杂波环境下共享频谱恒模波形设计

针对射频频谱环境愈发拥挤问题,深入研究了通过波形设计的手段实现频谱共享的问题。为紧密贴近工程实践,提出了一种新的方法设计恒定幅度信号的问题。该算法首先针对雷达发射端,提出雷达波形满足特定的时域与频谱要求,施加约束,然后考虑雷达接收滤波器接收杂波,以优化最大信干噪比建立优化问题模型,得到了一个非凸的分式规划问题模型。最后,利用分步优化方法分解为两个优化问题,并且将非凸问题松弛为可解的凸问题再利用高斯随机化方法得到优化信号,多次循环优化。仿真结果验证了该算法的有效性,该方法设计得到的探测信号能够实现频谱共存,而且信干噪比性能能够得到保证。      

红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配

针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法。首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的特征信息以确定特征点的主方向;再求取在相应尺度下特征点邻域的相关平面,对相关平面进行区域划分,提取每个区域相关平面的极值以构造100维的自相似性描述子,并对描述子进行归一化处理;而后,剔除不良特征描述子;最后采用最近邻匹配算法进行特征匹配。实验结果表明,提出的算法能够实现红外与可见光图像在视角、旋转、尺度变换下的有效匹配;在保证运算速度的前提下,提出的算法较SIFT算法在正确匹配率方面有明显提高。     

综合相似性在红外目标隐身效果评估中的应用

对于单张红外图像进行隐身效果评估,需要考虑像素点间反映的图像相似特征信息,而单一的相似性度量方法不能够全面准确地反映红外图像间相似性。在对单张红外图像均等分块的基础上,综合考虑了基于图像灰度直方图法、方向梯度直方图特征法、结构相似度法和目标分类4种相似性度量方法的优点,利用主成分分析法确定不同相似性度量方法的权重值,提出了基于综合相似性度量的评估方法。通过各相似性度量方法间横向与纵向的对比,分析不同遮挡情况下目标与背景图像间每种相似性度量方法的平均值和标准差。结果表明:综合相似性度量能够更准确地反映图像间相似性信息,更有效地处理单张红外图像隐身效果评估问题。     

自相似业务流模型的分析与比较

在研究通信网络的流量控制及网络性能时，业务流模型是一个重要的组成部分。本文分析了几种自相似模型的特点，并指出了这几种自相似模型的区别以及这些模型所适用的网络业务流。它对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。     

ad hoc网络中一种基于信任模型的机会路由算法

由于ad hoc网络具有缺乏足够的物理保护、拓扑结构动态变化、采用分布式协作、节点的带宽和计算能力有限等特点,导致传统的路由安全机制不再适合ad hoc网络路由协议的设计。最近当前研究热点之一的机会路由能够在链路不可靠的情况下充分利用无线广播和空间多样性的特性提高网络的吞吐量。因此,考虑在机会路由中引入信任相似性概念设计信任机会路由,建立了基于节点信任度和最小成本的信任机会转发模型,提出了最小成本的机会路由算法MCOR,并对算法进行了理论上的分析和证明。最后采用仿真实验对该算法进行验证,又与经典机会路由协议ExOR以及其他经典的信任路由协议TAODV和Watchdog-DSR进行性能对比。仿真结果表明,MCOR算法能够防范恶意节点的攻击,在吞吐量、端到端时延、期望转发次数(ETX)和成本开销等方面都比其他3种协议表现出性能上的优势。     

MPEG-4和MPEG-2标准的比较（下）

视频和音频编码完成后，需要通过传送部分把数据送给解码器。MPEG-2和MPEG-4在数据传送方面有些相似性：     

GJB597若干问题的修订说明

针对GJB597修订过程中，在标准名称以及主要技术内容方面所做的变动和修改进行了说明，以利于标准的理解和贯彻实施。     

基于语义相似性关联特征提取的大数据挖掘技术

为了提高武器装备信息管理数据库中的大数据挖掘能力,提出一种基于语义相似性关联特征提取的大数据挖掘技术.构建武器装备信息管理数据分布式结构模型,采用关联规则信息融合方法进行大数据分块结构匹配处理,结合自适应回归分析方法进行武器装备信息管理数据的关联特征提取,对提取的装备管理数据的关联规则特征量进行属性分类识别,计算大数据的语义相似性关联特征量,结合判决统计分析方法进行大数据的融合调度,采用语义划分方法进行大数据模糊聚类处理,实现武器装备信息管理数据库中的大数据自适应挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行大数据挖掘的准确性较高,对冗余数据的抗干扰能力较强,提高了武器装备大数据的自适应挖掘和检索能力.