网络摄像机可替代网络视频服务器吗？

网络摄像机（IP Camera）这个概念最近似乎很火爆，大有代替网络视频服务器以下简称“视频服务器”）之势，而视频服务器则依然在安防行业大展拳脚，也有代替硬盘录像机的势头。而事实上，三者之间的相似之处和区别都很多，整体性的产品替代很难，本文针对网络摄像机（IPCamera）和视频服务器的相似性和替代性问题来讨论。[编者按]     

数据挖掘技术在产品相似性上的应用研究

市场细分导致的产品多样化使预测与计划更加困难,而相似性产品的确定可以改善库存结构,促进销售的增长。文章在论述数据库设计和基础数据准备的基础上,提出了三种方法用于确定相似性产品,并给出了实例,最后作了比较分析。     

乘积空间条件事件代数及其应用

在采用二值逻辑的基于知识的系统中,蕴涵操作是实质蕴涵,可以表示为x→y=y’∨x,但是可以证明：P（y‘∨x)≠P（x│y),也即无法在布尔环上建立一个与概率相容的二元运算f,使得P(f(a,b))=p(a,b)。乘积空间条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件（规则）集合中得到的代数系统。文章介绍了乘积空间条件事件代数的基本思想和一些性质,并给出了条件事件代数在事件相似性测试方法的一个应用。     

IEC60193(1999)中有关模型和真机相似性的分析

与ＩＥＣ６０１９３（１９６５）及其补充规定相比,本文论述、推导了ＩＥＣ６０１９３（１９９９）最终草案中增加或个性的几个内容的意义,综们是空化系数参考面的定义;试验水温对模型效率的影响;模型试验结果到真机效率的换算等。     

基于改进相对距离评价生物相似性

目的: 探讨基于改进相对距离的生物相似性评价方法。方法: 在仅考虑均数差异的传统相对距离基础上加入变异指标构造改进相对距离,通过模拟试验验证利用Bootstrap方法统计分析的一类错误和检验效能。结果: 基于传统相对距离利用Bootstrap方法与常规方法表现相当,基于改进相对距离利用Bootstrap方法能有效控制一类错误,并保证较高的检验效能。结论: 基于改进相对距离利用Bootstrap方法统计分析可更全面准确地评价生物相似性。     

山东胶南土壤动物群落多样性的初步研究

对山东省胶南市土壤动物群落进行取样调查,共获得土壤动物783只,经初步鉴定为14类,隶属于3门,5纲,14目,通过分析其种类组成和数量分布,研究其多样性、均匀性、优势度和相似性,并结合样区的背景,发现在山地的土壤动物种类和数量都比较少,蚂蚁成为优势类群,而在菜园、果园和麦地的土壤动物无论是种类还是数量都比较多,优势类群为隐气门亚目、中气门亚目和双尾目。同时综合所取各样区土壤动物的分布情况,蜱螨目是主要的优势类群,占全区土壤动物总数的43．04％。另外,环境条件的改变往往是某些类群生存繁衍的限制性冈素,在胶南市抽样调查的这五个样区中,人为因素、土壤类型、植被群落、水热条件以及地形、坡向、坡度等因素的不同均对土壤动物的生态分布产生了深刻影响。     

模糊包络线距离法及用于宏观经济波动源识别

针对广泛应用的时间序列相似性比较方法--包络线距离法因刚性判别边界导致的缺陷,引入模糊集合对该方法中的两个判别边界进行模糊化,减少判别结果对于边界参数值的敏感性,增加了判别方法的稳定性。实验结果表明,改进后方法的判别效果有较大改善,在宏观经济波动源的经济意义识别应用中做了有益尝试。     

连续软体机器人的结构范型与形态复现

为提出连续软体机器人的设计与分析通用理论,根据当前连续软体机器人的运动特征和细长软体生物纵肌结构抽象出通用的结构范型（GSP）,并由此建立了连续软体机器人在驱动空间、构型空间和任务空间中的一般运动学．针对这类机器人在构型空间中灵活运动或操作的需求,提出一种细长软体机器人对任意目标曲线的形态复现算法,并采用离散Fréchet距离评价形态复现的相似性．通过仿真和实验,以形状记忆合金（SMA）弹簧驱动的双软体模块机器人为例验证了结构范型与一般运动学的正确性．此外,以仿生运动曲线等为目标曲线,以组合案例分析曲线形状、关节数量和关节参数对复现效果的影响．结果表明,软体单元模块数量越多或其最大弯曲角越大,形态复现的相似性越高．     

基于节点对的局部社区发现算法

现有算法存在两点不足：１）采取爬坡策略,每次只能合并１个节点,容易陷入局部最优化的 陷阱;２）对待合并节点没有考虑到外部连接情况,最终影响局部社区发现的质量．基于此,提出了 一种基于节点对的局部社区算法ＲＣＤ（Ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）．首先,通过引入改进Ｋａｔｚ 系数提出了节点对的概念,进而提出了一种新的待合并节点选择策略;其次,对不同类型节点采取 不同的合并策略,从而提出了一种新的节点合并策略;最后,在３个数据集中进行实验,证明了相 较于ＬＳ算法,ＲＣＤ算法减少了迭代次数．改善了局部社区发现的质量．