基于NGOSS体系结构的服务等级协定管理框架

文章在介绍新一代运营支撑系统体系结构和电信运营图的基础上，详细讨论了基于新一代运营支撑系统电信运营图的服务等级协定及服务等级协定的管理框架。     

血清荧光强度在血糖检测中的应用研究

采用荧光分析技术，对生物体离体血样的微弱荧光和荧光光强进行实验研究，并对正常血清与异常血清的荧光强度进行对比分析。实验结果表明：在紫外光激发下，正常血清和异常血清均能发射较重荧光，并且具有一定的光谱特性，在355nm波长的强度更强一些。研究发现随着血糖浓度的增加，发射的荧光强度也变大。研究结果为检测血糖提供了一种新方法。     

一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法

提出了一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法。该算法不必检测到所有的虹膜边界点,只需要分别在虹膜的内外边界上各检测到3个点即可。然后利用落在同一个边界上的3个点,根据“非共线的3点确定1个圆”的几何原理,计算出边界圆的参数,从而确定虹膜内外边界。对CASIA虹膜图像数据库进行了大量的实验,结果表明,该算法与经典的虹膜定位算法（如Daugman的算法和边缘检测算子结合Hough变换的算法）相比,定位结果更加准确,定位速度大幅度提高。     

光学元件损伤暗场图像中的目标自动提取研究

基于光学元件损伤暗场成像图像的特点以及每个像素与周边的梯度关系,选择灰度——梯度对共生矩阵为研究模型,该模型集中反映了损伤图像中两种最基本的要素——灰度信息和梯度信息(边缘)。利用该模型产生准则函数,在信息论中最大熵原理基础上,应用文中改进的二维最大熵算法能自动确定最佳分割阈值,实现了对暗场图像的分割。该算法能够准确的从光学元件损伤暗场图像中提取损伤目标,为目标识别、精确定位和损伤大小的精确计算等后续处理提供依据。为了验证该算法,试验中对多个光学元件损伤暗场图像进行了处理分析,试验表明,该算法分割得到的损伤目标与实际相符,误差在检测的范围之内,为大型光学系统中光学元件损伤的在线、自动化检测提供了一种有效的技术途径。     

ASON容量的多种因素影响分析

探讨了影响ASON容量的多种因素,包括网络生存性、业务等级、网络拓扑和业务路由条件,并通过网络案例,使用ASON规划软件,对网络容量进行了量化计算和分析对比。针对在规划中如何处理这些影响因素以保证合理的网络容量规划,提出了一些建议。     

利用反演可见光图像的方法实现红外图像的获取

为了取得较逼真的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法.首先,将可见光图像分割为"物体"和"大气"两个区域,由各区域与环境辐射的关系计算出在特定波段内进入仿真红外热像仪的总辐射出射度.然后,模拟红外热像仪的内部工作参数,根据红外热像仪的工作原理计算出各区域自身的辐射出射度,从而得到各区域的温度值.最后,由红外图像温度值与灰度值的映射关系,将各区域的温度值以灰度值的形式表现出来,即得到了仿真的红外图像.实验结果表明,此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性.     

信息系统安全等级保护建设与测评方法简析

随着计算机、网络技术的飞速发展,信息系统正在越来越多地融入到社会的各个方面,信息系统安全也得到越来越多的关注。信息系统安全等级保护作为一项保障信息系统安全手段,也受到大中小企业的广泛重视。本文针对信息系统安全等级保护建设过程中首要的定级阶段进行探讨,并分享了信息系统安全等级保护测评的实践经验。     

云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题,提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较,选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明,该策略能够减少迁移次数,降低虚拟机迁移能耗,从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.     

基于模板的低信噪比前视红外建筑物识别技术

针对低信噪比复杂地物背景下的前视红外地面建筑物目标自动识别问题,提出了一种基于目标模板的自动目标识别方法。首先,根据制备模板的尺度和形状信息对实时图像进行形态学背景抑制增强和目标重构处理;然后,对重构后的图像进行垂直和水平边缘线条提取和轮廓匹配,融合垂直和水平线条匹配结果得到最终的相关峰和潜在目标区域;接着,根据目标模板对潜在目标区域进行区域灰度对比度度量;最后,融合轮廓匹配和区域灰度对比度度量结果,得到最终相关峰,实现目标的识别。大量数据测试表明,该方法的正确识别率在92%以上,定位误差小于2个像素,速度快、检测性能好、适应性较强、易于硬件实现。      

数点法与灰度阈值法在聚合物水泥水化程度定量分析中的应用

本文介绍了背散射电子图像分析技术的两种定量数据处理方法:数点法与灰度阈值法.并对两种方法在聚合物改性水泥浆体水化程度分析中的适应性进行了研究.对比两种方法得到的结果,得到如下结论:若图像的质量不佳,可采用数点法进行分析,但需要增加图像数量以把误差降至最低;灰度阈值法可在图像数量较少时得到较精准的结果,但需要高质量的背散射电子图像以保证结果的准确性.为减小误差,数点法在进行统计之前应试验确定合适的网格点数;而除定量计算面积分数与体积分数外,灰度阈值法还可对颗粒形态、粒径分布等进行分析,是一个更全面的分析方法.本质上数点法与灰度法是同样的方法,在掌握了一定规律之后两种方法都是可靠的数据处理方法,在具体应用中应熟练掌握并扬长避短.