基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法

针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络进行训练,通过反向微调学习对深度信念网络进行整体微调,提高分类准确性,同时在训练过程采用ReLu激活函数和加入Batch Normalization,减少过拟合出现概率的同时提高了网络收敛的速度。将此方法运用到复杂数控加工中心刀具的故障诊断中,结果表明该方法相比传统BPNN算法和采用Sigmoid激活函数的深度神经网络算法准确率更高。     

高盐低渗油藏内源微生物驱油潜力实验研究

结合靖安油田五里湾-区油藏高盐低渗特点,对其内源微生物进行了普查和分析,结果表明内源微生物类型和数量具有多样化的特点。以五里湾-区油井采出液为数活对象,在初步筛选营养成分的基础上,确定了碳源、氮源、磷源及其大致浓度,采用PB、最陡爬坡和响应面实验方法,以微生物生长和代谢为筛选条件,对影响微生物生长效果的因素进行了优化和评价,得到了最佳激活体系配方。该激活体系能够高效地激活该油藏中的内源微生物,并显著降低发酵液的表面张力,表明高盐低渗的五里湾-区油藏具有较大的内源微生物驱油提高原油采收率潜力。     

佛波酯对人单核白血病细胞THP-1中颗粒溶素表达的激活作用

目的探讨佛波酯(phorbol 12-myristate 13-acetatefor,PMA)对人单核白血病细胞THP-1中颗粒溶素(granulysin,GLS)表达的激活作用。方法分别用不同浓度的PMA(130、160、180 nmol/L)诱导THP-1细胞24 h,RT-PCR法检测细胞中GLS基因mRNA的转录,筛选PMA最佳诱导浓度;用PMA最佳诱导浓度分别诱导THP-1细胞12、24和48 h,RT-PCR法检测GLS基因mRNA的转录,筛选最佳诱导时间;用PMA最佳诱导浓度分别诱导THP-1细胞12、24、48和72 h,Western blot法检测GLS蛋白的表达,免疫细胞化学法检测48 h时GLS蛋白的表达。结果以160 nmol/L的PMA诱导THP-1细胞24 h,细胞中GLS基因mRNA的转录水平最高;诱导48 h后可检测到GLS蛋白大量表达。结论 PMA可激活THP-1细胞中GLS的表达,本实验为后续进一步研究GLS表达的调控机制奠定了基础。     

深度学习的可解释性研究综述

近年来,深度学习在很多领域得到广泛应用;然而,由于深度神经网络模型的高度非线性操作,导致其可解释性较差,并常常被称为“黑箱”模型,无法应用于一些对性能要求较高的关键领域;因此,对深度学习的可解释性开展研究是很有必要的。首先,简单介绍了深度学习;然后,围绕深度学习的可解释性,从隐层可视化、类激活映射（CAM）、敏感性分析、频率原理、鲁棒性扰动测试、信息论、可解释模块和优化方法这8个方面对现有研究工作进行分析;同时,展示了深度学习在网络安全、推荐系统、医疗和社交网络领域的应用;最后,讨论了深度学习可解释性研究存在的问题及未来的发展方向。     

机械化学与同步热激活法结合制备SrCoO2.5+δ透氧膜及其分离性能

采用机械化学激活与同步热激活相结合的固相反应法制备SrCoO2.5 δ(SC)透氧膜材料.借助热失重分析方法优化出反应物同步活化反应的温度条件:当以10 ℃/min升温到950 ℃进行固相反应时,参加反应的成份会同时被激化到活性状态,使合成SC产物的转化率提高,且所获得SC陶瓷膜样品的稳定性增加.氧渗透实验结果表明:氧空位无序的SC具有较高的透氧性能,随温度降低出现氧空位有序时,SC基本失去透氧性能;并且在升降温过程中,上述转变过程具有明显的回滞现象.     

