基于视觉临场感的机器人遥操作全景环境构建

针对基于视觉临场感机器人遥操作全景环境构建过程中存在的问题,分析比较了目前全景环境构建方法存在的不足,并提出了基于图像灰度特征矢量和最大匹配度的全景图像拼接方法.实验表明该方法能够很好地满足机器人遥操作过程中虚拟环境构建的要求,并具有很好的鲁棒性.     

皮革智能排样系统的开发

随着计算机技术的飞速发展，计算机智能技术也逐渐的被用到皮革生产的排样系统中。介绍了皮革智能排样系统的核心功能模块及其实现。提出了一种新的算法，来处理在不规则和有瑕疵的母板中对不规则形状的样片进行排样的问题。涉及了图形离散化算法、最优匹配算法和碰撞检测算法，并且给出了最终的排样效果图。     

基于“P-E-R”区域匹配模式的蒙洼蓄洪区人地关系研究

蒙洼蓄洪区作为淮河流域重要的防洪功能区,区内人地关系的协调发展尤为重要。采用“P-E-R”区域匹配模式研究相对资源承载力,分析蒙洼蓄洪区内4个乡镇与1个阜蒙农场的人地关系类型及特征。结果表明：蒙洼蓄洪区内仅阜蒙农场经济承载力与资源承载力均相对富余,人地关系处于协调状态;王家坝镇、郜台乡、曹集镇经济承载力与资源承载力均相对不足,人地关系紧张;老观乡经济承载力相对不足而资源承载力相对富余,人地关系已经处于超临界状态,即将进入紧张形势。基于此,提出有效控制人口数量、扩大外向型经济发展以及有序推进人口迁移等建议,以期推进蒙洼蓄洪区可持续发展。     

基于藏文元音构件的字符串匹配算法

本文提出了一种适用于藏文字符集的字符串匹配算法——TVM(Tibetan vowel matching)。TVM算法利用藏文拼读时的音节特点,将藏文字拆解为构件,通过元音字符查找并匹配,可以有效提高藏文字符串匹配效率。实验结果表明,本文所提算法在处理藏文字符串匹配问题时具有较高的效率,可很好地应用于藏文字取证、拼写检查器以及抄袭检测等领域。     

球磨机与分级机在硅微粉生产线中的应用于配合

主要介绍球磨机与分级机在硅微粉生产系统中,各种因素对硅微粉超细加工的产量和质量的影响;以及二者之间如何应用配合、介质球级配、分级机防护及参数的调整等。如果应用得当,能耗低、效率高、纯度好。     

提升小波在图像检索中的应用

由于提升小波具有高效性和多分辨率等很多优越性,于是基于提升小波的图像检索方法在文中被提出.在进行特征提取的时候,为了提高效率首先把每幅图片从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间,对于图片的每个分量(Y,U,V)都进行提升小波变换.在图像数据库建立的时候,每幅图像的小波系数都事先被存储.在进行图像匹配的时候,把被查询图片的YUV分量的小波系数和数据库中图像的小波系数进行比较,通过调整权重值来找到比较好的匹配图像.实验结果表明,给出的方法不但能够有效的提高检索效率而且还能较好地接近于人们的视觉感知结果.     

利用表格特征信息的Web文本分类研究与实现

构建了关于Web表格特征信息知识的领域本体,提出并设计了一种用于Web文本分类的二次分类模型。该模型使用支持向量机方法对测试样本进行第一次分类;由于设定了较高的分类阈值,一次分类后部分测试样本未确定所属类别,对于这些测试样本,抽取样本中的Web表格特征信息,与基于领域本体的分类模板进行相似度匹配,进行第二次分类。最后通过实验验证了该方法的可行性。     

基于目标检测的SAR图像变化检测方法

SAR图像变化检测有着广阔的应用前景,但目前的方法普遍以精确的配准为前提,使其适用范围受到限制。针对人造目标在SAR图像上的特点,提出了一种基于目标检测的SAR图像变化检测方法。通过图像中的人造目标之间相对位置关系的相似程度确定图像的变化情况,以此来降低对图像配准精度的要求。实验表明该方法在很宽的配准精度范围内都可获得较满意的结果。     

基于数据区域发现的信息抽取规则生成方法

提出一种自动检测网页中数据记录结构特点并生成Web信息抽取规则的方法,以网页DOM树为基础,自动发现和分离Web数据区域所对应的DOM子树,将其分解为数据记录子树集合,综合数据记录子树的结构特点生成抽取规则。实验结果显示,该方法具有较高的抽取准确率和查全率。