基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别

为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法。针对原始支持向量描述(SVDD)对异常数据敏感的问题,首先利用竞争凝聚算法对高压电缆训练样本进行模糊聚类和筛选,并利用筛选后样本的隶属度对SVDD加权处理,进而获得高压电缆每种状态的训练样本的最小超球体,实现对高压电缆多种缺陷状态的有效识别。最后,利用广东珠海高压电缆的实际数据对所提模型的可行性和准确性进行验证。     

一类时标模糊微分方程的可解性

在时间标架上讨论一类时标模糊微分方程的可解性。在广义导数意义下,采用指数二分法,给出了脉冲模糊微分方程的解的存在唯一性的充分条件。     

改进布谷鸟优化模糊C均值的遥感影像分类算法

针对模糊C均值聚类算法存在受初始聚类中心影响较大、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,本文将布谷鸟算法与FCM聚类算法结合,提出一种改进布谷鸟优化模糊C均值的遥感影像分类算法。该算法利用布谷鸟算法全局性与鲁棒性的优点,弥补了传统FCM算法聚类中心选取的随机性,使用自适应步长、发生概率值,使步长、发生概率值随迭代次数的增加而变化,不仅可提高种群搜索后期的局部搜索能力,而且减少了算法的时间复杂度。试验表明,改进的算法具有良好的分类效果与运行效率。     

双基多输入多输出雷达快速目标空间定位算法

提出了一种基于双基地多输入多输出（MIMO）雷达的快速目标空间定位算法。该算法通过双基地MIMO雷达单周期回波形成的虚拟阵列数据来构造三个矩阵,然后用传播算子法分别对其进行处理得到了三个具有特定关系的矩阵,利用矩阵的特征值和特征向量导出了目标角度的闭式解,从而可实现对目标的空间定位。该算法避免了数据协方差矩阵的估计,不需要多维谱峰搜索和参数配对,大大降低了运算复杂度。计算机仿真结果证明了所提算法的正确性和可行性。     

改进的EEMD算法及其在多项流检测中的应用

针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法难以提取强噪声背景下滚动轴承微弱故障特征的问题,提出了将最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)和小波阈值去噪与EEMD相结合的改进方法. 先采用MED对滚动轴承振动信号降噪,增强冲击特征;然后利用基于EEMD的小波阈值去噪方法处理降噪后信号得到一组固有模态分量(intrinsic mode function,IMF),并依据相关系数准则剔除虚假分量;对重构后信号进行Teager能量算子解调分析,提取其微弱故障特征. 通过仿真信号和实验台信号验证了该改进方法的有效性.

     

基于事件触发的模糊传感网络系统的非脆性控制

研究了基于事件触发的T-S模糊传感网络系统的非脆性控制问题。首先针对T-S模糊传感网络系统的控制问题,引入一种可有效提高通信效率的分布式事件触发机制,在综合考虑参数非脆性和T-S模糊系统的前件变量异步问题的基础上,建立一个新的基于观测器的全局非脆性模糊控制器模型。利用李雅普诺夫泛函稳定性方法,得到了T-S模糊传感网络系统渐近稳定条件。此外,通过求解线性矩阵不等式,获得相关控制器参数。最后,利用一个非线性质量弹簧系统的仿真实例验证了设计方法的有效性。     

工程项目经理选择的直觉模糊决策方法

项目经理选择的合适与否是决定工程项目能否成功的关键因素之一,但在实际决策中,由于问题本身的模糊性和不确定性,方案的准则值等参数具有不准确、不确定和不完全确定等特点,决策者难以给出准则值的确定值.为解决这一问题,基于直觉模糊集提出了一种解决问题的新方法,并建立了相应的模型.通过实例分析,表明该模型充分考虑了项目经理选择过程中的不确定性,并具有简单实用、易于理解的特点,为项目经理的选择提供了一种新的工具.