Instrumental neutron activation analysis of beachrock samples of South East Coast of Tamilnadu, India

Element profiles of some beach rock samples collected from South East Coast of Tamilnadu, India have been determined using single comparator method of INAA. The geo-chemical behavior of the elements in the region is discussed. The irradiations were done at thermal neutron flux of ~ 1011 cm-2·s-1 at 20kW power using Kalpakkam Mini Reactor (KAMINI), IGCAR, Kalpakkam, Tamilnadu, India. Around 19 elements have been determined from 15 samples by high-resolution gamma spectrometry. The accuracy and precision were evaluated by assaying the irradiated Standard Reference Material (SRM 1646a Estuarine sediment) and were found to be in good agreement with certified values.     

FMNH介导偶氮苯还原机理的密度泛函理论研究

实体瘤的低氧微环境是恶性肿瘤的重要特征之一,针对肿瘤低氧的靶向化疗药物为癌症治疗带来了新策略。偶氮苯中的偶氮基团具有低氧激活的特异性,能够在常氧条件下稳定存在而在低氧条件下发生还原裂解,因此一些偶氮苯衍生物前药也因其具有肿瘤低氧靶向潜力,近年来被开发并应用于临床研究。使用密度泛函理论(DFT)对在辅酶还原型黄素单核苷酸(FMNH)作用下的偶氮苯还原机理进行了研究。结果表明,优势反应路径为偶氮苯首先经过连续的两步1e^-/1H⁺转移形成1,2-二苯肼,然后依次再发生第3次1e^-/1H⁺转移、氮氮裂解和第4次1e^-/1H⁺转移后最终形成两分子苯胺。其中,前两步1e^-/1H⁺转移需要克服最高能垒,为反应的控速步骤。这些结果为设计开发新型的肿瘤靶向性低氧激活前药提供了重要理论依据。     

再生微粉性能激活研究及应用进展

再生微粉是以混凝土、砖瓦等为主要成分的建筑垃圾制备再生骨料过程中产生的粒径小于75μm的颗粒,其主要化学组成与粉煤灰类似,具有一定的潜在活性。将再生微粉作为掺合料使用,可减少对原材料的需求,减轻对环境的污染,实现资源的循环利用。再生微粉具有组成复杂、需水量大、活性指数低等特点,直接作为掺合料使用不利于砂浆或混凝土的性能,但再生微粉中SiO₂、CaO和Al₂O₃含量均较高,具有较好的活性潜质,经过适当的技术处理后可以有效激发其活性,提高利用效率。目前再生微粉主要激活方式有物理激活、化学激活和热激活。热激活可以燃尽再生微粉中的有机物杂质,改变部分物质组成,从而激发其活性;物理激活通过机械力增大了再生微粉的比表面积,从而提高了再生微粉活性;化学激活主要通过加入碱性激发剂等提供碱性环境或提供可参与反应的离子,从而促进水化程度提高再生微粉活性。相关学者对再生微粉的活性激发方法及其在砂浆和混凝土中的应用进行了深入研究,这对再生微粉的应用具有积极作用。本文基于已有文献资料,对再生微粉的物理性能、化学组成、激活方式、激活机理及应用现状进...     

基于CNN的键盘电磁信息泄漏识别检测方法

针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对4个按键的电磁信号进行测试,分类准确率达到了98%;在噪声环境下的分类准确率也达到了81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比,实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。     

艾默生、美的结盟意欲激活冬日空调市场

10月20日,在“强劲制热,温暖中国”的大幅背景前,美的制冷家电集团总裁方洪波和艾默生环境优化技术亚太区总裁包仕伟郑重地互签了合作协议。对于家用空调行业来说,这或许是一次颇具里程碑意义的合作——在中国市场,空调将不仅仅在夏天被关注。寒冷的冬日里,空调也能送出更强劲的融融暖意。革命性”产品针对性布局美的新上市的“新高效冷静星”空调主要为3HP￣5HP客厅用柜机产品,该系列采用了艾默生环境优化技术提供的低温强热“涡旋增压”技术。据美的家用空调事业部副总经理伍光辉介绍,采用“涡旋增压”技术的“新高效冷静星”具有三大特…