热点回眸

3G 去年5月18日,信息产业部部长王旭东在出席北京财富论坛时表示,中国承诺在2008年提供3G技术服务.但是有这么一个传言,在08年一定会实现3G,因为中国与国际奥委会有个协定"08奥运期间,国内通讯水平必须达到3G"……转眼之间,进入了2008年,对移动通信领域而言,3G的上马将是最重要的一件事情,而3G也将成为08年的热门话题.     

最难对付的面试问题

当面试进行到谈论薪酬水平的时候,尤其要注意,绝不要首先给出数字,正确回答应该是“你们的工资范围是多少？”,这基本上算是“我不告诉你”的另一种说法。首先给出数字只会让你自己损失。     

如同工艺品

我认为IdeaPad U110是一款代表了国内最高设计水平的产品,它将外形设计与功能设计合理地融合在一个产品中,既在外观方面每一个细节都精雕细琢,又在功能上实现了超轻薄与全功能的平衡。     

关于在.NET平台下XML数据访问方法选择的研究

首先对.NET平台下访问XML数据的四种不同的方法进行了叙述,分析了四种方法的使用步骤,并比较了这些方法在不同情况下使用的优缺点,最后阐述了选择不同访问方法应遵循的条件.     

基于矢量小波的红外弱小目标检测算法研究

针对标量小波用于红外弱小目标检测,检测精度较低的缺点,设计并实现了一种基于矢量小波的红外弱小目标检测算法.算法首先对红外弱小目标图像进行矢量小波分解;然后时水平及垂直方向上不同子带的小渡系数进行去噪和增强处理,并舍弃低频小波系数;最后进行矢量小波重构并进行自适应阈值分割.对算法进行了实验,实验表明算法具有检测精度高和易于实时实现的优点.     

基于组合权重-TOPSIS的配电网调度水平评估

针对现有配电网调度缺乏评价标准的问题,提出一种基于组合权重-优劣解距离法的配电网调度水平综合评估模型。首先,从我国配电网现状出发,构建一套覆盖技术支撑系统建设、配网调控运行与管理、核心业务与安全管控等方面的配电网调度水平评估指标体系。然后,运用序关系分析法和反熵权法确定指标的组合权重;将组合权重与优劣解距离法相结合,从而获得各地区的配电网调度水平排序。最后,基于某地区的配电网调度情况进行仿真分析,仿真结果表明,该模型可以有效地对配电网的调度水平进行评估。     

分布式储能型MMC电池荷电状态均衡优化控制策略

为提高电池的能量利用率和解决电池因制造工艺、循环充放电次数不同以及老化程度不一致等因素导致的荷电状态(SOC)极度不均衡问题,提出一种兼顾电流波动抑制的分布式储能型模块化多电平换流器的电池SOC均衡优化控制策略。为准确控制充放电功率,采用双环控制：外环针对相间、桥臂间和子模块间电池SOC差异,建立离散时域预测功率模型,通过负反馈控制生成动态电流参考值;内环设计了模型预测优化控制策略,准确追踪动态电流参考值,实现电池SOC均衡、提高电池能量利用率,并提高系统的动态响应能力以及抑制电池电流纹波,延长电池使用寿命。最后通过在PSCAD/EMTDC中构建仿真模型对所提出的控制器性能进行验证。     

考虑广义储能与碳捕集设备联合调峰的电力系统低碳经济调度

在运用碳捕集设备提高深度调峰机组负荷低谷时段出力的同时,采用广义储能提高负荷高峰时段的碳捕集水平,是实现碳达峰、碳中和的重要途径之一。提出考虑广义储能与火电深度调峰的低碳经济调度模型,通过引入碳捕集设备与广义储能解决机组深度调峰损耗大及负荷高峰时段碳排放量高的问题。将深度调峰机组改造为碳捕集机组,提高其深度调峰时段的出力水平;将由价格型需求响应与储能装置构成的广义储能用于调度模型中,提高负荷高峰时段的碳捕集水平;以系统总运行成本最优为目标,制定各主体出力方案。仿真结果表明,所提模型能够缓解机组深度调峰压力,提高碳捕集机组的捕碳水平,兼顾系统的经济效益与低碳性能。     

基于WHI及ICP的点云配准算法

针对两步点云配准中精度差、计算效率低、易受噪声干扰的问题,提出一种基于WHI特征描述符结合改进的ICP点云配准算法。首先,对大数据量的点云通过ISS算法提取特征点集作为配准点云;然后,计算特征点云的WHI特征描述符,利用随机采样一致性算法完成粗配准;最后,基于安德森加速迭代ICP算法对粗配准点云进行精确配准。通过多组点云数据集对所提算法进行验证,实验表明,该算法配准精度高、速度快,在含有噪声数据集的优势更明显。在不同的点云模型下,所提算法的配准效率提高2倍以上,在噪声环境下具有一定的鲁棒性。     

基于样本扩充和特征优选的IGWO优化SVM的变压器故障诊断技术

为了增强变压器故障诊断模型对不平衡样本的学习能力从而提高少数类故障样本的识别精度,提出了一种基于样本扩充和特征优选的融合多策略改进灰狼算法(improved grey wolf optimizer with multi-strategy, IGWO)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的变压器故障诊断技术。首先,使用基于K最近邻过采样方法及核密度估计自适应样本合成算法的混合过采样技术对少数类样本进行扩充得到均衡数据集,并在此基础上采用方差分析对变压器候选比值征兆进行特征优选。然后,通过改进灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)初始化策略、参数及位置更新公式,并引入差分进化策略调整种群,提出了融合多策略的改进灰狼算法。最后,构建了一种基于混合过采样技术的IGWO优化SVM的变压器故障诊断模型,并通过多组对比实验验证了所提方法能够有效增强模型对少数类故障样本的识别能力,并提升模型的整体分类性能。