电力市场环境下信息物理社会融合的电力系统优化调度EI北大核心CSCD

为实现更精准高效的电力系统优化调度,基于电力系统运行成本最小的目标,该文建立电力市场环境下信息物理社会融合的电力系统优化调度模型,从对象层、融合层和决策层分别描述电力系统运行过程中能量流、信息流和资金流的分阶段流向及其驱动力,对电力系统中各单元的主要运行状态及其转换过程实现全面观测和精准跟踪。通过调节电力系统内各电能生产单元与电能消费单元的动态出力,可实现电力系统运行状态轨迹的控制,从而优化电力系统运行状态的变化过程轨迹,实现全系统的优化调度。算例分析表明,该模型全方位提高了电力系统运行轨迹的可观性和可控性,通过即时采集感知—计算分析—决策控制实现了电力系统全运行域的灵活精准调控和经济优化调度。     

基于复杂网络理论的电力通信网拓扑脆弱性分析

为了分析和识别电力通信网结构的脆弱性,提出了一套行之有效的电力通信网拓扑结构保护策略。首先,以“华北五省一市电力通信网”为研究对象,利用复杂网络理论对其进行建模,并分析其拓扑统计特征。其次,采用脆弱性评估的方式,全面地评估电力通信网结构的连通性和网络效率。最后,结合电力通信网特点,提出相应的保护策略,使电力通信网结构脆弱性降到最低。     

直流换流站近区高次谐波对稳控装置采样精度影响的分析

电网中包含的高次谐波会对稳控装置运行造成不良影响,因此需研究不同类型的谐波对稳控装置采样、滤波、策略等多个环节的影响。分析了直流换流站近区高次谐波的产生原因及特性,重点分析了由于频率混叠导致的对基波产生较大影响的整次谐波特性,并提出了应对方案。应对方案包括在硬件滤波回路设计上调整滤波电路的截止频率,提高硬件滤波的效果;在软件设计上通过提高采样频率,同时运用MATLAB软件进行数字滤波器功能设计,以软件滤波的形式消除频率混叠对稳控装置的影响,实现了在高频段进行采样,在低频段进行数字滤波、插值的处理,保证原有的处理原则不发生变化。最后结合RTDS仿真测试,验证了改进方案的适应性。     

基于国产电力专用芯片的保护测控装置方案设计∗

近年来智能电网、数字电网的飞速发展,给继电保护装置带来了新的挑战,主要表现在复杂性的极速提升, 从而给装置的可靠性、安全性、易用性和性价比方面带来显著问题.提出了一种基于国产电力专用芯片的保护测控装 置解决方案,使用一片高集成度的芯片加上较少的外围器件可以替代传统CPU 加FPGA 的技术方案,并且由于配置 了电力专用的处理单元、安全加密单元,使其更加符合当前数字电网对多业务处理和网络安全的要求.基于该芯片设 计的低压保护测控装置已在某110kV试点工程实际应用,结果表明该方案在性能和可靠性上具有显著优势.     

一种AR电力巡检平台的设计与应用

电力巡检是电力工业中的重要基础工作,能够及时有效地发现设备问题,避免事故,保障安全.目前,绝大 多数的巡检工作还依赖于巡检员手工记录巡检结果,无法保证巡检数据的准确性和规范性.为了实现标准化电力巡检作 业,以宁波杭州湾电力系统为例,对电力巡检业务进行了全面分析研究,提出了基于5G通信技术的电力技术全息应用 的实施方案,为改变传统运维人员巡检模式提供了思路,并为宁波杭州湾电力系统提高智能化水平提供了探索方向.     

一种快速布置及收纳式多功能安全围栏的研制和应用

安全围栏是电力企业常用的安全工器具.在施工、检修等工作开展前必须使用安全围栏将检修设备和运行 设备隔离开,防止检修人员误入带电间隔,误碰带电设备,以保证检修人员人身安全以及电力设备安全,从而达到消 除电力安全隐患的目的.但是,随着现代电网的快速发展,传统安全围栏暴露出不容易布置、不容易收纳、警示作用 不明显、功能单一、受使用环境影响较大等问题.为此,根据多年电力企业现场工作经验研制一套方便布置与收纳、 适用于不同工作环境的安全围栏,以提高工作效率,减轻劳动强度.     

基于灰狼优化算法的金属氧化物避雷器老化识别

为有效评估恶劣环境下金属氧化物避雷器工作状态,解决MOA老化在线识别难题,提出基于灰狼优化算法的MOA老化识别方法。首先,分析MOA自身参数与泄漏电流关系;其次,利用灰狼优化算法求解体现MOA老化性能的α、k和自身电容C,实现MOA老化在线监测;然后,对不同谐波电压和电压波动下泄漏电流进行仿真;最后,进行试验验证,结果表明该方法不受电网中谐波电压幅值、相位及谐波含量影响,能准确实现MOA的老化识别。     

9H级燃机静态变频启动装置高压侧最小短路容量的研究

介绍了静态变频启动装置的谐波计算方法及IEEE 519—2014标准,分析了满足IEEE 519谐波水平的静态变频启动装置高压侧最小短路容量,并通过Etap软件进行仿真,验证计算结果。     

基于故障树的电力生产作业全过程风险监测方法∗

常规的电力生产作业风险监测方法多数采用并行挖掘大数据技术原理对电力生产作业进行监测,其监测范 围有限,无法获取生产作业状态与技术状态参数之间的关系,导致监测结果的重叠率与准确率较低.为了改善这一状 况,引入故障树理念,提出了一种全新的电力生产作业全过程风险监测方法.首先,建立对应的风险影响因素体系, 识别风险影响因素,并对其进行剔除与降维处理;在此基础上,利用故障树的逻辑因果关系,建立以电力生产故障模 式为顶事件的故障树,计算各个生产作业环节风险发生的概率,反映生产作业状态与技术状态参数之间的实时关系; 基于风险监测结果,建立电力企业生产作业风险矩阵,设计风险预警等级.由实验分析结果可知,通过提出方法监测 电力生产作业全过程风险,其各个风险监测点监测结果的重合度较低,监测结果中的有效值较多,准确率较高.     

基于支持向量机的电力二次设备继电保护装置故障检测方法

为进一步提高电力设备故障的检测效果,基于支持向量机设计了电力二次设备继电保护装置故障检测方法。该方法以隐藏故障为研究对象,采集互感器信号,绘制信号波形;基于支持向量机建立电力二次设备继电隐藏故障判定函数,得到高压侧的三相电流计算值,从而计算高压侧平衡系数,得到保护断路器的动作期望集合;通过设置最优超平面的分类决策函数,获取广义最优分类面的判别函数。实验结果显示,该故障检测方法的检测精度为9997%,平均响应时间为0034 s,检测效果较好。