郑晓宁 悟角色 悟人生

因为想要谋生,他选择做一名演员,并且深爱至今,一干就是三十多年;一部电视剧《突出重围》的热映让他一炮而红,成为事业的转折点;虽然获奖无数,但他仍旧保持着一颗平常心,他希望自己演的每一个角色都能够深入人心;他说他喜欢真实的自己,喜欢简单的生活,演戏就是演戏,生活就是生活;他就是这么纯粹,敢说敢言,简单快乐的一个人;他就是那个＂越老越红＂的郑晓宁。     

＂Ta!＂酸梅奖

朱莉前夫之女被控误杀1岁女童 安吉丽娜·朱莉（Angelina Jolie）前夫比利·鲍伯·松顿（Billy Bob Thornton）的长女阿曼达·布鲁姆菲尔乐德（Amanda Brumfield）,日前被控误杀1岁女童奥莉维亚（Olivia）。     

Vintage Summer2O℃情调×30℃复古×40℃文艺

盛夏，男孩们会在潮流和温度之间寻找最精准的刻度，我们的视野中便逐渐显现出那些文艺而不沾媚俗的风格，复古而不落俗套的味道。这种文艺而复古的穿搭是夏日私橱的必备品，它们象征着文雅绅士们不可抗拒的魅力气息，     

基于迁移演员-评论家学习的服务功能链部署算法

针对5G网络切片环境下由于业务请求的随机性和未知性导致的资源分配不合理从而引起的系统高时延问题,该文提出了一种基于迁移演员-评论家(A-C)学习的服务功能链(SFC)部署算法(TACA)。首先,该算法建立基于虚拟网络功能放置、计算资源、链路带宽资源和前传网络资源联合分配的端到端时延最小化模型,并将其转化为离散时间马尔可夫决策过程(MDP)。而后,在该MDP中采用A-C学习算法与环境进行不断交互动态调整SFC部署策略,优化端到端时延。进一步,为了实现并加速该A-C算法在其他相似目标任务中(如业务请求到达率普遍更高)的收敛过程,采用迁移A-C学习算法实现利用源任务学习的SFC部署知识快速寻找目标任务中的部署策略。仿真结果表明,该文所提算法能够减小且稳定SFC业务数据包的队列积压,优化系统端到端时延,并提高资源利用率。     

一种基于用户演员偏好关系的电影共同分解推荐技术

随着互联网的发展,推荐技术被广泛地应用于包括电影推荐、音乐推荐、购买推荐等各类在线场景中.在对电影推荐进行研究时发现,用户对一部电影的喜好程度不仅跟电影本身的内容有关,还可能与电影的演员阵容有关.为此,在传统的基于协同过滤的推荐技术的基础上,提出了一种同时考虑用户演员偏好关系的推荐技术.该技术首先构建一个用户-演员偏好矩阵,然后采用共同分解的技术同时处理用户-电影评分矩阵与用户-演员偏好矩阵.在MovieLens数据集上的实验结果显示,加入用户演员偏好关系能够有效提高推荐的准确性.     

赵丽颖 怀抱着小小英雄主义

赵丽颖和很多年轻演员一样,通过自己的努力和作品,改变大家对于“鲜肉”“鲜花”的定义。瓷娃娃般俏丽面容的邻家少女,是赵丽颖给人的第一印象。她的身上最能打动人的也许就是平民化的美丽,清纯中少了些世俗气的妩媚。娇俏里更多一丝孩子气的顽皮,自然、率性、极具亲和力。从《陆贞传奇》让她证明了圆脸也是可以演主角的开始,再通过偶像剧《花千骨》拿到通常被视为只属于“正剧”的金鹰奖。随着名气越来越大,赵丽颖招黑的本事也是少有人能及。     

田甬、赵晓光、赵洪根出任评委——新兴建设三公司春晚办成品牌

又一个鼠年到来之际,中国新兴建设开发三公司举行了一年一度的迎新春文艺汇演,共有13个参赛节目,节目形式涉及小品、音乐剧、舞蹈、独唱等,由著名演员田甬(《长征》中林彪的扮演者)、著名作曲家赵晓光、小号演奏家赵洪根担任评委。经过两个小时的激烈角逐和精彩演绎,舞蹈《福娃贺春》、小品《特殊的日子》等6个节目脱颖而出。     

张峻宁 “小飞侠”的快乐世界

有人说他是这个后童话时代硕果仅存的王子,英俊的外表,深邃的眼神、优雅的举止、高贵的气质,当你在芸芸人海与他相逢,你会忍不住遐想和他来一段浪漫的邂逅。有人说他是神秘梦幻的小飞侠,从他的文字中,你能够看到这一代人特有的张扬和自信,早熟和睿智,有人喜欢他的诚恳踏实的态度,有人更爱他明媚活泼的个性。     

曹曦文 清纯谁知岩女郎

她是一夜走红的青春偶像,被闪光灯围追堵截,收获空前的名与利。她的成长是公开的演出,不断尝试,努力正明自我,好评如潮。坚强,让她勇敢面对现实与理想的矛盾;执着,让她在压力与困惑下选择我行我素;脆弱,让她选择面对公众将自己小心包裹。这就是曹曦文,一个敢于面对一切的美丽女孩儿,所以她的美丽从这一刻开始。     

井上朋子 日本女孩儿在北京

一样的黑眼睛和黄皮肤,在人潮汹涌、脚步匆匆的大街上,你很难把日本人和中国人区分开来。然而,只要一停下来,举手投足之间,你就会分辨出,眼前的她分明来自樱花之国。短短一个小时的采访,她略显紧张,主要是沟通上的顾虑。然而她那一口流利的汉语和偶尔冒出的几句地道的北京"土话",更让我深深的记住了这个娇小可爱的井上朋子。