结合遥感卫星及深度神经决策树的夜间海雾识别

遥感卫星具有覆盖范围广、连续观测等特点,被广泛应用于海雾识别相关研究。本文首先借助能够穿透云层,获取大气剖面信息的星载激光雷达(cloud-aerosol LiDAR with orthogonal polarization, CALIOP)对中高云、低云、海雾、晴空海表样本进行了标注。然后结合葵花8号卫星(Himawari-8)多通道数据提取了各类样本的亮温特征与纹理特征。最后根据海雾监测的需求,抽象出海雾监测的推理决策树,并据此建立深度神经决策树模型,实现了高精度监测夜间海雾的同时具备较强的可解释性。选择2020年6月5日夜间Himawari-8每时次连续观测数据进行测试,监测结果能够清晰地展现此次海雾事件的动态发展过程。同时本文方法海雾监测平均命中率(probability of detection,POD)为87.32%,平均误判率(false alarm ratio, FAR)为13.19%,平均临界成功指数(critical success index, CSI)为77.36%,为海上大雾的防灾减灾提供了一种新方法。     

黄海8月异常海雾发生原因分析

利用1979—2013年欧洲中心ECMWF的0．125°＋0．125°格点资料,对8月份黄海多海雾年份的低空气象水文条件进行了分析。针对2013年8月5个有雾时段,分析了黄海海雾生成、维持、消散阶段的环境条件。研究发现：2011年黄海海温持续偏低,低空大气稳定度增加,东海上空向黄海海域水汽输送增多,是2011年8月黄海海雾日数偏多的主要原因,2013年黄海海域虽海表面温度偏高、10m风场风速偏大且东北部偏西风分量增强,但大气边界层气温高于海表面温度,低层大气稳定度大于多年平均,南部10m风场偏南风分量增大,950hPa上游水汽输送条件好,且高温导致局地水汽蒸发量大,使得2013年8月黄海海域海雾日数增多。     

毫米波雷达海雾观测数据中的舰船杂波分析

海雾探测雷达由于架设高度低、观测仰角低,会受到众多来源的杂波干扰,这些杂波的分析是改善海雾探测效果的基础。本文针对毫米波海雾探测雷达数据中的舰船杂波,统计了舰船所造成杂波的时域及频域特性,提出了舰船杂波提取算法,实现了舰船信号和气象回波的分离。在此基础上,通过剔除舰船信号后的功率谱二次识别,实现了海雾观测数据中舰船信息的抑制,提升了毫米波雷达测雾数据的质量。更进一步,通过挖掘杂波中蕴含的信息,成功提取出舰船的长度、航速、航向等多重信息。初步探究了气象雷达在舰船监测方面的应用潜力。     

卫星遥感全天候监测海雾技术与应用

运用光谱分析法和结构分析法以及相应的处理技术,进行了云雾自动检测和分离技术的研究和应用研究,在此基础上,系统阐明了全天候海雾遥感监测系统的设计原则与流程框架,并利用GMS5和NOAA卫星的可见光和红外通道资料,对2001年4月17、18日的黄海海雾进行了个例监测实验,取得了较为理想的海雾监测结果。     

穿雾性最佳LED光源颜色的实验研究

分析了不同颜色半导体发光二段管(Light Emitting Diode,简称LED)光源在雾中的穿透性能,研究了淡水雾和海雾天气对LED信号灯的影响.结果表明,各种颜色LED在雾中与距离的关系随指数下降,淡水雾以及海水雾对黄光的透过率最大,为LED信号灯、探照灯等功能照明设计时的LED波长以及白光LED色温的选择提供了依据.     

当创新成为自觉……

青岛多雾。 下车就见整个城市弥漫在海雾之中,氤氲而多姿,煞是美丽。第一次报道公司年中会,心里未免紧张,对于年中会的想象,就像这海雾笼罩下的城市,有些朦胧,有些新奇,更多的是期待。     

当创新成为自觉……

青岛多雾。 下车就见整个城市弥漫在海雾之中,氤氲而多姿,煞是美丽。第一次报道公司年中会,心里未免紧张,对于年中会的想象,就像这海雾笼罩下的城市,有些朦胧,有些新奇,更多的是期待。     

海雾下的视频图像去雾算法研究

针对海雾下大气粒子的散射作用使得水面舰船视觉系统的视频图像严重降质问题,采用基于大气散射物理模型的海雾去雾方法.针对海上图像海天交界线明显、天空区域较大的特点,对图像进行分割,分析天空区域特征得到天空亮度估计值,通过求解大气散射物理模型实现对图像的清晰化处理;并且利用帧差法背景提取方法,通过计算同一背景下雾的分布图提高视频图像的去雾速率.与现有的几种效果较好的陆上去雾方法进行对比研究,结果表明该方法能够在多变的海雾下增强视频图像的清晰度.     

大连及其近海海雾预报系统

分析大连和长海12a的海雾资料,总结出大连地区及其近海海雾的气候特点、海雾生成的气象和水文条件及厄尔尼诺与海雾的关系,筛选出相关的预报因子,确定预报方法,建立了海雾预报系统并检验了系统的预报能力。