岗位成才的楷模——记国家专利获得者、全国水利技术能手、省交口抽渭管理局王战义同志

工人出身的王战义做梦都没有想到,二十年后的今天自己会获得国家专利授权,多年潜心研发的晶体管液位控制装置能在同行业中被广泛推广和运用。他没有接受过多少正规教育,也并非出自书香名门,仅凭着自己超人毅力和刻苦学习,在机电工这个岗位上做出了非凡成绩,他用实际行动     

p范数正则化支持向量机分类算法

L2范数罚支持向量机(Support vector machine,SVM)是目前使用最广泛的分类器算法之一,同时实现特征选择和分类器构造的L1范数和L0范数罚SVM算法也已经提出.但是,这两个方法中,正则化阶次都是事先给定,预设p=2或p=1.而我们的实验研究显示,对于不同的数据,使用不同的正则化阶次,可以改进分类算法的预测准确率.本文提出p范数正则化SVM分类器算法设计新模式,正则化范数的阶次p可取范围为02范数罚SVM,L1范数罚SVM和L0范数罚SVM.     

基于OWPB和LS-SVM的电路板故障诊断系统

针对雷达电路板检修困难的问题,提出了基于最优小波包基和最小二乘支持向量机相结合的雷达电路板故障诊断方法。利用小波变换对采样数据进行去噪处理,通过小波包分解选择最优小波包基提取熵值作为故障特征向量,并作为基于最小二乘支持向量机的雷达故障诊断模型的输入向量,经诊断模型输出后,完成雷达电路板故障诊断。基于此方法设计了雷达电路板故障诊断系统,提高了雷达故障诊断的正确性和效率。     

基于交易节点分类管理的网络安全模型

为确保对等网络节点交互的安全性,提出一种基于交易节点分类管理的网络安全模型。将失败的交易分为严重失败与一般不满意进行分类统计,以便更准确及时地检测恶意节点。在节点的直接交易过程中,根据交易历史记录,使用支持向量机分类器将网络中的节点划分为可信任节点、陌生节点和恶意节点,分别建立可信任节点列表与恶意节点列表,限制恶意节点的交易及反馈推荐行为。在反馈推荐意见统计表的基础上,利用Bayesian分类器对被评价节点进行分类,根据不同的可信度将可信任节点和陌生节点的反馈意见进行综合,再通过Bayesian估计调整节点的可信度。实验结果表明,与已有的安全模型相比,该模型对恶意行为具有更高的检测率,且交易成功率更高。     

云南丹达河水电站工程缆机运输方案的布置及选型

丹达河水电站坝址区属高山峡谷地貌,左右岸悬崖陡壁,崖面参差凹凸,局部坡段存在倒坡,河谷狭窄处只有15 m。为更好地解决该工程混凝土浇筑入仓问题,通过多方案对比,最后拟定采用缆机方案进行混凝土垂直入仓运输手段,文章就缆机的布置及选型进行了论述。     

浅谈新疆某水库闸门集中控制系统

新疆某水库泄洪闸门集控系统是以美国Wonderware公司的Intouch 10.1系统监控软件为开发平台所建立的一套集远程监控和远程操作为一体的闸门控制系统。该系统上位机通过局域网与各闸门控制系统的PLC进行通讯,包括上送各种信息和接受控制命令,通讯采用标准以太网,支持TCP/IP协议,系统建立于2011年6月,经过1年多的操作运行,情况良好。     

微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较

为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析.     

20T锻造操作机钳杆虚拟样机的仿真研究

锻造操作机主要用来夹持锻件并对其进行送进、旋转、升降等操作,配合锻造主机完成锻造任务.本文对钳杆旋转结构进行研究,并建立了满足控制要求的钳杆旋转机械模型与电比例泵控液压控制系统的模型.最后对基于虚拟样机的锻造操作机钳杆机液系统进行联合仿真分析.     

基于BEMD和LBP提取特征的纹理分类

对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取的方法。为了验证算法的有效性,对自然纹理进行特征提取,并结合支持向量机(SVM)算法对提取的特征向量进行分类,分类精确度达到98%以上。     

中文问句分类特征的研究

针对"不同的问句分类特征对问句分类的影响不相同,提取和处理这些特征的时间复杂度也不相同"的问题,提取问题疑问词、核心关键词(疑问词的一二级依存词和问句中心语)的主要义原、核心关键词的首义原、问句主谓宾的主要义原、命名实体、名词单(复)数等六种分类特征,采用支持向量机分类算法,对事实疑问句进行不同特征组合的分类对比实验,发现采用词义消岐技术提取的主要义原不仅对分类的准确率影响明显,而且大幅降低特征向量的维数,减少了处理时间。