们忽然面临这样一些问题：我能拿它们来做什么？数码化则是一个更好的解决方法。先分类,再进行数码化2 0世纪下半叶,反转片广泛应用在摄影行业中。     

基于神经网络算法的全自动车牌识别功能摄像头研究与开发

正一、项目实施的背景和意义随着我国经济的高速发展,城乡汽车保有量迅速增加,据统计,全国汽车保有量已超过6000万辆,深圳的汽车保有量超过140万量,实现对如此庞大数量的汽车进行有效管理是非常重要且非常困难的工作,汽车车牌号码是车辆管理中最常用的车辆标识,是车辆的身份证;在车辆管理的各个环节,有一项非常频繁的工作就是对车辆进行车牌识别。本项目的研发目标就是实现一套具有联网能力的自动车辆牌     

结合稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价

目的 图像的模糊度评价是客观图像质量评价的一种,主要用来衡量图像信号经过成像系统或处理算法后的降质程度,其在图像获取、传输、分析以及图像处理系统或算法评价等领域有着广泛的应用。针对目前图像模糊度评价方法没有考虑人类视觉系统的无监督学习和层次化特征提取的特性,本文将图像稀疏表示和利用概率潜在语义提取图像主题相结合,提出基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价算法。方法 该算法在图像稀疏表示的基础上,通过概率潜在语义方法分别提取清晰训练图像和待测图像的主题,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据。主要过程分为3个阶段:词典构建阶段、训练学习阶段和模糊度评价阶段。词典构建阶段的目的是通过样本学习获得图像稀疏表示的词典;训练学习阶段的目的是采用概率潜在语义的方法获得训练图像的平均主题;模糊度评价阶段的目的是通过待测图像的潜在主题与训练图像的平均潜在主题的相关系数来计算图像的模糊程度。结果 在仿真图和公共测试数据库上与典型算法的比较实验表明:本文算法在单调性、抗噪性以及视频质量专家组制定的5个评价指标上都取得了较好的效果,其中Pearson相关系数和Spearman秩相关系数分别为0.995 6和0.993 4。结论 本文根据人类视觉系统具有无监督学习和层次化特征提取的特点,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据,提出了一种新的基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价方法。实验结果表明该方法能够对图像的模糊度进行较准确的评价,并且结果与人的主观评价结果一致。     

像素聚类改进二进制描述子鲁棒性

目标：本文通过挖掘图像局部区域特征信息,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。针对BRIEF关于旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过图像补丁分层处理、增加关键点图像补丁个数来捕获更多的局部特征信息,对BRIEF描述子改进。方法：首先,根据灰度序列对补丁内所有像素点分类,像素的一个聚类形成了一个亚补丁,然后在每个亚图像补丁上进行类似BRIEF的随机测试。其次,由于原图像补丁大小、尺度大小影响补丁的像素点成分,从而影响像素聚类的效果,所以在原图像关键点周围分割出多个不同大小的图像补丁,或是将原图像补丁根据尺度金字塔确定几个尺度大小不同的补丁,然后再对图像补丁进行分层、测试。所构建的描述子不仅包含了补丁像素的灰度比较信息,而且包含了灰度排序信息和像素群聚信息,提高了描述子的鲁棒性。结果：通过性能对比实验,发现所提的描述子的性能提高了,而且好于对比的浮点描述子。结论：所以挖掘图像补丁的特征信息能提高二进制描述子的鲁棒性。     

非下采样Contourlet域融合和参数化内核图割的SAR图像无监督水灾变化检测

目的 基于非下采样Contourlet变换（NSCT）融合策略可以有效地抑制背景信息增强变化区域的信息。但是融合后图像具有复杂的统计特征,传统的基于统计特征的变化检测难以实现。基于参数化内核图割的遥感图像分割不受统计特征的限制。为此提出了一种基于NSCT融合和参数化内核图割的SAR图像无监督水灾变化检测新算法。方法 将均值比差异图像和对数比差异图像采用基于NSCT的融合算法进行融合,将融合后的差异图像采用参数化内核图割算法进行前景/背景的分割,得到最终的变化检测结果。结果 融合后的差异图像利用前两种差异图像的互补信息提高了变化检测精度。算法不受统计模型限制,不需要先验知识,适用性强。结论 实验结果表明,本文算法的检测精度优于传统的变化检测方法。