多层In0.55Al0.45As/Al0.5Ga0.5As量子点 的变温光致发光研究

测量了自组织多层In     

基于轻量化HPG-YOLOX-S模型的煤矸石图像精准识别全文替换

针对现有基于视觉技术的煤矸石分选方法存在模型参数量大、特征提取能力差、识别精度低等问题,提出了一种基于轻量化Ghost-S网络与混合并联注意力模块（HPAM）YOLOX-S模型（HPG-YOLOX-S模型）的煤矸石识别方法。首先,在YOLOX-S模型主干网络中加入HPAM,以增强图像中重要信息,抑制次要信息,加强主干网络的特征提取能力。其次,将YOLOX-S模型主干网络替换为参数量更小的Ghost-S网络,提高利用率与特征融合能力。最后,在预测层中采用SIOU损失函数来替换YOLOX-S模型的损失函数,提升检测与定位精度,加强对目标的提取能力。为验证所提方法对大块煤矸石的检测效果,将HPG-YOLOX-S模型与YOLOX-S模型进行对比,结果表明,HPG-YOLOX-S模型对煤与矸石的识别准确率分别为99.53%和99.60%,较YOLOX-S模型识别准确率分别提高了2.51%,1.27%。有效性验证结果表明,HPG-YOLOX-S模型的精确率、召回率和F1值均在94%以上,较YOLOX-S模型分别提高了5.68%,3.51%,2.91%; HPG-YOLOX-S模型的参数为7.8 M...     

特厚煤层综放开采底板变形破坏深度研究

为探究特厚煤层综放开采条件下底板变形破坏深度,以兖矿能源集团股份有限公司东滩煤矿1305工作面为背景,采用现场实测、数值模拟和理论计算等方法综合分析了该工作面采动煤层底板变形破坏深度。采用应变感应法和钻孔成像技术的现场实测结果表明：底板受采动矿压作用在水平和垂直方向上存在明显的显现特征,水平方向上超前测点50 m附近、底板浅部10 m深度位置开始受采动矿压影响,工作面推过一定距离之后底板变形破坏剧烈;底板不同深度水平方向上超前距和滞后距变化范围分别为96～115 m和48～52 m,工作面综放开采底板变形破坏深度为16～20 m,垂深20 m以下底板岩层以弹性变形为主。数值模拟的底板不同深度塑性区分布特征表明,随着距工作面底板距离越远,受采动矿压影响越小,塑性区范围越小,底板下20 m基本没发生破坏。理论计算结果确定了底板变形破坏深度为19.2 m。综合现场实测、数值模拟和理论计算结果,可知1305工作面综放开采底板变形破坏深度不超过20 m。研究结果可为矿井特厚煤层综放开采底板水害防治提供量化依据。     

GaAsSb覆盖层对InAs/GaAs量子点性能影响的模拟研究

本文采用八带k·p模型计算了覆盖有GaAsSb的InAs/GaAs量子点的载流子能量、跃迁能量和载流子概率密度。模拟结果表明,Sb组分增加主要影响了量子点的空穴能量,并最终导致量子跃迁能量下降。当Sb组分大于0.14,由I型量子点转变为II型量子点,出现载流子的空间分离,即电子被限制在量子点中而空穴被限制在覆盖层中,电子空穴空间重叠积分迅速减小,从而提高载流子寿命,这对提高量子点中间带太阳能电池的转化效率具有重要意义。     

重型汽车非线性空气悬架控制策略对比研究

为改善重型汽车的行驶平顺性和道路友好性,基于重型汽车空气悬架的刚度特性,建立简化的重型汽车1/4车辆模型。对车身加速度和道路应力因子系数进行线性加权处理,并作为车辆的综合性能评价指标。设计了基于空气悬架系统的PID控制器、模糊控制器及混合天地棚控制器,对比分析了分别在低、中、高3种不同车速下,被动悬架与不同控制策略下空气悬架的车辆行驶平顺性、道路友好性及综合性能指数。结果表明,不同车速、不同控制策略对重型汽车行驶平顺性、道路友好性及综合性能的影响明显不同,混合天地棚控制策略下的空气悬架性能最优,其行驶平顺性、道路友好性及综合性能均优于PID控制策略和模糊控制策略。     

基于混合神经网络的脑电时空特征情感分类

提出一种脑电图（electroencephalograph,简称EEG）数据表示方法,将一维链式EEG向量序列转换成二维网状矩阵序列,使矩阵结构与EEG电极位置的脑区分布相对应,以此来更好地表示物理上多个相邻电极EEG信号之间的空间相关性.再应用滑动窗将二维矩阵序列分成一个个等长的时间片段,作为新的融合了EEG时空相关性的数据表示.还提出了级联卷积-循环神经网络（CASC_CNN_LSTM）与级联卷积-卷积神经网络（CASC_CNN_CNN）这两种混合深度学习模型,二者都通过CNN卷积神经网络从转换的二维网状EEG数据表示中捕获物理上相邻脑电信号之间的空间相关性,而前者通过LSTM循环神经网络学习EEG数据流在时序上的依赖关系,后者则通过CNN卷积神经网络挖掘局部时间与空间更深层的相关判别性特征,从而精确识别脑电信号中包含的情感类别.在大规模脑电数据集DEAP上进行被试内效价维度上两类情感分类实验,结果显示,所提出的CASC_CNN_LSTM和CASC_CNN_CNN网络在二维网状EEG时空特征上的平均分类准确率分别达到93.15%和92.37%,均高于基准模型和现有最新方法的性能,表明该模型有效提高了EEG情感识别的准确率和鲁棒性,可以有效地应用到基于EEG的情感分类与识别相关应用中.     

绿色前体合成的碳量子点荧光猝灭法快速检测药物中痕量铁离子

以樟树叶粉末作为前体,通过水热法一步合成了碳量子点,并以其作为荧光探针建立了检测Fe³⁺的荧光法。结果表明,在320 nm激发波长下,加入Fe³⁺反应后碳量子点溶液的荧光强度与未加Fe³⁺的碳量子点溶液的荧光强度比F/F₀与Fe³⁺浓度在2.72×10^-5～1.00×10^-4 mol/L范围内呈良好的线性关系(R²=0.991 2),检出限为8.16μmol/L,将其应用于补铁药中铁含量的测定时,加标回收率为93.08%～105.05%。该碳量子点的制备方法简便快速,原料环保易得,用于Fe³⁺检测线性良好,灵敏度较高,选择性较好,可用于实际补铁药中铁含量的分析。     

渗透汽化膜在生物质ABE富集分离中的应用研究进展

综述了目前ABE富集分离的各种渗透汽化膜技术及发展现状,其中主要包括聚合物基质膜和混合基质膜两大类,着重介绍了金属有机骨架材料(MOF)、沸石、离子液体(IL)等掺杂材料制备的混合基质渗透汽化膜,总结了混合基质膜的掺杂制备、工艺参数、影响因素等,指出了渗透汽化膜分离技术在ABE分离中的瓶颈,并展望了渗透汽化膜技术在未来的发展方向。     

蛋类膜-壳结构启发制备兼具高灵敏度和宽检测范围的应变传感

为了解决可拉伸应变传感器的灵敏度与检测范围(最大和最小可拉伸性)之间相互制约的问题.受蛋类膜-壳结构的启发,本文提出了一种构筑具有高灵敏度、宽可拉伸应变传感器的新策略,即基于柔性可拉伸的表面接枝聚吡咯膜(s-PPy)(类似于蛋膜)和脆性金膜(类似于蛋壳)制备器件.Au和s-PPy膜在电学和机械性能上产生相互协同作用.A...