基于深度卷积特征的图像实例检索方法

针对计算机视觉领域的图像实例检索问题,提出了一种从卷积神经网络提取图像全局特征表示和目标对象区域特征表示的图像实例检索方法。该方法首先利用区域生成网络学习目标实例的区域位置坐标,并结合相关卷积网络提取的图像区域特征构建由过滤阶段和空间重排阶段组成的实例检索系统。在此基础上提出过滤阶段和空间重排两阶段查询扩展方法进一步提高系统检索性能。最后,提出了两种微调网络模型策略,更新网络前两个卷积层后所有层的权重以适应图像实例检索和位置坐标。通过在两个公用实例检索数据集(Oxford Buildings 5k和Paris Buildings 6k)上进行详尽实验验证,结果表明,提出的基于深度卷积特征的图像实例检索方法有效地提高了图像实例检索的准确率和可靠性,降低了实例检索误检率,得到的实例位置更加准确。     

条状马氏体形态对钢力学性质的影响

总结了有关条状马氏体形态对钢力学性质（主要为强度）影响的文献。由于马氏体束比领域小很多,且也具有高角度位向差界面,一般束宽为决定条状马氏体强韧性的主要因素。但当马氏体条宽在几十nm级时,条宽将对钢的强度和韧性作更大贡献。     

Fe-Cr-B白口铸铁的组织与性能研究

白口铸铁是一种不可替代的传统耐磨钢铁材料,在组织上以共晶碳化物为耐磨相,虽然硬度较高,但韧性偏低,限制了其寿命及应用工况。本文研究一类以硼化物为耐磨相的Fe-Cr-B新型白口铸铁,旨在获得优良的综合性能,来发展传统白口铸铁。该类白口铸铁在成分上具有低碳、高铬、高硼的特点;铸态条件下,基体为大部分板条状马氏体,耐磨相为比共晶碳化物显微硬度更高的共晶硼化物M2B;具有良好的淬透性,可像镍硬铸铁一样不经过热处理直接应用,且具有良好的综合性能。     

无缝钢管断后伸长率不合格原因分析

分析Assel三辊斜轧管机组生产的高压锅炉用无缝钢管的断后伸长率不合格的原因.对比了矫直前后、不同内螺旋深度试样的断后伸长率,并用有限元软件分析相同加载力下有无内螺旋12Cr1MoVG无缝钢管试样的断后伸长率.分析认为:对于Assel三辊斜轧管机组生产的钢管,其内螺旋是引起条状试样断后伸长率偏低和不合格的重要因素之一....     

激光熔覆模压硬质合金粉末层的研究

利用液压机和简易模具直接将硬质合金粉末(25? 15%Co 60% WC)压制在碳钢基体上;采用大功率CO2激光器对预置层进行扫描,在一定工艺参数下得到了表面较为平整、无裂纹、与基体形成良好冶金结合的涂层;利用扫描电镜和显微硬度计对涂层进行成分、形貌和显微硬度分析.结果表明,在相对较软的涂层基体上分布着高硬度的条状碳化物及少量的鱼骨状共晶体.涂层的平均硬度达到56HRC.     

TA15钛合金的形变热处理

研究了形变热处理对TA15钛合金组织与力学性能的影响.在α β两相进行形变热处理使组织中的条状初生α相碎化.对水冷的试样进行930℃/1h/空冷 915℃/1h/空冷 530℃/6h/空冷的处理,抗拉强度明显提高,组织中的条状初生α相发生球化.在β相进行形变热处理使强度略有降低,魏氏组织中的α层片增厚.     

一种基于PPCNN的金属激光熔化沉积熔池状态识别方法

金属激光熔化沉积质量与熔池状态具有密切的关联,根据熔池视觉特征对加工中的熔池状态进行识别,进而实现沉积质量的在线预测对金属激光熔化沉积技术具有重要意义。为构建上述映射关系,本文提出了一种基于金字塔池化卷积神经网络的金属激光熔化沉积熔池状态识别方法。针对所采集的熔池同轴图像,建立用于训练和测试的数据集;构建了金字塔池化卷积神经网络(Pyramid pooling convolutional neural networks,PPCNN),并进行网络关键参数的研究。结果表明:第一层卷积核尺寸为5×5,卷积层和金字塔池化模块含有64+8×3个卷积核使网络在识别准确率上达到最佳。所提方法取得了最高96.80%的识别准确率。     

42724T和152724T轴承内滚道条状波纹缺陷分析

某地铁车辆段大修时发现车轮轴承内滚道出现密集条纹状波纹缺陷，造成轴承失效。通过对失效轴承显微组织硬度测定、轴承精度检测等分析手段，证明轴承失效是在工作过程中由电蚀造成的。     

基于一维空洞卷积神经网络的结构损伤检测方法研究

利用振动响应对结构损伤进行智能检测和诊断意义重大,但传统深度卷积神经网络模型在处理结构振动信号时存在模型参数多、信号细节信息损失、泛化性能不好等问题,因此提出一种基于一维空洞卷积神经网络的结构损伤检测方法.该方法所使用的神经网络模型通过空洞卷积来代替传统的卷积与池化的组合层,保持参数数量不变的情况下增大感受野;同时采用...     

微硅粉原位合成莫来石制备高强度多孔陶瓷材料

本文用微硅粉和工业氧化铝粉为起始原料,马铃薯淀粉为造孔剂,通过原位反应烧结工艺制备了高强度多孔莫来石陶瓷材料.研究了不同烧结温度,不同淀粉含量对合成莫来石多孔陶瓷工艺影响.结果表明:以优化起始原料Al2 O3/SiO2摩尔比为3∶2.5,淀粉含量40 wt％,在1450℃温度下烧结样品孔隙率为36.07％、体积密度为2.02g/cm3时、热导率为1.40W· m-1 ·K-1,折强度达到79.91 MPa,莫来石纯度达95wt％.该工艺研究产品的研发为提高微硅粉附加值提供技术支撑.