Inspector PIM60视觉传感器 广州市西克传感器有限公司

正Inspector PIM60视觉传感器功能强大且操作简单,所有硬件及软件集为一体,包括光源、镜头、相机、控制器、软件及I/O。该产品独立工作,直接输出结果,不依赖于PC。Inspector PIM60视觉传感器拥有多项突出特点:高速的定位、检查及测量性能;强大的测量工具提供直径、角度及距离的检测;同时拥有多种检查功能——斑点分析、模板匹配、边缘查找及像素计算;图像标定功能(测量结果以mm为单位);支持EtherNet/IPt     

各向异性自适应滤波在合成孔径雷达图像中对斑点噪声的去除

在相干成像过程中,散斑是一种非加性的过程,在去除噪声的同时不模糊边缘特征是一个公认的难题。我们提出一个新的散斑去除算法,它利用一个各向异性方向滤波器去自适应图像中最近域重要特征的距离和方向。通过对图像边缘位置和方向的估计,使得在去除斑点噪声的同时而不模糊边界。针对每一个像素,运用一个高效算法计算其到最近边缘的方向和角度,并将其分别存储到距离和方向映射中。然后,一个各向异性方向滤波器运用其中。最后,用真实的合成孔径雷达测试了该算法的有效性。实验表明,新的算法相比去其它方法而言,在散斑去除的同时能更好的保存边缘等特征信息。     

压缩感知算法在阵列测向中的相干信号分辨

现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个数作为假设稀疏度,在稀疏度未知的初始阶段扩展初始原子集。最后通过对测量信号的幅度进行阈值过滤以实现信号的分辨和信源数的估计。为解决测向人员面对监测软件所指示的多个信号示向度中,无法分辨哪些指示方向是同一个信号源所产生的折反射信号的问题,首次提出了基于压缩感知算法的相干关系分析和相干信号分辨的模型。实测数据结果表明,该算法在不同环境下可以清晰分辨相干信号,并且能够适应多种实验平台。     

结合因式分解与布尔表达式图的可逆电路综合方法

为降低由布尔表达式图(BED)综合所得可逆电路的成本,提出一种将因式分解与BED表示模型相结合的可逆电路综合方法.给定布尔函数的积之异或和(ESOP)覆盖,首先由ESOP立方体的共享零抑制多输出决策图表示借助代数除法对立方体实施因式分解,并在此基础上构建BED;然后将BED结点映射为可逆门级联.对基准函数的可逆电路综合结果表明,该方法具有较高的时间效率.与现有将有向无环图作为函数表示模型的综合方法相比,该方法在许多情况下能降低综合所得可逆电路的量子成本和量子位数.从平均角度看,与结合变量分组和BED表示模型的综合方法相比,该方法可将量子成本和量子位数分别降低5.01％和5.47％.     

改进的探月返回飞船再入数值预测校正制导方法

为减少探月返回飞船再入数值预测校正制导方法在跳跃段倾侧角的偏转频率、实现过载的有效抑制,采用搜索跳跃段的倾侧角偏转能量点和末段阻力加速度反馈补偿的方法,提出了改进的数值预测校正制导方法.首先,用割线法搜索倾侧角偏转能量点,使得飞船在跳跃段只进行一次偏转即可实现落点精度要求;然后,根据指数大气假设,得到阻力加速度的导数,并根据过载约束定义参考阻力加速度;最后,采用阻力加速度及其导数与参考阻力加速度及其导数的误差对倾侧角的大小进行反馈补偿,抑制末段轨迹的过载.实验结果表明,该方法倾侧角偏转次数少,过载抑制能力强,鲁棒性好,能够有效解决现有方法存在的跳跃段倾侧角偏转频率高,末段过载抑制能力差的问题.     

LFM-频率编码复合低截获波形信号处理方法

LFM-频率编码复合低截获波形把LFM技术和FSK技术组合在一起,获得大的时带积,从而增强了雷达的低截获性能,但LFM-频率编码复合低截获波形的相关距离旁瓣较高,影响雷达检测性能。针对这一问题,该文对旁瓣抑制方法展开了算法研究和工程应用设计,通过离线设计旁瓣抑制滤波器,代替传统匹配滤波或相关处理,从旁瓣抑制滤波器库中选取相应的旁瓣抑制滤波器应用于回波信号采样数据,完成脉压的同时抑制距离旁瓣,实现较为简单,适合工程化应用。仿真结果表明了该设计的有效性,旁瓣性能得到改善。     

基于梯度阈值和特征抑制的运动目标检测算法

提出了一种基于梯度阈值和特征抑制的光流运动目标检测算法.首先将LK光流法和HS光流法思想进行互补,在梯度值较大的点使用亮度约束,梯度值较小的点使用平滑约束;然后采用特征抑制方法,筛选能够确定运动目标位置的光流点;最后检测出完整的运动目标.实验结果表明,本文算法提高了运动目标检测的准确度,而且实时性较好.     

掺硼金刚石薄膜电极电化学氧化对铜绿微囊藻的生长抑制

阳极材料采用掺硼金刚石薄膜板状电极,研究了电化学氧化中电流密度、电解时间、pH、氯离子浓度、硫酸根离子浓度对铜绿微囊藻生长抑制的影响,以及电解前后藻细胞形态的变化。结果表明,4个影响因素对铜绿微囊藻生长抑制效果显著。抑藻效果随电流密度、电解时间的增加而增加,电流密度为17 mA/cm²时藻细胞出现破裂、细胞内物质流出的现象,抑藻效果较好;当电解时间为20 min时,可完全抑制藻细胞生长;再增大电解时间,对抑藻效果无明显促进作用,初始pH在中性及酸性条件下可完全抑制藻细胞生长。抑藻效果与溶液中氯离子、硫酸根离子浓度成正相关,当溶液中氯离子浓度为6 mg/L时,可完全抑制藻细胞生长;无氯离子时,藻细胞在4 d后出现继续增长现象。     

基于方差相干体的断层识别方法

对断层和断裂带的有效探测和识别是地震资料解释中的重要环节。作为近些年兴起的新技术,运用地震数据体提取出能反映多种构造信息的属性体,在构造复杂区的构造沉积演化、断裂系统组合研究中发挥着越来越重要的作用。为了更加准确和有效地对断层与裂缝进行识别,在相干和方差算法的基础上,提出了方差相干体的概念。并以新疆某区块实际资料为例,对比了方差和相干的多属性融合技术与相干属性体、方差属性体相的应用效果。结果显示:方差相干体技术能准确地反映地层构造形态和断裂分布情况,对较大断裂的识别有很好的效果;同时,对原始地震数据中的噪声也具有很好的压制作用。     

Alcalase酶解芝麻蛋白制备ACE抑制肽的工艺研究

以芝麻蛋白为原料,采用酶解法制备血管紧张素转化酶(Angiotensin I-Converting Enzyme,ACE)抑制肽。通过比较Alcalase酶、碱性蛋白酶2709、胰蛋白酶、菠萝蛋白酶和中性蛋白酶的酶解结果,筛选出Alcalase酶作为制备ACE抑制肽的工具酶。通过单因素试验,分析了时间、p H、加酶量、温度及底物浓度对短肽生成率和水解度的影响。基于单因素试验结果,固定加酶量为3 000 u/g和底物浓度为3%,以短肽生成率和ACE抑制率为考察指标,通过响应面优化试验确定Alcalase的最佳水解条件为:时间147 min,p H 8.24,温度55℃。在此条件下短肽生成率和ACE抑制率分别为75.27%和70.80%,IC50值为1.004 mg/m L。