基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法

针对目前目标检测和目标跟踪算法对无人艇运算配置要求高、速度慢等问题,该文一种提出基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法。利用MobileNets结构结合SSD目标检测算法构建轻量级卷积神经网络,实现无人艇的水面目标检测。目标检测结果作为相关滤波CF目标跟踪算法的初始输入,并在目标跟踪过程的保障其有效性。通过MODD水面船只视频数据实验表明,SSD-CF方法融合目标检测与目标跟踪算法,可有效地降低对运算力的要求,提升目标检测跟踪速度和目标位置的稳定连续性。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

哈锅公司中标中石油广东石化4台天然气锅炉

日前,哈尔滨锅炉厂有限责任公司市场开发捷报频传,中标目前国内容量最大天然气锅炉项目——中石油广东石化公司4台450t/h燃气锅炉项目。该项目为国内目前最大容量天然气锅炉项目,建成后将成为国内加工高硫、含酸、重质原油的具有国际竞争力的绿色、智能、效益型世界级炼化基地。     

工程审计方法与造价跟踪审计分析

建筑工程耗资巨大,如果不能对工程造价给予有效控制,就无法保障项目的经济效益。基于此,本文就工程审计方法与造价跟踪审计进行研究。首先对全面审计、标准图表审计、对比审计、筛选复核审计、分组计算审计这几种方法进行介绍,然后结合建筑工程审计情况,就审计工作在建筑工程中的重要性给予简要分析,并且提出一些切实可行的跟踪审计策略,从而提高建筑工程审计水平,保障项目经济效益。     

最大塑性功原理在烧结体上限分析中的应用

最大塑性功原理又称第二塑性变分原理，在致密体塑性变形分析叶l是运用能量法进行变形力能计算的基础。本文从分析Drucker公设的亢要条件出发，证明了烧结体塑性变形最大塑性功原理的存在，片在该原理的荩础卜，推导出塑性变形的上限功率表达式，并以平面挤压条件下的上限法应用作为实例加以说明。     

最大干扰容限和最低隔离度要求——多系统共存干扰协调

3G系统的主流技术是宽带码分多址,而任何码分系统是一个自干扰受限系统,其最大容量取决于带宽、传输速率、干扰等因素。当多个移动通信系统(包括2G和3G系统,也包括多个运营商的共存)需要共存或共址时,任何其他系统的离散干扰和宽带噪声干扰对运营系统而言都将显示为噪声的增加。文章探讨了宽带码分系统的最大干扰容限,也即它对所允许的噪声增量的限制,并据此计算出各系统间所需的最低隔离度。     

三峡三期厂房工程肘管二期自密实砼施工

1 概述 三峡三期右岸电站厂房工程肘管段为单腔轮廓，空腔最大跨度31．14m，相应腔高6．75m，相应肘管二期砼采用一期预留大二期坑，待肘管安装后再进行二期砼施工的方式施工。肘管除在尾部与尾水扩散段之间留有50cm的过渡段外，其余为全钢衬结构。肘管共分为12节，由半径5955．0mm圆形断面渐变为宽度为31785mm，高度为7087．1mm，四角为半径2800mm圆弧的扁圆形断面型式。