YOLOv2在煤岩智能识别与定位中的应用研究

综采工作面煤层走向复杂，采用“一刀切”的开采方法会加速滚轮截齿的磨损，同时开采效率也大幅降低，对煤岩的精准识别是解决此类问题、实现智能开采的关键。将基于回归方程的深度学习目标检测算法YOLOv2与线性成像模型相结合并通过该算法对井下采集煤岩图像进行了智能识别与定位，同时与Faster R-CNN，SSD对煤岩图像的识别结果进行了对比。结果显示YOLOv2对煤岩的识别精度达到了78%，检测速度达到了63 frame/s，与Faster R-CNN，SSD相比精度高出7.7%，4.7%，而检测速度高出763%，40%；在矿井测量坐标系中YOLOv2标定的煤层边界框角点的计算坐标与实测坐标相比相对误差在3.0%～4.5%之间，相对误差较小，不会对采煤效率产生影响。研究结果表明，YOLOv2可以对煤岩进行准确快速的识别。     

基于DTW改进算法的孤立词识别系统的仿真与分析

传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算，而没有对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法，并采用一种改进的DTW算法，在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时间和存储数据量，提高了系统性能。     

家电巨头折戟橱柜业科宝博洛尼欲通吃60个城市

曾经喧嚣的中国橱柜业如今渐渐平静。据悉，2002年11月22日首推欧式整体厨房的家电巨头伊莱克斯，如今已经全身而退。同年9月，美的宣布于未来三五年投资5亿元打造整体厨房产业，放言当年厨具产业销售目标是10个亿，并梦想着成为“国内最大的厨具集团”，如今却也梦想破灭。     

R99终端的一致性测试

一、引言 岂今为止,移动通信界已有过两次重大的经历。第一次是在90年代初,刚刚引入GSM数字移动系统时,手机的匮乏影响了市场的发展,因此GSM被戏称为“God Send Mobile”。第二次是在引入GPRS系统时,手机的推出又滞后于系统的进展。     

基于有线电视网架构分布式宽带多媒体综合信息服务系统

介绍了有线电视宽带多媒体综合业务平台的建设目标及其业务类型和特点,同时介绍了这个系统的拓扑结构及其主要功能,并对软件模块设计提出要求,因此有利于实现有线电视网络的数字化.     

中软电子政务防火墙方案

设计目标 根据对xx省政府专网安全需求分析的结果．我们认为防火墙安全方案重点要实现以下方面的内容：     

基于压电陶瓷动态信息的结构裂纹识别方法

利用压电陶瓷的动态特性和压电系统的动态信息,对铝梁的裂纹损伤进行了分析研究。随着梁裂纹尺寸的增加,压电陶瓷片的导钠幅值下降,且系统固有频率减小。利用导钠幅值的变化和系统的动态信息,可以对裂纹的位置和尺寸大小进行识别。实验证明该方法的有效性。     

针对不同地质目标的叠前时间偏移成像解释评价

随着计算机硬件和地震勘探成像技术的发展，叠前时间偏移正逐步替代常规的NMO加DMO加叠后时间偏移成为地震数据成像处理方法的主流。但对于不同的地质目标，叠前时间偏移的成像效果是否优于常规NMO加DMO加叠后时间偏移的成像效果呢？为此，从地震数据成像处理方法、处理流程和处理参数等方面进行了讨论，并基于某地区三维数据常规处理结果和叠前时间偏移处理结果，针对不同地质目标进行了剖析与评价。认为：叠前时间偏移成像的垂向分辨率较常规处理明显降低，但对于空间波阻抗变化明显的河流和断层，叠前时间偏移成像的空间分辨率要高于常规处理；对于小于1／4波长的叠置薄储层，叠前时间偏移成像的垂向和空间分辨率低于常规处理结果。