袋装条状铵油炸药在水孔爆破的试验探讨分析

水孔爆破以乳化炸药为主,而爆破成本偏高,考虑到铵油炸药的经济实用性,在水孔中尝试进行了袋装条状铵油炸药试验。将试验样品分为A、B两组,确定了铵油:矿石质量比为2.9∶1,通过分析其在地面站及施工现场的密封性情况,强化了密封方式。在此基础上,测定了在水孔中的装药效率,满足现场正常施工效率要求。以大宝山露天矿某区域的5个水孔为工程背景,进行了袋装条状铵油炸药现场试验,表明炸药单耗有所减小,但推动现象不明显,爆破效果未能达到预期效果,是水孔铵油爆破的有效尝试。     

车轮轮箍钢条状氧化物分析

为进一步提高马钢车轮钢内在质量，满足我国铁路快速客车轮使用要求，我们对车轮轮箍钢条状氧化物进行了系统分析，结果表明：在现有的ＳＫＦ精炼工艺条件下，车轮钢中的Ｂ类夹杂主要为以下两种类型。①单纯Ａｌ２Ｏ３夹杂为铝脱氧产物；②复合类夹杂，即夹杂中除含有Ａｌ、Ｏ外，还含有Ｃａ、Ｍｇ、Ｍｎ、Ｓ等元素，为变性不完全的初生Ａｌ２Ｏ３夹杂。     

TA17合金冷轧板材表面条状裂纹缺陷成因分析

针对TA17合金冷轧板材表面沿着轧制方向出现的大量条状裂纹,利用体视镜、扫描电镜及能谱仪进行分析.形貌分析表明:裂纹多呈现锯齿状,长度一般在10～30mm,深度很浅,小于10μm,且无明显的裂纹尖端.成分分析表明:裂纹处氧元素含量高,但完好的表面无明显的氧元素存在.判断裂纹的出现主要与冷轧板表面残留氧化层有关.     

基于PACGAN与差分星座轨迹图的辐射源个体识别

深度学习解决个体识别的一个突出问题是难以获得足够样本对网络进行训练,针对该问题,提出了一种基于PACGAN(Pooling Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network)的辐射源个体识别算法.该算法针对输入信号的差分星座轨迹图进行处理,并对辅助分类生成式对抗网(...     

光学相干断层扫描视网膜图像的迁移学习分类

光学相干断层扫描是目前检测糖尿病视网膜黄斑病变较为灵敏的方法之一,但病变的人工判断易产生主观失误,且比较耗时.为此,本文在迁移学习的基础上提出了一种改进的深度学习网络,用于视网膜图像的自动分类.先基于自适应阈值联合高斯滤波算法对图像进行预处理;然后以预训练模型为基础,通过微调解决样本差异的问题,并以全局平均池化方法替代...     

基于CNN池化和进化策略的一般神经网络图像分类研究

网络的爆炸式发展产生了海量的图像,图像标签的错误和缺失比较常见,图像分类研究很有必要。CNN池化能够提取到输入矩阵的重要特征,降低数据的维度。进化策略是模仿生物"优胜劣汰"进化方式的一种启发式算法,能快速找到问题的解。本文基于CNN池化提取一组有正确标签的图像的特征,搭建层数为3的神经网络,进化策略优化初始权重,通过训练集训练分类模型,通过测试集来验证模型的优劣,并使最终的模型实现对未知类别图像的高效分类。实例验证阶段收集10类100张犬类图片,按照各研发步骤进行实验,算法结果验证了进化策略优化权重的必要及神经网络模型的高效。     

基于多层聚焦Inception-V3卷积网络的细粒度图像分类

细粒度图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,准确地定位与提取判别性局部特征至关重要.本文提出一种多层聚焦卷积网络,通过首层聚焦网络能够准确、有效地聚焦于识别局域并生成定位区域,根据定位区域对原图像分别进行裁剪和遮挡后输入下一层的聚焦网络进行训练分类.其中单层聚焦网络以In-ception-V3网络...     

基于云计算平台构建高校数据中心

文中针对目前高校中传统数据中心数据线缆连接复杂度高、数据迁移难度大、内部流量难以监控等缺点,提出构建基于云计算平台的高校数据中心的方法,通过创建以太网光纤通道的融合网络、资源预分配策略等软硬件建设逐步实现物理链路简洁、控制系统一致、接口统一、无缝数据切换的新一代高校数据中心。同时也探讨了数据创建中的身份认证机制,研究了平台的数据安全和扩展性。这些内容涵盖了建设高校云计算平台数据中心的各个方面,对同类数据中心的研究有一定借鉴意义。     

基于多尺度U型网络的图像分割方法

眼底血管图像分割对糖尿病、 心脏病和高血压等疾病诊断具有重要价值.眼底图像特征复杂度较高,当前分割算法存在分割不精细、细小血管特征提取难、细节丢失多等问题.为了解决这些问题,设计了多尺度特征U型网络框架,该网络在U-Net的基础上,在跳跃连接结构上引入金字塔池化整合多个尺度的特征,在编解码结构中用Leaky ReLU函...     

网带输送式热处理生产线在缝纫机零件生产上的应用

前言 我厂缝纫机零件产品中有大量的精密零件,其中主要有送布牙、摆梭、梭床圈、夹线板等,均采用低碳钢制作。在机加工成形后,经表面渗碳或碳氮共渗淬火以后,达到高硬度、高耐磨、微变形、高精度的要求。为了满足新产品的开发和老产品更新换代,对缝纫机关键零件的要求也就越高。为