四类机传真码纠错译码研究

四类机码是传真通信中一种高压缩比的信源码,目前已被广泛采用.在接收端,由于传输信道噪声影响或是接收手段不同,有时会产生传输误码.由于没有线同步码,在译码过程中一旦出现误码,即使是一比特错误,也可能产生严重的误码扩散,导致后续报文无法恢复.针对随机错误和突发错误的滑动窗口纠错译码技术,能够有效地纠正窗口范围内的多比特错误.在误码较严重而无法纠正时,重新同步技术,可有效控制误码扩散,提高报文恢复质量.     

基于淘宝网的网站界面设计研究

随着互联网技术的飞速发展,网络购物已经是现代社会人们购物的主要方式之一,淘宝网是众多网购网的代表。本文以淘宝网为例,从网站的整体布局设计、视觉形象设计,以及源码设计方面来论述网站界面在设计时要注重的要点,阐明了网站界面的设计要符合社会技术的发展,符合以人为本的的设计思想,这样才能设计出更好的网站,使网站设计技术更长久地发展下去。     

μC/OS-Ⅱ在汽车电控单元中的移植

μC/OS-Ⅱ是一个具有可靠性高、移植性强、占用资源少、裁剪方便以及源码公开等诸多优点的抢占式多任务实时操作系统.本文主要介绍了μC/OS-Ⅱ操作系统在汽车电子中的电控单元上的移植,从而构建了实时嵌入式系统,并编写应用任务对移植的操作系统进行测试的方法.测试结果表明,测试任务在操作系统的支持下运行状况良好.     

CSDN十大资讯

谈C程序员修养及项目源码学习 一年零六个月完成55篇以上博文,基本每篇都有代码,其中更有多篇源码解读……这就是许鹏的博文统计。阅读源码是开源项同最好的学习方式．采访中许鹏分享了源码阅读经验、C程序员修养以及Spark和Storm源码解读。     

基于组合分类算法的源代码注释质量评估方法

源代码注释是软件的重要组成部分,研究者往往需要利用人工或自动化的方法产生分析注释,注释的质量评估也往往是通过人工来完成,这无疑是低效不客观的。为此,首先从注释的格式、语言形式、内容以及与代码相关度4个方面出发构建注释评估准则;进而,基于这一准则提出了一种基于组合分类算法的注释质量评估方法。该方法将机器学习以及自然语言处理技术引入到注释质量评估中来,利用分类算法将注释分为不合格、合格、良好、优秀四个等级。通过对基本分类算法的组合使用,使得评估效果进一步提高。组合分类算法的准确率和F1值较单独使用某一种分类算法提高20个百分点左右,除宏平均F1值外,各项指标都达到了70%以上。实验结果表明,所提方法能够很好地应用于注释质量评估。     

嵌入式最小Linux的移植及系统性能测试

最小Linux也称最简系统,是基于Linux内核构建的能够在嵌入式系统上运行的无界面最小系统。通过最小系统的搭建和移植有利于快速掌握嵌入式系统的系统移植和编程的基本方法。针对目前较新的基于Cortex a9架构设计的Exynos4412平台,介绍最小Linux系统的交叉编译环境搭建及相关驱动软件的配置,内核源码以及Busybox的编译和镜像文件的烧写移植流程,并给出主要移植步骤和相关指令介绍。在最小系统基础上,编写测试代码来测试嵌入式最小Linux系统下软件的运行时间以分析Cortex a9架构的性能,通过实验表明,基于四核Cortex a9架构的最小Linux系统百万次除法运算时间约为0.18 s,能够满足大多数嵌入式系统性能指标。     

虽为入门,但已满足 Pioneer VSX-524-K

3年前,我在自己的小卧室内组建了一套小小的影院系统。这个影院到底有多小呢？10平方米!配置简单,也很便宜。我利用了电脑,配上一块多声道声卡,然后再从二手市场淘来一台国产AV功放以及惠威的卫星影院音箱,这样的一套小而便宜的系统就让我踏入了家庭影院的门槛。但渐渐地这样的系统已经无法满足我对品质的追求,所以打算升级。但由于资金有限,加上环境限制,器材不能太大,也不能太贵,所以只能选择入门级的产品啦!因此,我只能换显卡和AV功放,其他暂时不动。对于显卡,我选择了ATI HD7770,性能够用,自带的HDMI接口能支持源码输出。而接下来就差一台AV功放,最后我经朋友的介绍而购买了Pioneer VSX-524-K,所以才促成了这篇文章!     

Boost源码笔记：boost=multi____array

动机 C++是一门自由的语言，允许你自由的表达自己的意图，对不对？所以我们既然可以new一个一维数组，也应该可以new出多维数组，对不对？先来看一个例子：     

开源CC++静态软件缺陷检测工具实证研究

软件静态缺陷检测是软件安全领域中的一个研究热点.随着使用C/C++语言编写的软件规模和复杂度的逐渐提高, 软件迭代速度的逐渐加快, 由于静态软件缺陷检测不需要运行目标代码即可发现其中潜藏的缺陷, 因而在工业界和学术界受到了更广泛的关注.近年来涌现大量使用软件静态分析技术的检测工具, 并在不同领域的软件项目中发挥了不可忽视的作用, 但是开发者仍然对静态缺陷检测工具缺乏信心.高误报率是C/C++静态缺陷检测工具难以普及的首要原因.因此, 我们选择现有较为完善的开源C/C++静态缺陷检测工具, 在Juliet基准测试集和37个良好维护的开源软件项目上对特定类型缺陷的检测效果进行了深入研究, 结合检测工具的具体实现归纳了导致静态缺陷检测工具产生误报的关键原因.同时, 我们通过研究静态缺陷检测工具的版本迁移轨迹, 总结出了当下静态分析工具的发展方向和未来趋势, 有助未来静态分析技术的优化和发展, 从而实现静态缺陷检测工具的普及应用.