一种机载相控阵雷达杂波抑制的空时块对消器设计方法

机载雷达的工作参数决定了地杂波在角度-多普勒空间的分布轨迹,该文首先在充分利用载机速度和雷达工作参数等先验信息的基础上,构建了机载相控阵雷达的杂波矩阵模型。然后基于空时等价性原理,提出了一种杂波空时块对消器的设计方法,该方法通过构造一个空时2维非自适应滤波器以对消杂波。仿真实验表明,该对消器可作为杂波预处理器,能有效改善常规MTI处理和降维STAP算法的杂波抑制性能。     

基于生成模型的联邦学习隐私保护算法

在联邦学习中,交换模型参数或梯度信息通常被视作是安全的。但近期研究表明,模型参数或者梯度信息也会导致训练数据的泄露。基于保护客户端数据安全的目的,提出了一种基于生成模型的联邦学习算法。为了验证该算法的有效性,在DermaMNIST数据集上进行了仿真实验,采用梯度泄露攻击对算法进行验证。实验结果表明,提出的基于生成模型的联邦学习算法与联邦学习经典算法在准确率上仅仅相差0.02%,并且通过MSE、PSNR、SSIM等评价指标可以判断出该算法可以有效地保护数据隐私。     

基于高分辨谱估计的舰船目标检测方法研究

针对舰船目标速度较慢,在短相干积累时间条件下传统的傅里叶变换获得的目标回波的多普勒谱分辨率较低、目标会被海杂波淹没的问题,提出一种将高分辨谱估计方法与循环对消算法相结合的舰船目标检测算法,该算法有较高的频域分辨率,能在短相干积累时间条件下将海杂波对消掉,从而实现对舰船目标的检测。     

计算机局域网网络安全问题的若干研究论述

现在我国已经进入了信息化时代,信息技术的发展呈现了稳步上升的趋势。但是现在在局域网络方面出现了一定的安全问题,像客户隐私被泄露、病毒入侵等等,都对计算机的使用造成了一定的影响。因此如何有效解决这些问题,提供一个相对安全的网络使用环境就是本文将要深入探讨的问题。     

TI MSP430FR231x系列FRAM MCU开发方案

超低功耗MSP430FR231x FRAM微控制器(MCU)系列包含几款器件,采用嵌入式非易失性FRAM和不同的外设集,面向各种感应和测量应用。该架构、FRAM和外设,结合大量低功耗模式,可以延长便携式和无线传感应用的电池寿命。FRAM是一种新型非易失性存储器,集SRAM的速度、灵活性与耐用度和闪存的稳定性和可靠性于一身,但总功耗更低。MSP430FR231x FRAM MCU是世界上首款具有可配置低泄露电流感应放大器的微控制器,     

宽带开环旁瓣对消技术

旁瓣对消是抗有源积极干扰的一种重要方式。文中介绍开环旁瓣对消的原理,分析了2个辅助天线系统的对消性能。针对带宽对对消性能的影响问题,提出对辅助通道信号采用延迟的方法来提高宽带系统的对消性能。仿真结果表明,只要延迟时间选择合理,这种方法是行之有效的。     

一种改进的外辐射源雷达直达波对消算法

针对外辐射源雷达的直达波对消技术,传统的变步长对消算法依据参考信号或对消后瞬时误差进行步长调整,对于剩余的目标回波等信号也产生了抑制效果,同时影响了直达波信号的对消效果,为此,提出了一种基于对消信号与直达波的相关性的Sigmoid函数变步长最小均方(Variable Step Size LMS based on Sigmoid function,SVSLMS)算法,根据对消后的信号与直达波的相关性进行步长调整。理论分析与仿真结果表明,改进的SVSLMS算法对直达波对消有更快的收敛速度,同时对目标回波信号的影响更小。     

WCDMA增强技术

为了提高WCDMA系统的性能，如系统容量、通信质量和网络覆盖等，结合当前无线通信技术的发展，人们研究了各种WCDMA增强技术，主要包括多用户检测技术、智能天线、HSDPA等，本文将介绍这些主要的WCDMA增强技术。     

基于数字补相的磁控管雷达用信号处理方法

很多老雷达采用磁控管发射机,由于其发射初相是随机变化的。故信号处理非常困难。传统的信号处理多采用相干振荡器实现相干检波,而相干振荡器的初相是由发射主波确定的。由于发射主波的前后缘一般很差,故定相精度很不理想。因而信号处理的改善因子受到很大制约。另一种方法是采用数字稳定技术(DSU).用发射取样与回波卷积来补偿随机初相。实现起来较复杂,成本也较高。这里介绍的数字补相技术也用发射样本来求取发射初相。然后在数字域对回波进行补偿。这种方法在实用中取得了很好的效果,对地物的改善因子超过30dB,而且实现方式简单,避免了卷积运算,只需做复数乘法运算。     

重庆网民因QQ号码被盗告腾讯称隐私被泄露

曾引起中央电视台、《人民日报》、《中国青年报》等全国数十家媒体关注的全国首例QQ号被盗案，3月15日由于当事人“发条”向法院正式起诉，再一次掀起波澜——重庆升腾律师事务所向本报独家披露，以财产权遭到侵犯为由，“发条”向万州区法院状告深圳市腾讯计算机系统有限公司，该院已正式受理了此案。