基于网络的游戏随取算法

随着游戏软件日趋大型化,其很难在配置低的电脑或掌上电脑上运行.软件游戏公司更愿意把他们的游戏制作成CD/DVD,而不是让玩家在线下载如Quake III Arena[1].另一方面,由于网络延迟,玩家在同时游戏时会感觉到速度快慢产生的自身游戏地位差距[2],通过对game-on-demand (GameOD)框架的研究,实现用需求的方式去分配不断增多的游戏内容.此方法使游戏资源在玩家的机器上得到及时的更新,并用渐进式[3]传输游戏内容的方法来传送游戏内容.     

一种新的渐进式关联规则挖掘算法

针对渐进式关联规则挖掘问题提出了一个有效的处理算法，即IDM—A算法。它能根据数据库的动态变化，高效地进行关联规则的更新。通过知识数据库的维护，最多只需要扫描原始数据库一次，就能得到所需的频繁项目集，能有效地降低更新关联规则所需的时间成本。     

熵编码局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩

为进一步提高三维网格压缩算法性能,在高斯混合概率模型(GHPM)基础上,提出基于贝叶斯熵编码的局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩算法。采用GHPM模型实现三维网格压缩过程的顶点创建、边沿触发器设计、面方向预测以及分级跳跃分割,实现对给定顶点的后验概率几何拓扑符号估计。基于后验概率的算术编码器进行拓扑符号编码,采用不同情景进行设计,提出渐进式的标签预测过程,实现已编码组信息的充分利用,并采用局部坐标系,有效压缩几何残差。通过与对比编码器实验验证,所提算法相对于AD,wavemesh,AAD以及RDO编码器,具有更高的压缩比和压缩精度,计算性能更好。     

基于属性消减的模糊概念格渐进式构造算法

当前模糊概念格的直接构造具有指数时间复杂度,且随着真值集合L大小的增加,模糊概念格的规模变得越来越庞大。为此提出了FMBUAD算法,它能够在原有模糊概念格的基础上消去多个消减属性(冗余或者无效属性)得到新的模糊概念格,且不考虑真值集合L的大小。基于模糊概念格的基础理论证明了FMBUAD算法的正确性。该算法首先将所有概念节点内涵中的消减属性隶属度移除;然后找出模糊概念格中所有的删除节点;最后集中处理删除节点父子节点之间的偏序关系。理论证明和实验结果表明:FMBUAD算法构造L-模糊概念格具有较好的时间性能。     

项目式混合式教学法在动态网页制作课程中的 探索与实践

针对职教师资动态网页制作课程教学模式老旧、学生学习积极性低下,提出在动态网页制作课程中引进渐进式项目驱动与混合式教学,介绍基于渐进式理论的教学项目选取与拆分,以"搭建用户登录注册页面"为例,说明混合式教学流程及优势。     

基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法

为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性;最后基于视觉显著计算的结果提出一种适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体渐进式表达方法.采用中粒度质量可伸缩（MGS）编码,在模拟网络测试平台上分别针对集中式和分散式视觉敏感区域视频序列进行实验研究,实验结果验证了本文提出的基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法的正确性和有效性.     

基于渐进式正交试验的注塑工艺多目标优化

以冰箱抽屉为研究对象,针对注塑工艺的多目标优化问题,提出了一种渐进式正交试验方法。在分析首次试验结果的基础上设计了二次正交试验,并结合灰色关联法和极差分析法快速得到最佳工艺参数组合。试验结果表明:该方法能够有效降低制品的缩痕指数、体积收缩率和翘曲变形量,为提高制品的成型质量奠定了基础。     

数据结构多层次渐进式实践教学体系构建

针对数据结构课程实践教学中存在的问题,结合多年教学经验,提出构建以验证型、设计型、综合型实验及课程设计为主体的多层次渐进式实践教学体系,分析各实践环节的教学目标之间的区别与联系,并对实验指导书编写、实验课时安排、实验内容设计等问题进行探讨。     

科学发展模式的哲学解读

坚持和落实科学发展观,必然要求我们选择科学发展模式。在"突变式飞跃"、"渐进式飞跃"和"跨越式发展"的发展模式中,"渐进式飞跃"是我们最佳选择的发展模式。"跨越式发展"的内涵具有不确定性,从而往往使多数人的理解陷入了认识的误区,它不是科学发展观的必然选择。