基于文本挖掘的石油市场风险时效性分析

石油作为影响全球经济发展的重要因素,其价格的波动受到多种因素的影响。为了全面地识别石油市场风险及其动态演化过程,本文利用爬虫技术抓取网络信息,经过文本预处理等操作,建立矩阵分解石油风险模型(Matrix Factorization for oil risk model, MFORM)。实证结果表明,MFORM不仅能准确地识别石油市场的供需基本面因素,也能鉴识期货市场、地缘政治、金融市场等非基本面的因素,同时可以分析石油市场风险的动态演变过程,描述风险的时效性,为进行石油市场风险管理,建立石油市场风险预测预警机制提供了有效的工具。     

大数据信息安全风险框架及应对策略

近年来,随着时代的变迁,互联网等相关行业迅速崛起,这一现象让我们体会到了大数据时代正悄无声息的接近着我们的生活。于是人们对其进行深入的探索和挖掘,发现其中的安全问题,并认识到安全问题的严重性。本文我们将对大数据信息安全风险问题,以及我们应该采取的策略进行深入的研究。     

计算机信息化技术应用及风险防控

本文主要对在信息化管理过程中如何应用计算机技术进行分析,提出在企业管理信息化中合理应用计算机技术的重要性。计算机的应用带来了很多便利,但计算机技术信息化也有一些安全隐患存在着,根据存在的问题,企业必须加强计算机信息化的风险预防和控制,对相关的安全管理策略进行科学制定。     

大数据时代下的电网企业安全防护

本文对大数据时代下电网企业所面临的多种潜在问题、威胁展开深入剖析,并在此基础上探讨了大数据时代下的电网企业安全防护策略。以期通过本文的分析与研究,能够为电网企业新形式下的信息安全工作提供助力。     

城市LNG门站风险评价技术现状与建议

低碳环保发展政策已经被落实到多个不同的行业领域中,在能源开采与使用的活动中,具有清洁安全优势的液化天然气(LNG)被关注,该可燃性的气体资源主要由甲烷构成,在汽车与液化气轮船等交通领域中发挥主要作用,同时也可以支持现代电厂的供电活动。考虑到LNG在现有能源结构中的突出优势,不少城市都建设了大量的门站,现就门站的安全问题展开研究。     

市政排水管道工程质量风险因素分析

随着我国建设速度不断提升,对市政工程建设和投入成为各地政府重点关注的领域,特别是城市排水管道设施的建设质量问题,更是社会关注的焦点。如果能够找出市政排水管道工程中关键的质量风险因素并进行管理,不仅能大幅减少重复建设对居民和社会的影响,更能产生巨大的经济效益和社会效益。文章主要从建设管理方的角度出发,结合实际案例,分析佛山市政排水管道工程质量风险因素,并对关键因素提出应对策略,从而更好的指导工程实践。     

浅议铁路安全风险实行动态化管理

通过安全风险实行动态化管理的阐述,进一步推动铁路安全风险管理工作,在劳动生产过程中消除新风险,确保铁路安全。     

DrillWorks专家系统

Knowledge System公司的Drillworks专家系统综合了该公司的异常压力和地质力学分析方法，帮助油公司提高钻井效率、节约成本。该系统可以完成高压分析、3D可视化与分析、地震速度校正、密封完整性分析、井眼稳定性分析，从而降低勘探风险、削减开支、提高钻井性能。     

国际石油合同中的风险与对策

石油公司从事跨国石油勘探开发活动，必然受到国际石油合同的影响和制约。国际石油合同包括租让制合同、产品分成合同、风险服务合同、回购合同、联合经营和国家石油公司私有化6类。石油合同风险分为地质风险、技术风险、财务风险、商业风险和政治风险5种类型。通过全面分析国际石油合同及其风险的类型和特点，认为在油气勘探开发项目的不同阶段风险管理的重点不同，石油公司必须建立科学的投资决策程序，采取定量与定性相结合的风险分析和投资决策方法，合理利用资源国财税制度等措施规避和降低风险，对中国的石油公司从事跨国石油勘探开发具有重要意义。