基于联合迭代重建技术的超声CT重建算法

在研究超声CT成像原理的基础上,对阵列检测方法进行了探讨。通过对探头布置方式的改进,增加了成像所需的数据量。基于最小二乘方准则,利用联合迭代重建算法,采用四边扫描算法求解相关系数矩阵,通过不断修正误差逼近真实值,进而实现速度矩阵的求取。数值仿真表明：采用上述方法能够明显减小重建误差,改善层析成像效果。     

Windows安全模式的五项重要用途

对于Windows操作系统的安全模式,经常使用电脑的朋友肯定不会感到陌生,安全模式是Windows用于修复操作系统错误的专用模式,是一种不加载任何驱动的最小系统环境,用安全模式启动电脑,可以方便用户排除问题,修复错误,这也是方便大家对用户解释安全模式意义。     

语义驱动的关联规则挖掘算法研究

为了使传统的关联规则挖掘算法在结合到具体领域时具有更强的适应性,提出了DS-Apriori算法。该算法建立在语义本体的基础上,根据项集内部的语义相关度动态的确定该项集的最小支持度,并采用了项集语义相关度的增量计算方法。实验结果表明,DS-Apriori算法在很大程度上提高了关联规则挖掘算法的效率和效果。     

一种磷酸根离子选择电极的测量与补偿

研究了基于金属钴作为敏感材料制成的磷酸根离子选择电极,设计了一种与之配套使用的数据采集系统,用于动态记录和显示被测溶液的电势响应。通过实验建立了以磷酸根离子选择电极的响应电势和溶液pH值为自变量,离子浓度为因变量的数学模型。实验结果表明:建立的模型能很好地拟合响应过程曲线,补偿pH值变化对电极测量的影响,为磷酸根离子选择电极的开发和应用提供了依据。     

有向无环图最小度生成树问题的一种近似算法

计算具有较小度的生成树是算法与复杂性研究的一个基本问题,同时在网络设计等领域具有重要应用.给定具有n个顶点的有向无环图G=(V,E)和根顶点r∈ V,最小度生成树问题欲求一棵以r为根的生成树T,使得在G的所有以r为根的生成树中T的最大度最小.给出该问题的一种迭代的多项式时间近似算法.该算法所求树的度不超过△*+1,其中△*为某一最优树的度.算法的时间复杂度为O(n2logn),其中n为顶点数目.算法没有运用过多的枚举,其实际运行时间要快得多.     

价格着色Petri网的最小成本可达问题

针对实际业务流程建模中成本预算分析的需要,在着色网的基础上扩展价格信息,提出价格着色网。讨论价格着色网的变迁步规则,根据提出的经济标识,给出最小成本构造算法,以一个业务流程实例演示该模型的应用,证明其能够较好地解决业务流程建模中的成本预算分析问题。     

基于蚁群算法的攻击图分析

分析攻击图分析中求解攻击图最小关键集的方法和作用。在研究蚁群算法的基础上,将其引入对攻击图的最小关键集的求解中,对Cincotti等人提出的针对权值最小碰集问题的蚁群算法进行改进,并用实验验证了算法的可行性。     

一种新的最小二乘支持向量聚类

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型的双向学习过程。实验结果证明,LSSVC可有效提高同类算法的效率,具有良好聚类能力,当数据增量为工作集大小的10%时,算法可在时间耗费和聚类准确率之间取得良好的平衡。     

基于最小生成树的图像分割方法

图像分割是数字图像处理的重要分支,它研究的是将图像中感兴趣的部分准确、快速分割,以便于后续利用,它是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的好坏直接影响图像分析的精确度.由于图像的直观、可视性等特征,图像可以较准确地还原物体,许多领域的研究可以转变为对图像的研究.介绍了图像分割的基本概念及常见的几种图像分割方法,重点介绍了基于最小生成树的图像分割原理,并对最小生成树图像分割的优缺点进行分析,针对其缺点提出了改进的意见,并就图像分割的应用前景进行了简单的阐述.     

流体速度梯度形成过程的动力学分析

针对现有文献对黏性流体内部速度梯度形成过程缺乏动力学分析的现状,基于现代物理学关于最小时间和最小长度理论,提出适用于经典力学范畴的最小薄膜和最小作用时间假设;对只受剪切力作用的黏性流体速度梯度的形成过程及其线性、非线性形态进行了动力学分析.结果表明:速度梯度的形成是从流体边界开始通过无数个最小薄膜的相互作用而发生发展的,并且这种发生发展是在无数个最小作用时间内依次完成的,与流体所受外力的种类并无本质联系,因而这种分析可以推广到流体受到压力与剪切力共同作用的一般情况.