日本开发出适应环境的住宅

最近,大和(House)工业公司开发出一种适应环境的住宅,名称为“环境光房”,是二层建筑,很引人注目。这种新型住宅,不仅是适应防止地球温暖化,削减二氧化碳排放量,保护地球生态环境而开发的,而且是一种居住舒适、健康型住宅。这种住宅有效利用太阳能电池供电;利用太阳能供热水、取暖;利用雨水、部分下水冲刷厕所、洗刷车辆;采用垃圾处理机处理垃圾及分类收存,资源再生利用等。现将其特点简介如下:     

动态低采样环境光遮蔽的实时光线追踪分子渲染

分子可视化工作中高质量的分子渲染效果对研究人员观察生物分子结构尤为重要.主流分子可视化工具中常用的光栅化方法渲染效果不佳,不利于研究人员观察分子结构.先进的光线追踪渲染技术可以实现高质量的渲染效果,但目前工具中支持光线追踪的分子渲染方法存在使用平台限制、实时性能不足以及渲染质量不佳的问题.文中提出一种动态低采样环境光遮...     

在PMP中环境光强变化引入的误差与校正

在运用相位测量剖面术(PMP)对物体进行三维面形测量时,由于测量现场环境光强变化而引入较大误差,严重影响测量精度。本文分析并数字模拟了由环境光变化引入的误差,提出一种现场检测环境光强变化并根据检测结果对获取的条纹图进行校正的方法。计算机模拟和实测表明:运用此方法后减小了测量误差,提高了测量精度。     

基于高斯模糊的单幅图像去雾算法

雾霾天气导致成像设备获得的图像质量下降,影响了人类视觉感知及计算机视觉特征提取.计算机视觉系统对去雾的速度要求较高,因此,提出一种快速图像去雾算法.首先根据雾天图像退化模型,通过高斯模糊对环境光进行估计,其次根据图像整体亮度对大气光值进行估计,最后根据雾天图像退化模型复原无雾图像.实验结果证明,在主观视觉效果方面,去雾...     

硅双结色敏型器件波长测量中环境光影响的研究

为了提高基于硅双结型色敏器件波长测量系统在有环境光噪声时的测量精度,对该类型波长测量系统中的环境光影响进行了理论分析和实验研究.通过对不同峰值波长和光强的高斯函数环境光下传统方法波长测量精度的仿真分析表明,环境光与被测光峰值波长相差越大、光强比越大,则测量结果的误差就越大.进而提出了一种消除环境光影响的改进方法,即去除含噪光(包含被测信号光和环境光)中环境光引起的两结光电流以求得被测信号光的两路光电流及其比的对数,再根据定标光源的峰值波长与其光电流比的对数的对应关系,获得待测信号光的峰值波长.最后,在日光(DLI)和日光灯光(FLI)同时存在的环境光中对传统方法和改进方法进行了测量精度的对比实验,结果表明,改进方法能够有效地消除环境光对波长测量结果的影响,显著提高在有环境光噪声存在时的系统测量精度.     

基于环境光探测的LED背光亮度自动调节系统

针对应用于大多数电子产品上的LCD亮度自动调节的需要,本文提出了基于环境光探测的LED亮度自动调节的实现方法,可在环境光不断变化的情况下,自动调节液晶显示器背光亮度,达到最佳的显示效果。本控制系统利用光照传感器TSL2550检测环境光照度传入CPLD中,经计算处理后,与当前的背光源亮度进行对比,得出需要调节的亮度值,最后通过改变PWM的占空比来调节LED的亮度。     

环境光对PE塑料薄膜514 nm绿色激光拉曼光谱的影响

考察了环境光对用514 nm绿色激光激发时的PE透明塑料薄膜拉曼光谱的影响.表明环境光自然阳光和室内荧光灯光都会对拉曼光谱产生一定的影响,但由于PE塑料本身的拉曼光谱相对较强,这两种外界环境光仅对背景本底产生了整体抬高的影响,而对拉曼光谱的峰形及分布的影响很小;为了消除外界背景或减小荧光的影响,最好还是应该在暗室或暗罩遮护中进行,以完全消除环境光的影响.     

让我们的摄影专家帮助你完善照片

如果你有摄影方面的问题,请发送邮件至g@dcmagcn.com,让我们的专家给你最专业的解答。专家团队Geoff Harris在多年的相机评测中积累了丰富的经验,知道怎么才能避免一些摄影过程中经常犯的错误。Paul Grogan来自英国著名摄影刊物《PhotoPlus》,是运动和旅游摄影方面的专家。     

Maxim推出集环境光检测和接近检测于一体的光传感器

2012年1月4日。Maxim IntegratedProducts（NASDAQ：MXIM）推出数字式环境光和红外接近检测传感器MAX44000,模拟人眼的环境光检测。该款IC采用公司专有的BiCMOS技术设计,在微型、2mm x 2mm x 0．6mm封装中集成了三个光传感器、两个ADC以及数字电路。高集成度设计节省了宝贵的电路板空间,并提供光信号整合以及无与伦比的光检测性能。器件采用Maxim的BiCMOS技术,集成了两个光电二极管和一个滤光器,可有效抑制紫外线和红外线,使MAX44000在各种环境设置中均可很好地复现人眼的光学反应。     

单帧图像下的环境光遮蔽估计

环境光遮蔽(ambient occlusion)被广泛用于近似计算低频全局光照、消除间接光照和阴影等计算机图形学和视觉应用中.已有算法直接通过场景的3维几何,或不同光照下的多幅图像计算每个点的环境光遮蔽,存在着对光照和输入图像数量要求高等问题.针对以上不足,提出了一种基于单张图像的环境光遮蔽估计算法.算法利用一个在大量仿真图像数据集上训练的卷积神经网络,直接从自然光照条件下场景的单张图像中恢复每个点的环境光遮蔽.提出并比较了3种不同的神经网络结构设计,实验分析验证了端到端的设计方案可以获得最佳的结果.和已有的环境光遮蔽算法方法比较,所提出的方法不仅计算速度快,而且在数值和视觉上具有更好的结果.