基于无速率码的遥感数据自适应传输技术

基于自适应编码调制的遥感数据传输方案实现了传输速率阶梯式换挡,但未能充分利用链路余量。为进一步提高遥感卫星数据传输过程中的频谱效率,提出了基于无速率码的遥感数据自适应传输技术。将无速率码与QPSK、8PSK、16QAM、64QAM调制方式结合,通过设定译码成功概率阈值得到离散信噪比下的最佳译码开销和最佳码率值。采用多项式拟合求得卫星过境期间码率值的变化情况,进而得到有效数据率变化曲线,实现了遥感卫星过境时段内有效数据率随仰角的无缝切换。通过求解有效数据率曲线的积分值,得到了采用联合译码算法的Raptor码在4种方案下的传输数据量。分析结果表明,与第二代数字卫星电视广播标准（DVB-S2）中的自适应编码调制方案相比,所提出的传输方案使传输数据量提高了10.29%~27.65%,且在信噪比低至-5 dB的情况下也可以进行数据自适应传输。     

基于软阈值深度学习的自动调制识别算法

自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节.由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著.本文针对低信噪比（signal-noise ratio,SNR）环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的基础上加入软阈值函数.将IQ数据转化为幅度相位信息作为模型的输入,CNN用于提取幅度相位数据中的特征,软阈值学习网络可以针对不同特征设置不同阈值,用于滤除样本噪声,提高低SNR条件下的识别率.在开源数据集RML2016.10a上验证了所提算法的有效性,对比其他网络结构,本文提出的模型识别率更高且效率更高.     

正交多载波调制(OFDM)技术及其应用

本文首先介绍了正交多载波调制（OFDM）技术适用于高速数据传输的原理,着重讨论了OFDM基于FFT算法在基带实现多载波调制的原理和OFDM中的同步问题,最后对OFDM在宽带无线数据传输中的应用作了初步展望。     

基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发

旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一。针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统。该系统结合了旋转设备的DCS数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及"自主学习"形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警。该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生。     

浅谈艾森曼Ⅲ号住宅的理性创作思维

对艾森曼Ⅲ号住宅中如何将结构元素以崭新的原则重新组合进行了研究,其基本印记表现在作为结构元素之一的建筑表层结构反映出内部结构元素的组织原则--网格、旋转并且偏离的网格;最终反映出艾森曼的建筑逻辑强调过程而非结果.     

深腔类注射模旋转顶出脱倒扣的装置

介绍了一种旋转顶出脱内倒扣的结构,此结构可应用在深腔类注射模无法通过斜顶脱倒扣的情况。洗碗机内胆模具属于典型的中大型深腔注射模,塑件底部有3个卡扣需要设计脱倒扣机构实现出模。由于模具型芯高度太高,常规斜顶需要做到600mm以上且截面积小于10×10mm,斜顶在模具使用过程中极易弯曲或折断。该结构通过固定在顶出板上的轴承座以及旋转控制导轨实现顶出-旋转-顶出的动作,使塑件脱离倒扣,代替了传统斜顶。此机构可以提高模具寿命,降低维护成本。     

生物质湿颗粒干燥特性实验与模拟研究

生物质作为一种新型的绿色清洁可再生燃料,常常因为水分含量过高而大大降低利用效 率。本文采用实验与数值模拟相结合的方法,对细丝状生物质颗粒在旋转滚筒内干燥预处理过程展开研究,分析了滚筒倾角、气流温度和气流速度对生物质能量传递和水分迁移过程的影响规律。结果表明:气流速度对颗粒与气流之间的对流换热量影响较大,流速增加强化了颗粒与气流之间的对流换热和水分蒸发过程,降低颗粒与滚筒热内壁面之间导热换热量的比重;滚筒倾角在3.5°~4.5°的范围内,颗粒出口温度和含水率均随滚筒倾角的增加而增加;提高气流入口温度,能够增加促进颗粒与气流之间的对流换热和颗粒表面水分汽化速度,使得颗粒在出口处的温度升高,含水率降低。     

超细粉体旋转闪蒸干燥器密封结构

用于干燥超细粉体介质的旋转闪蒸干燥器密封装置,常常因粉体颗粒进入密封装置引起“抱轴”,导致密封失效和电机损坏等事故。针对这一问题,设计了一种气体保护填料迷宫组合密封结构。该密封装置允许少量气体通过迷宫疏齿以较大的动能进入干燥器内,阻止粉体颗粒进入密封腔内,保护密封装置正常工作。保护气体采用洁净气体,填料密封易于实现。通过对组合密封原理分析,介绍了气体保护填料迷宫组合密封装置设计及保护气体进入量及速度的计算方法,并实际应用,运行效果良好。     

光电硬币清分机器人研究与设计

研究使用机器人进行电硬币清分的可行性,设计一款可以对混杂在一起的多种硬币同时进行分类、清点和整理的光电式硬币清分机器人。综合运用机械设计原理和光电识别技术,先后设计曲柄连杆式硬币分出机构、传送与光电扫描机构和硬币分选机构。根据硬币清分的控制需求设计了机器人的电源电路、硬币推出控制电路、硬币检出电路、显示电路和基于嵌入式的主控电路系统。通过3D打印和机加工等方法制作完成功能样机,进行单种多个硬币和多重多个硬币混合的实际清分测试,均获得100%的正确检出率。实现相关技术和设备国产化,很好地解决银行、大型超市和公交公司等金融服务业部门所遇到的硬币清分问题,实现大量硬币快速、准确回笼。     

基于短时频谱与自相关特征的雷达脉内调制识别

针对雷达脉内调制识别问题,提出了一种基于短时频谱与自相关特征的识别方法.前端采用短时频谱变化与自相关统计作为特征输入,用以表达不同雷达调制的频率变化与相位变化特性,后端采用长短记忆(LSTM)网络作为分类输出,用以提取不同雷达调制中时序变化特性.通过雷达脉冲数据的训练与测试,表明本文所提出的方法在大范围信噪比与多种脉宽...