基于遗传算法的加权支持向量机的短期电力负荷预测

建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上的支持向量机（SVM）在理论上保证了模型的最大泛化能力,因此将支持向量机理论应用于电力负荷预测可以获得很好的效果,但是传统SVM回归预测算法对于不同的样本均采用相同的参数,无法体现各样本的重要程度的区别,而且将支持向量机理论应用于实际中也存在对样本数据进行特征选择和对支持向量机模型参数进行选择的问题。因此提出了将遗传算法应用于短期的电力负荷预测中来对加权支持向量机模型进行特征选择和模型参数确定。     

恶意代码多态技术研究

随着恶意代码的发展,恶意代码的隐蔽性也在不断增强。多态技术便是躲避常规检测方法的一种有效的技术,本文对恶意代码检测技术进行分析,并举例介绍目前常用的多态技术,通过本文对多态有一个更深的认识。     

试论山水画题诗的内容及审美特征

中国的山水画题诗源远流长,内涵丰富,美学价值高,覆盖面广,现实意义深刻,影响力大。而且诗画一体,独具艺术特色。本文从山水画题诗的内容及其审美特征二个方面进行了初步探索,以领略其思想的深刻性和"诗中有画,画中有诗"的审美形式及情趣。     

中国传统造物艺术研究——中国古代建筑环境造物艺术的美学特征

美学是研究美、美感以及艺术美的学科,对于中国古代建筑环境造物艺术的美学特征,自古有之,它充分的体现了中国悠久的建筑的历史,同时表达了人们对生活的向往和热爱。本文就以中国古代建筑环境造物艺术的美学特征进行论述,从文中可以领会到中国古代建筑环境造物艺术的博大精深。     

基于DSP的虹膜识别系统的实现

提出基于TMS320C6713b浮点型DSP的虹膜识别硬件系统设计,以模块化的方式详细介绍了各个部分的结构、功能、工作原理等设计内容.对归一化的虹膜图像采用2D-Gabor滤波器的虹膜算法实现对虹膜特征的提取,通过比较海明码距完成特征匹配.实验结果表明,该系统能高效、稳定的工作,具有较高的识别率,效果良好.     

基于内容的视频关键帧提取技术研究

本文使用灰度直方图和颜色直方图两种方法设计了对视频进行由粗到精提取关键帧的程序,并将提取的关键帧放入库中作为特征库,当用户查找视频时,提供的图片将与其进行特征相似度匹配,直到最后一个I帧。采用的算法主要有绝对值距离法和相关系数法。通过系统测试,本文分析了关键帧提取的查全率与查准率,验证了系统的正确性、算法的合理性。     

噪声评估在端点检测中的应用

端点检测是语音识别中非常重要的部分,其准确性直接影响语音识别系统的识别率。传统端点检测方法预设经验门限对语音的短时特征进行判决,因为预设门限难以适应不同环境,其准确度和噪声鲁棒性较差。为了改善上述缺点,提出噪声评估的概念,对环境噪声的短时能量与短时过零率等短时特征进行分析,得到了更能表征环境噪声的门限。噪声评估结合传统的双门限法用于端点检测过程,解决了经验门限对不同环境适应性不强的问题。实验表明,噪声评估增加了端点检测的准确度和噪声鲁棒性。     

银行指纹认证系统典型案例

应用背景银行应用背景介绍在网络技术飞速发展的今天,银行早已建设了庞大的金融网络来为人们提供各种各样的便民金融业务,但是随之而来的问题与危机也越来越显著。一方面,金融领域所面临的各种安全风险在不断加大。有报道称,网络黑客的攻击能量正以每