基于后处理的实时景深模拟与应用

针对虚拟现实系统中的景深模拟问题,提出了一种改进的基于图形处理器(GPU)的后处理景深模拟算法.该算法在场景渲染时将全分辨率纹理图存入离屏缓存区,利用该离屏缓存区的Alpha通道输出每个像素的线性化深度信息;对这个全渲染的场景纹理图作下采样处理,得到原图像1/16大小的图像;对下采样后的场景纹理进行可分离二维高斯滤波,生成模糊的场景纹理图;通过泊松采样方法,在弥散圈内将两幅纹理图基于线性化深度信息进行融合,模拟出了景深效果.最后将该算法应用于一个海上搜救虚拟现实系统.实验结果表明,所提算法较好地仿真了景深效果,改善了传统后处理滤波算法的深度连续性差、亮度扩散等问题,并能满足实时交互需求.     

广角镜头的画面表达

本文将依据广角镜头的物理特性从以下五个部分对,。角镜头的画面表达进行浅析与探讨。第一部分将着重分析一宽视角的空间展示：第二部分将从大景深的全景交代方面进行探讨：第三部分将就画面纵向与横向的运动交代进行论述;第四部分从运动镜头的稳定性方而进行阐释：第五部分则从特殊含义与画外内容的表达试图进行尝试性分析。笔者力图通过对广角镜头的特性分析总结出一些对于广角镜头画面表达的规律来。     

基于Brenner函数与新轮廓波变换的多聚焦融合算法

为了消除Contourlet融合算法中各方向子带的频谱混叠现象,同时提高有效系数提取的正确率,提出了一种基于Brenner函数与新轮廓波变换(NCT-SFL)的多聚焦图像融合算法。该算法先使用新轮廓波变换分解多聚焦待融合图像;然后对低频系数采用传统的算术平均融合规则,高频系数采用基于Brenner函数的局部能量最大的融合规则,最后经逆新轮廓波变换得到融合图像。实验结果表明：该算法能有效提取待融合图像的轮廓信息,并在获得较优的主观视觉前提下,客观评价指标互信息与转移的边缘信息分别提高了99.34%与77.95%。此外,新轮廓波分解层数较多时,该算法的优势更为明显。     

Photoshop脚本工具在金相图片制作上的应用

以景深扩展和视域扩展为例,介绍了Photoshop CS软件的脚本工具在高质量的金相图片制作上的应用实例,这些应用突破了光学金相显微镜和图像采集设备的物理限制,具有智能和高效的特点,可广泛应用在各种类型的金相图片制作中,丰富了金相图片的制作手段,提高了金相分析工作的质量和效率。同时也探讨了图像编辑软件在金相图片制作中的利与弊。     

确定景深

让我们看看,光圈设置是如何影响画面效果的。当我们从相机的取景器中观看画面时,眼前所呈现的所有景象,都是在光圈处于完全开放状态下的效果。如果你在稍后的实际拍摄中将光圈收小,那么在取景时是无法看到实际的景深效果的。大部分中高端单反相机都拥有一个专门的"景深预览按钮",通过它,我们可以将光圈手动收缩到     

大讲堂——模糊照片杂乱的背景

我们将告诉大家如何使用选择性模糊命令,模拟大光圈镜头拍摄的浅景深效果。 将相机设置为人像模式,相机会使用f／4．5等较大的光圈设置进行拍摄。得到人物重点部位清晰、背景模糊的浅景深效果,使整个画面看上去非常美观。     

雷厉风行：《交易》的背后不得不说的故事

在人物和特写画面上．我们主要使用了24-70mm F2．8与70—200mm F2．8两只镜头．利用浅景深的效果突出主体．在车辆行驶的追拍过程中主要使用了防抖功能的套头18-200mm F3．5—6．3。     

达赤蜻

＂阿维莫尔（英国）附近的一个湖泊边上有一小片湿地,在那里我拍到了照片中这只达赤蜻。清晨经常能在那里看到达赤蜻和很多其他蜻蜒。拍摄这张照片时我遇到的最大挑战是要在有限的景深内保持对焦准确,因此我花了很长时间来调试,让相机与蜻蜓的身体处于同一焦平面。因为蜻蜒的身体呈竖直方向,我在拍摄时便采用了垂直构图的方式。＂     

低成本 浅景深 塑造清新少女形象 少女动态影像写真《淡紫》拍摄手记

北京东郊有一片近千亩的薰衣草种植基地——蓝调薰衣草庄园,该庄园被誉为中国最浪漫的田园,又称＂爱的伊甸园＂。虽说从官方的宣传语看来多多少少有些夸张,但一眼望不到尽头的淡紫色海洋让这里每年夏天都成为京城诸多婚纱摄影师的首选之地。特别是正值薰衣草盛开的季节,身着礼服的新人和背着摄影器材的同行更是络绎不绝。在一位朋友的推荐下,笔者与同事一同到这片紫色的海洋游览了一番,说是游览,其实也是为此次索尼Handycam NEX-VG20拍摄一部巡展样片勘景。选择薰衣草基地是因为计划拍摄一部所谓小清新风格的影片,片长控制在三分钟以内,整部影片以淡紫色为基调,于是蓝调庄园就成了我们这部影片的拍摄首选。     

基于地基激光雷达数据的单木结构参数提取研究

针对利用地基激光雷达数据提取单木结构参数的问题,提出了一套较为复杂林分条件下的地基激光雷达数据获取方案与单木结构参数提取方法。首先利用八邻点距离检验法对点云数据中的多次散射点进行滤除,进而通过对现有的变尺度地面点识别方法进行改进,实现了对研究区内的地面点云的快速识别。通过对地基激光雷达数据的分析,提出了一种基于树干点云垂直连续分布特征的树干识别方法,在此基础上提取了单木位置、胸径和树高,最后将所提取的结构参数与林业测量数据进行了对比,结果具有较好的一致性。